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【28卒】＜仕事紹介＞未来のスマート社会を⽀える半導体製造システムのAI開発技術者・データサイエンティスト
株式会社アルバックデータサイエンティスト · 28卒
株式会社アルバック
半導体・電子部品 / 機械 / 電気・電子機器
28年就職：イベント
データサイエンティスト
【28卒】＜個別面談＞未来のスマート社会を⽀える半導体製造システムのAI開発技術者・データサイエンティスト
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / 応用物理学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学
- 開催予定地
- リモート
- 備考
- まずは個別面談（オンライン）でアルバック、仕事に内容についてご説明いたします。 「スカウト承諾」いただいた方には、オンライン個別面談日程調整のためのメッセージをお送りします。 個別面談を実施した方には、来社イベントや早期選考をご案内予定です。
- 実施期間
- 2026年4月1日(水) ~ 2026年8月31日(月)
- 備考
- 45分間のオンライン個別面談です
- 仕事内容やこの仕事にかける思い、やりがいなどを知っていただきたく、オンライン個別面談を実施いたします。 ■仕事内容 ◆未来のスマート社会をデジタルテクノロジーで切り拓こう！◆ この募集を掲載しているアルバック開発本部ソリューションPF開発部では、半導体製造装置というハードウェアを軸に、デジタルテクノロジーを組み合わせながら、次世代のものづくりに挑戦しています。 我々はデジタルテクノロジーを用いて半導体製造装置や成膜プロセスを理解し、現場改善や意思決定支援などの自社・顧客価値につなげることに対し以下の分野を武器に価値創出に取り組んでいます。 ・ AI開発・データサイエンス ・ 組込開発 ・ システム・アプリ開発 ・ 装置システム制御開発 ・ SQA ・ 新たなサービスの創出 我々は開発そのものがGoalではなく、装置の振る舞いや運用、現場の判断に実際に影響を与えるところまで責任を持って関わることが求められます。ハードウェア制約や安全性、運用条件を考慮しながら、試行・検証・改善を繰り返し、「デジタル技術が価値となる瞬間」「現場や自社の仲間・顧客・社会の役に立てる瞬間」がこの仕事のやりがいです。 AI開発技術者・データサイエンティストの具体的な業務内容は以下の通りです。 ・ 半導体製造装置・成膜プロセス・コンポーネントの状態や機差の分析・推定・把握・妥当性検証 ・ 半導体製造装置の成膜プロセスの最適化 ・ 半導体製造装置・成膜プロセス・コンポーネントの異常検知・予兆検知 ・ 上記を現場改善や意思決定支援につなげるシステムへの組込みやアプリケーション開発 入社後は特定分野に固定せず、それぞれの強みや志向に応じて、各領域を横断的に経験していくことも可能です。他の分野にも興味のある方はぜひ「未来のスマート社会を⽀える半導体製造システム」と冠した他の募集もご覧ください。 また業務を進めるにあたっては、デジタルテクノロジーに関わらず多様な技術領域のメンバーとグローバルに連携し開発を行います。 ■個別面談参加社員 この仕事に携わる研究開発職社員、人事 人事から会社紹介、研究開発職社員から仕事内容や職場の雰囲気などをお伝えします。
- 求める人物像
- 社会課題やお客様の価値に真剣に向き合い行動できる方、イノベーションを追求できる方を歓迎します。 ・ 現象や挙動を観察し、「なぜそうなるのか」を考えることが好きな方 ・ デジタルテクノロジーに関わらず多様な技術領域の人とグローバルに連携しながら取り組める方 ・ 自身のスキルを実際の装置やシステムに活かしたい⽅、現場の改善や意思決定、自社・顧客・社会の価値につなげたい⽅
- 優遇特典
- その他
- 備考
- 個別面談参加者には、来社イベント、早期選考をご案内予定です。
- 求める経験、スキル、資格など
- ・ Python 等を用いたデータ分析・数値計算・可視化の経験 ・ テーブルデータ、時系列データ、装置ログ、IoTデータなどを対象とした分析経験 ・ 機械学習や数理モデルについて学んだ経験（設計・学習・検証を含む） ・ 異常検知・予兆検知、最適化、強化学習など、状態や挙動を捉える手法への関心 ・ Web 技術やデータベース（SQL 等）を用いたアプリケーション開発の経験 ・ クラウド環境やコンテナを用いたシステム開発・運用に関する知識や経験 ・ 既存システムや業務フローを理解し、改善につなげた経験 ※入社時点での専門性よりも、現実の課題に向き合う姿勢を重視します。 ＜歓迎資格＞ ・ JDLA G検定・E資格 ・ 統計検定 ・ IPA 各種試験 ・ TOEIC（スコア不問） ※ 資格の有無よりも、学習背景や実践への向き合い方を重視します。
- 関連する研究キーワード
- AI / 機械学習 / データ分析 / 強化学習 時系列データ / テーブルデータ / 装置データ / プロセスデータ 次元圧縮 / 回帰 / 最適化 / 異常検知 / 予兆検知 装置制御 / 組込み / システム設計 / IoT / ビッグデータ Web / データベース / SQL / クラウド / SI コンテナ / 仮想環境 / 再現実験 / 環境構築 情報技術者 / JDLA / 統計 / データサイエンス 回路 / FPGA / ファームウェア / ソフトウェア センサ / モータ 通信 / Ethernet / EtherCAT / 自動化 リアルタイム制御 / 制御工学 / Linux / RTOS Python / Java / C# / C / C++ / VBA
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