■このイベントで見られること

研究開発が、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）×計算科学でどう変わるのか。
その最前線を、現場を率いる研究職社員が語るLabBase限定イベントです。

下記のような実際の研究事例をご紹介します。

• 逆問題（目標性能→最適な組成の探索）をベイズ最適化で回して開発期間を短縮するスキームを開発
• 順問題（組成→研磨速度の予測）は、機械学習の予測モデルで決定係数0.9以上
• 計算科学（第一原理計算・古典MD計算）は、分子レベルの現象を捉える"究極の顕微鏡"として研磨機構の解明に活用

■会の冒頭は、フジミの会社紹介

• シリコンウェハー製造用の研磨材で、世界シェア84%
• 売上に対する研究開発費の比率8.4%（国内化学メーカーでトップクラス）
• 研究開発職として働きながら、大学院での博士号取得可
• 全国転勤のない働き方も魅力

研究開発に力を入れる、フジミの魅力をお伝えします。

■メインは「匿名Q&Aタイム」

研究開発の現場で活躍する社員が登壇。自分では聞きにくい"際どい"質問も、遠慮なしの運営スタッフが代わりに切り込みます。

＼昨年のQ&Aを、ちょっとだけチラ見せ！／
Q.「計算科学もプログラミングも未経験ですが、大丈夫？ 」→ 問題なし。 経験者の先輩と一緒に、実務を進めながら習得できます。
Q.「化学メーカーの研究開発職って、狭き門では？ 」→ 学部・修士・博士いずれも採用実績あり。 多様なバックグラウンドの社員が、それぞれの知識や経験を活かし活躍しています。
Q.「若手でも自分から提案していい雰囲気？ 」→どんどんOK。 「まずやってみよう」、失敗も"分かったこと"として歓迎する文化。

技術的な質問も研究開発職の社員が直接回答。他のイベントでは聞けない質問をぶつけてください。

■登壇者紹介

2020年入社、CMP開発部 CMP開発課 主幹（チーム統括）
担当業務 ：計算科学／インフォマティクス技術を用いた要素技術・材料（研磨材）開発と、それを推進するチームの統括
専門 ：計算科学（第一原理計算・量子化学計算）／表面系・界面系の動力学計算・解析／大規模計算の高速化技術
入社動機 ：自身の専門と多様な材料系・構造系の計算経験を活かし、フジミが得意とする"研磨"の機構解明・材料開発の最適化に貢献できると考えたため

現場を率いるベテランであり、チームを統括する立場。実際の開発の中身も、未経験の新入社員をどう育てているかも知り尽くした方です。
入社すれば、あなたの未来の上司になるかもしれません。 だからこそ、働き方もキャリアも一歩踏み込んだ話が聞けます。

■昨年参加者の声

• 「研究職として働く方のリアルな話が聞けてよかった」
• 「自分が開発に関わった計算プログラムが使われていると知り、一気に興味が湧いた」
• 「質問対応にかなりの時間をかけてくれて、疑問がしっかり解消できた」
• 「実際に働く人が、どうやって課題解決に取り組んでいるかを知れた」