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インターン・仕事体験 応募受付中
＜AI×画像処理×検査アルゴリズム開発｜Pythonで実装まで踏み込む＞“食の安全”を支える検査装置R&D体験5daysインターン｜ソフトウェアコース
株式会社システムスクエア研究開発職 · 28卒
特典 宿泊費支給, 交通費支給
ヤマハ株式会社
その他メーカー / ソフトウェア・情報処理 / 電気・電子機器 / 自動車・輸送機器 / 家電・AV機器
27年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
04-01_楽曲からの楽譜生成における表現付与アルゴリズムの検討・試作
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
- 勤務予定地
- 神奈川県
- 備考
- 横浜
- 選考フロー・応募後の流れ
- ①応募 ②案内に沿ってマイページにログイン ③エントリーシート&適性検査の受験 ④WEB面接 【エントリー期間】 2025年11月4日(火) ～11月19日(水) 10:00
- 応募受付期間
- 2025年11月4日(火) ~ 2025年11月19日(水)
- 実施期間
- 2026年2月5日(木) ~ 2026年2月13日(金)
- 備考
- ※土日祝を除く
- 音楽情報処理技術の進展により、楽曲を楽器演奏用に自動的に採譜したり、アレンジ楽譜を生成したりする技術が実用化されています。これらの技術で作成される楽譜や演奏データ（MIDI）を、より自然で芸術性の高いものに仕上げるためには、音符情報だけでなく、強弱・テンポ揺らぎ・発音タイミングなどの演奏表現を適切に付与することが重要です。本実習では、そういった演奏表現を推定するアルゴリズムの設計・実装・評価を行います。機械学習や信号処理を応用しながら、表現豊かな自動採譜・アレンジ生成の可能性を探ります。 <実習の流れの一例> ・既存の採譜・アレンジ手法の理解と課題の抽出 ・表現付与アルゴリズムの設計および実装 ・評価の実施とフィードバック
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
- 備考
- 交通費（会社規定）、宿泊施設、日当（1,000円+食事代）
- 求める経験、スキル、資格など
- 音楽音響信号や演奏データを対象として、それらのデータの分析や機械学習などを活用する実習となりますので、オーディオ波形やMIDIの処理に関する基本的な知識、PythonやPyTorchなどを使った機械学習に関する知識・経験が必要となります。また楽器演奏や楽曲制作などの経験（レベルや期間は問いません）、初歩的な音楽知識があることが望ましいです。
- 関連する研究キーワード
- Python 機械学習 信号処理 分析 Pytorch MIDI 自動採譜 楽譜生成 楽器演奏 楽曲 演奏表現 表現付与アルゴリズム アレンジ楽譜 オーディオ波形 音楽情報処理技術 強弱 テンポ揺らぎ 発音タイミング 自動採譜・アレンジ生成 楽曲制作
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