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企業情報募集情報

28年就職：本採用

AIエンジニア

＜書類選考免除＞ AI・MLOps・RAGなど最先端技術で社会実装を担うDX推進【AIエンジニア】

埼玉県,他3箇所

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: AIエンジニア

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学

勤務予定地: 埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県
備考: ※顧客先勤務の場合があります

面接予定地: オンライン面接, 東京都
備考: 一次面接：オンライン最終面接：オンラインor対面

選考フロー・応募後の流れ: １）当募集への応募 / スカウト承諾をお願いいたします。２）LabBase上のメッセージにて個別説明会の日程調整をお願いいたします。＜選考フロー＞個別説明会(兼面談)→適性検査→一次面接→最終面接

応募受付期間: 2026年6月5日(金) ~ 2026年9月30日(水)

仕事内容: ━━━━━━━━━━━━━ ■仕事概要 ━━━━━━━━━━━━━ 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。大きく4つの領域（AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。【業務内容】 DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。　・プロジェクト管理全般・プロジェクト計画書作成・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業【魅力/得られる経験やスキル】・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。・将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）/テクニカルリーダーも目指せるポジションです。【本ポジションの特徴】多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。 ━━━━━━━━━━━━━ ■この仕事のやりがい ━━━━━━━━━━━━━ 社会インフラを担うような大規模システムを多数開発しています。・数億円規模のプロジェクトをマネジメントできる・自分の提案がお客様に受入れられシステムに反映される・開発したシステムを何万人もの人が日々の業務で利用しているこのような経験を積みながら成長できることは、システムエンジニアとしての醍醐味でもあります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■やりがいがあるからこそある、この仕事の厳しさ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ SI&Cは、徹底したプロジェクト管理・高品質なシステム開発によりお客様から厚い信頼を寄せられています。その信頼関係を壊さないためにも、自分が担当する業務は責任をもって最後までやり遂げることが不可欠。最新の技術を学び、腕を磨き続ける主体性が求められます。スキルの高い先輩も多く、彼らからノウハウを吸収することで、確実に成長を実感できるでしょう。 ━━━━━━━━━━━━━ ■開発実績例 ━━━━━━━━━━━━━ 【業界】金融、保険、官公庁、製造、通信、航空　など高い技術力を持つSI&Cの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けた事業を展開しております。【職務内容例】 AI/LLMシステムの設計・開発（要件定義～評価・本番リリース） RAG（Retrieval-Augmented Generation）/エージェント基盤の実装と最適化機械学習/深層学習モデルの学習、推論、評価（オフライン/オンライン） MLOps（データ/モデル/機能の継続的デリバリー、監視、再学習パイプライン整備）モデルの品質・安全性設計、セキュリティ/プライバシーに配慮した生成AI活用設計プロンプト設計/評価、システムプロンプト運用基盤の構築データ基盤整備（前処理、ラベリング、特徴量管理、メタデータ管理）小売業・製造業等データ分析・可視化・前処理、機械学習モデル開発【プロジェクト例】企業内ナレッジ向けRAGアシスタント構築環境：Python、PyTorch、FastAPI、OpenVINO、MLX、ベクトルDB、Azure OpenAI等内容：社内ドキュメントを対象に、埋め込み・索引・再ランキング・プロンプト最適化まで一気通貫で構築。評価指標可視化を実装。工程：企画～PoC、要件定義～設計～実装～評価～リリース～運用改善コード生成・テストケース生成アシスタント構築環境：Python、JavaScript、Docker、Azure OpenAI、AWS Vertex AI 内容：開発生産性の向上のため、生成AIによる既存プログラムの改修やテストコード・テストケース自動生成アシスタントを構築。工程：要件定義～設計～実装～評価～リリース～運用改善小売業向け画像異常検知（外観検査AI）伴走支援環境：PyTorch、OpenCV、YOLO 内容：中古品買取における商品の傷/欠陥の自動検出工程：PoC設計～データ収集/アノテーション～モデル開発【その仕事をすることでキャリアにどんなプラスになるか】 AIアーキテクト/MLエンジニア/リサーチエンジニアへの成長パスが用意されています（要件定義～MLOps～評価/安全性設計まで実務で一通り経験）。最新の生成AI/LLMスタック（RAG、エージェント、推論最適化、評価基盤）を実案件で習得できます。論文/OSS/社内外登壇への挑戦を推奨し、メンター制度とコードレビューで急成長を支援します。クラウド/エッジ双方の推論運用、ガバナンス/セキュリティ対応の経験により、産業応用に強い“実装力×運用力”が身につきます。事業部門と連携した価値検証（PoC→本番）の経験を通じて、プロダクト思考とビジネス理解が鍛えられます。 ━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアステップ ━━━━━━━━━━━━━ ・技術力×マネジメント力の両軸でスキルアップ可能これまで40年以上に渡り積み上げてきた確かな技術力とマネジメント力があり、エンジニアのスキルをもう1段階も2段階も向上させるフィールドが整っております。・要件定義からリリースまで一気通貫で開発経験を積める一連の開発プロセスに携われるチャンスがあることはもちろん、システム企画など超上流工程にもご自身のスキルの幅を広げていただくことが可能です。・プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、コンサルタント・・・システムエンジニアからスタートして様々な職種を目指して頂くことが可能です。【キャリアイメージ(例)】開発メンバー：プロジェクトにおいて基礎的な技術力からプロジェクトマネジメントの経験 ↓ AI部門立ち上げ：生成AIなど様々な技術に幅を広げ、AI部門の事業化を実現 ↓ マネージャー：売り上げ目標も見据えながら複数のプロジェクトを管理 ↓ テクニカルリーダー：生成AIなど様々な技術に幅を広げ、AI部門の事業化を実現詳しくは下記インタビュー記事をご覧ください！・AIエンジニア：https://recruit.siac.co.jp/people/staff0...

求める人物像: ■成長意欲が高く、人より早く活躍したいと思う人材「自分の力でどんどん成長したい」「成果にこだわって仕事がしたい」という意欲のある方にぴったりの環境です。 ■安定的な仕事よりも新しい事業や技術に対して積極的な挑戦を好む人材安定よりもチャレンジ。変化を楽しみながら、未知の領域にも積極的に飛び込める方を求めています。新規事業や最新技術に触れる機会が多く、好奇心と柔軟性を活かして活躍できます。 ■MVVに共感し、デジタル技術を通して社会や顧客にインパクトをもたらしたいと考える人材私たちのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）に共感し、「技術で社会や顧客にインパクトを与えたい」と考える方を歓迎します。社会課題の解決や顧客価値の創出に、エンジニアとして本気で取り組みたい方に最適なフィールドです。

優遇特典: 書類選考免除
備考: 当社からのスカウトを承諾してくださった方は、書類選考合否について免除させていただきます。 ※応募管理上、提出はしていただきますのでご了承ください。