シミック株式会社

医薬品 / 医療機器

28年就職:インターン・仕事体験
データサイエンティスト

【早期選考直結】医療×統計の専門家を目指すあなたへ|2daysST職業体験

所要日数:2〜3日 東京都
募集職種
データサイエンティスト
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
勤務予定地
東京都
備考
・対面開催(シミック株式会社 本社 〒105-0023 東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S)
選考フロー・応募後の流れ
1.応募完了またはスカウト承諾いただいた方に、マイページのID/PASSを送付いたします 2.マイページにログイン後「Step Navi」より選考応募  ・エントリーシート  ・適性検査  ・動画選考 3.合否連絡にて、参加可否が確定いたします
応募受付期間
2026年5月12日(火) ~ 2026年8月31日(月)
実施期間
2026年9月26日(土) ~ 2026年9月27日(日)
備考
2026年9月26日(土)~27日(日)開催 ※追加開催の予定はございません
◆概要 シミック株式会社では、「より良い薬を より早く患者様へ」の理念のもと、医薬品開発に貢献するための統計解析業務を行っています。医薬品開発の最前線で活躍するデータサイエンティストの仕事を実際に体験できる2days仕事体験を開催します。 ◆ 体験できる業務(一部例) データサイエンス・統計解析領域: • 臨床試験・市販後調査データの統計解析(SAS使用) • 医薬品の効果・安全性を統計学的に立証するための解析計画立案から解析結果の要約までの全工程の理解 • リアルワールドデータ(RWD)やPK/PD解析など先進的テーマの業務紹介 ◆ 参加のメリット • 実務に近い環境で業務体験が可能! 自分のスキルが医療の現場でどのように活かされるかを実感できます。 • 選考優遇あり! 参加者には今後の新卒採用選考で特典をご用意しています。 • 交通費支給! 遠方からの参加もご安心ください。 • 社員との交流! 1日目のプログラム終了後、懇親会を行います。実際の社員と気軽にお話しすることが可能です。 ◆昨年参加学生の声 ・CRO業界における統計解析職の役割と、その社会的意義を、一連のワークを通じて深く理解できたため、非常に満足している。本プログラムでは、プロトコルの立案から統計解析計画書の作成、解析、そして結果報告まで、臨床開発の上流から下流までを一気通貫で模擬体験できたことが最大の収穫である。特に、自身が作成した解析計画が、本当に誰にでも一意に解釈できるのか、後の解析、意思決定にどのように繋がり、最終的に効率的で正確な結果提供を可能にするのかを目の当たりにし、一つ一つの業務が持つ重みと責任を実感した。この経験を通じて、統計解析職への理解が格段に深まり、専門性を高め、新薬開発に貢献したいという想いが一層強くなった。 ・これまで私は、統計解析職はクライアントから提示された解析手法を実行し、その結果を報告する業務だと考えていました。しかし、実際にはクライアントのニーズを踏まえて適切な解析手法を提案するなど、コンサルティング要素の強い業務も担っていることを知り、これまで学んできた統計解析の知識をより主体的に活かせる職種であると感じました。 また、統計的な専門性の高い質問にも的確に回答されている先輩社員の姿を拝見し、その高い専門性とプロフェッショナリズムに純粋に憧れを抱き、私自身もそのような姿を目指したいと強く思いました。以上の点から、本イベントに大きな満足感を得ました。 【統計解析業務の流れ・得られるスキルなど】 https://cmic-jobs.com/job/st/ 【統計解析社員インタビュー】 https://cmic-jobs.com/interview/st/ https://cmic-jobs.com/interview/st-02/ 【キーワードで知るシミック】 https://cmic-jobs.com/company/keyword/ 【環境制度について】 https://cmic-jobs.com/environment/ 統計の力で、医療の未来を変革したい。 そんな熱意ある皆さんのご応募を、心よりお待ちしております。
求める人物像
◆ 求める人物像 • データや技術を通じて医療の発展に貢献したいという志のある方 • 複雑な課題にも粘り強く取り組める探究心・論理的思考力をお持ちの方 • 統計学・プログラミングスキルを活かした実務経験を積みたい方 • 多職種と協力しながら課題解決に取り組むことにやりがいを感じる方 • グローバルな視点を持ち、国際的に活躍したい方
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給
備考
・交通費:上限あり ・宿泊費:1日目夜のみ支給(対象者のみ) ・昼食:全日程、支給
関連する研究キーワード
統計解析 ビッグデータ PK/PD解析 リアルワールドデータ SAS 臨床試験データ

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