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インターン・仕事体験 応募受付中
異物混入、品質異常を“見つける”技術を知る AI×画像処理×検査装置｜検査機の設計開発実践
株式会社システムスクエア研究開発職 · 28卒
特典 宿泊費支給, 交通費支給
株式会社システムスクエア
機械 / 電気・電子機器
28年29年30年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
世界も認める検出技術を体感 AI×画像処理×検査装置｜検査機の設計開発体験
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年、2029年、2030年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・材料工学・プロセス・化学工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学
- 勤務予定地
- 新潟県
- 選考フロー・応募後の流れ
- １）当募集への応募 / スカウト承諾をお願いいたします ２）メッセージにてその後のご案内をお送りいたします 書類選考→合否連絡→インターン参加
- 応募受付期間
- 2026年3月23日(月) ~ 2026年8月7日(金)
- 実施期間
- 2026年7月27日(月) ~ 2026年8月21日(金)
- 備考
- 第1回：7月27日～7月31日 第2回：8月17日～8月21日
- ◆研究を、社会で役立つ技術に。 【検査機とは？】 コンビニやスーパーで並ぶ食品、飲料、日用品。 私たちが安心して手に取れるのは、「安全で当たり前」を守る仕組みがあるからです。 その中で活躍しているのが検査機。 工場の生産ラインで、商品の中に異物が入っていないか、形や重量に異常がないかなどをチェックし、問題があれば自動で検知・排除します。 もし検査が不十分だと、ほんの小さな異物混入や不良が大きなニュースになり、回収や信頼低下につながることも。だからこそ検査機は、企業の品質を守るだけでなく、私たちの暮らしを支える“最後の砦”として欠かせない存在です。 X線検査、金属検出、画像検査、包装検査、重量検査など、複数の検査が組み合わせて行われており、理想的な検査機の開発には高度な技術が求められます。 お客様の製造ラインや検査対象に合わせてカスタマイズすることが多く、機械・電気・ソフトなど複数の技術が組み合わさって1台が完成します。「一つの分野だけじゃなく、幅広くものづくりに関わりたい」という方には特に面白い機械が検査機です。 実際の開発現場で行われている業務と同じ業務を担っていただき、それぞれの分野がどのような役割でどんな業務をしているのかを実体験していただきます。 【今回体験できること】 開発業務は、「付加価値の探求・顧客要求」→「新機能の開発」→「新機能の検証」→「市場展開」という流れで業務を行っています。 それぞれのフローの間に、フィードバックを行い、精度を高め完成品を作り上げます。 今回は、その中で「新機能の開発」と「新機能の検証」部分を担っていただきます。 業務理解を進めながら、簡易的な課題に取り組んでいただきます。 機械/電気/ソフトにて、希望分野で受け入れを行います。 ※ソフトウェアは、やってみたい内容とスキルに合わせて3つの中から選択していただきます。 詳しくはソフトウェア設計コースをご覧ください 【機械設計コース】 3Dプリンタを用いた高速プロトタイピング体験 内容： 検査装置の部品や治具を3D-CADで設計し、実際に3Dプリンタで出力して「カタチ」にするプロセスを体験。 まず、現場の課題（例：搬送物の形状に合わせた最適な選別方法）を理解していく。 次に3D-CADを用いて、軽量かつ高剛性な構造を設計。 最後に3Dプリンタで出力し、実機への取り付けや動作確認、強度評価を実施。 やりがい： デジタルデータが物理的な製品として機能する瞬間の面白さと、製造現場における「スピード感ある開発」を肌で感じることができる。 身につくスキル：3Dプリンタの知識、３Dモデリングスキル。 【電気設計コース】 当社装置の検査治具の設計・製作を中心に、電子回路・電気系の実務を体験。 実際の製品を対象に、回路の検討、配線、組み立て、動作確認、デバッグまでを一連の流れとして経験でき、「モノ（治具）が動くところまで」自分の手で関わることができます。 実施内容：検査治具の目的、要求仕様の理解および構想検討、簡単な回路検討、部品選定、配線・はんだ付け作業、動作確認、簡単なデバッグ作業、結果のまとめ、レビュー やりがい：実際の電気開発で行われている業務の一連の流れを知ることができる、自分の作ったものが動く感動を得られる 身につくスキル：回路設計、配線の基礎知識、実機を用いた動作確認、不具合切り分け、測定器（テスター等）の基本的な使用方法 【ソフトウェア設計コース】 1．AIによる業務自動化プロセスの設計・構築 既存の検査機設定や業務フローを分析し、どの工程にAIを組み込むべきかを検討。AIの特性を最大限に活かすプロセス分析を行い、実務に直結する自動化スキームを設計・構築。 2．検査ロジックの実装・最適化 AIを活用した画像解析やデータ処理技術を検査機ソフトへ統合し、価値向上につながる実装方法を検証。現場の要求仕様に基づき、ソフトウェア性能の最適化にも関わる。 3．画像生成AIの活用とアルゴリズム検証 製品検査の精度を高めるため、検査AIやアルゴリズムの自作に挑戦し。最新技術を調査し、仮説検証を重ねながら新たな検査ロジックの確立を目指す。 やりがい：AIの現場活用と将来像を学び、作り方・使い方を実践的に体感できる 身につくスキル：現場でAIを「使う・組み込む・作る」力、Python、画像処理、分類AI・生成AIの作成・使用など ※ソフトウェアは1～3のうち興味ある分野で選択していただきます。 ・全コース1回のフィードバックと技術の若手社員による座談会を行います。 ・最終日に、成果物の簡単なプレゼンテーションを行います。
- 求める人物像
- こんな方におすすめ • 技術系の仕事について知りたい • 研究で学んだ技術を社会で活かしたい • 機械・電気・ソフトの開発職に興味がある • AIや画像処理などの技術に興味がある • 社会貢献性の高いものづくりに関わりたい
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給
- 備考
- 通勤範囲内の方は交通費支給 宿泊される方はホテルを会社で用意します（長岡までの往復は交通費支給ありません）。 ※県外の方は新潟県より補助金を受けられます。 詳しく知りたい方はご相談ください
- 優遇特典
- その他
- 備考
- 基本選考はありませんが、定員オーバーした際は書類選考を実施します。
- 求める経験、スキル、資格など
- ・希望分野の基礎的な知識（機械工学、電気電子、プログラミングなど）
- 関連する研究キーワード
- トライボロジー 振動制御 統計解析 AI ディープラーニング データサイエンス 画像処理 機械設計 X線検出器 材料強度 システムアーキテクチャ 制御理論 PLC シーケンス制御 機構解析 組込みソフトウェア 生産技術 熱流体解析 センシング技術 基板設計 精密機械設計 CAE解析 筐体設計 電気電子回路設計 AI実装 EMC・ノイズ対策 Python GUI開発 C / C++ エッジコンピューティング 組み込みソフト 機械学習（CNN / RNN等） パターン認識 モーター制御 画像処理アルゴリズム FPGA パワーエレクトロニクス 電源回路 信号処理 マテリアルハンドリング 回路設計（アナログ・デジタル） 自動化ユニット 非破壊検査 有限要素法（FEM） 3D-CAD 異物検査技術 品質検査システム
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