株式会社小松製作所

機械 / 自動車・輸送機器

28年就職:インターン・仕事体験
AIエンジニア

生成AIで製品の品質問題を解決!市場不具合情報から過去の同様製品不具合や重大リスクを特定するAIアプリ開発

所要日数:2週間程度 石川県
募集職種
AIエンジニア
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
勤務予定地
石川県
備考
粟津工場
選考フロー・応募後の流れ
1 応募ボタン、もしくは興味ありの押下 をお願いいたします。 弊社から適性があると判断させて頂いた方はスカウトを送付させて頂きます。 その後インターンエントリーして頂くためのLabBase専用URLを送付させて頂きます。 LabBase経由の学生様には応募後、LabBase経由だと判明させていただくための専用のURLを送付するため、 LabBase掲載上の募集より応募、スカウトご承諾ください! ぜひ興味あるテーマに興味あり、応募ボタン、スカウトご承諾をお待ちしております! 2 応募受付期間 ⇒ES6/28、適正検査6/30まで 3 テーマ選択→書類選考(エントリーシート+適正検査)実施
応募受付期間
2026年6月1日(月) ~ 2026年6月28日(日)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
このテーマでは、生成AIを活用して市場から報告される製品の不具合情報を解析し、過去に発生した類似の品質問題や潜在的な重大リスクを早期に特定するアプリケーションを開発します。 具体的には、世界中で稼働する建設/鉱山機械の不具合データをAIが自動的に分類・分析し、問題の傾向や原因を特定し、可視化することで、品質改善や重大リスクの低減につなげます。 学生の皆さんには、生成AIの仕組みやデータ解析の実践を学びながら、実際に世界中で稼働する製品から得られるデータを活用して、品質向上につながる社会的に意義のあるアプリケーション開発に挑戦していただきます。 LabBase上にも全テーマ掲載しております、またこちらの特設サイトからもご確認いただけます。 https://www.i-note.jp/komatsu/2026_inter... LabBase経由の学生様には応募後、LabBase経由だと判明させていただくための専用のURLを送付するため、 LabBase掲載上の募集より応募、スカウトご承諾ください! ぜひ興味あるテーマに興味あり、応募ボタン、スカウトご承諾をお待ちしております!
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給
備考
交通費全額支給  宿泊費は弊社手配
関連する研究キーワード
可視化 データ分析 建設機械 自動分類 品質改善 品質向上 リスク低減 データ活用 社会的意義 生成AI 鉱山機械 製品の品質問題 市場不具合情報 AIアプリ開発 生成AIの仕組み 類似製品不具合 重大リスク特定 不具合データ解析 データ解析の実践

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