本採用
＜Post-Graduate Program 分野紹介（修士対象）＞ IT（情報技術分野）
ITER機構AIエンジニア · 27-30卒
ITER機構
エネルギー
28年29年30年就職：インターン・仕事体験
ソフトウェアエンジニア
＜インターン分野紹介＞ 情報系（AI・CS）：AI、MARTTe2、CI/CD、PowerShell、DB開発、ワークフロー自動化
- 募集職種
- ソフトウェアエンジニア
- 対象資格
- 2028年、2029年、2030年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 情報学 / 情報学基礎・情報学フロンティア
- 勤務予定地
- 海外
- 備考
- 南フランス（サン・ポール・レ・デュランス）
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 書類選考通過者に対し、ITER機構によるオンライン面接が実施されます。
- 選考フロー・応募後の流れ
- まずは「スカウトへの承諾」or「イベント（個別面談・説明会）への応募」をお願いします。 その後、個別面談やセミナーにて応募方法などの詳細をお伝えいたします。
- 実施期間
- 2027年6月1日(火) ~ 2028年6月30日(金)
- 備考
- 参加希望時期及び期間は個別に異なり、Cover Letterに記載して応募となります。 ※過去の実績：参加開始時期 [夏～秋]、参加期間 [1ヶ月～6ヶ月]
- インターンシップの中で、「情報系（AI・CS）：AI、MARTTe2、CI/CD、PowerShell、DB開発、ワークフロー自動化」の分野に属するジョブをご紹介します。 ※ITERの分野を理解いただく目的で紹介しており、タイミングによっては現在公募中でない場合もあります。 （詳細はHPまたはカジュアル面談にてご確認ください） 【この募集に掲載されているトピック例】 ・レーザートラッカー自動化プログラムの開発 ・MARTe2 用のリアルタイム共有メモリデータソースの開発 ・臨界未満安全ネットワークおよび継続的インテグレーションテスト ・統合プラントシミュレーターのワークフロー自動化 ・仮想現実および拡張現実の開発 ・機器の貸出・返却状況を追跡するデータベースの開発 ・保存プロセスにおける開発と自動化 ・文書自動化ツールの開発 ・MARTeリアルタイム制御アプリケーションの品質管理とデバッグ ・品質データ収集とKPIモニタリング ・人工知能の概念実証 ・PowerShellスクリプト作成とID管理 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例1：レーザートラッカー自動化プログラムの開発 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：組立・試運転支援部 ▼インターンが実施するタスク タスク1：ITERプロジェクトで使用されている既存の計測ソフトウェア（Spatial Analyzer、Polyworks）における自動化機能について調査する。 タスク2：CADデータ（3Dモデル）とデータ解析に基づいてレーザートラッカーを駆動し、データ取得プロセスを行うための自動化プログラムを作成する。 タスク3：操作マニュアルを作成する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例2：MARTe2 用のリアルタイム共有メモリデータソースの開発 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：制御・内部コミッショニングプログラム セクション：施設管理システムプロジェクト ▼インターンが実施するタスク タスク1：MARTe2 UDPデータソースとMARTe2共有メモリデータソースの比較結果を検討する。 タスク2：既存の共有メモリデータソースに類似した、ハードリアルタイムシステムへの適用に適した新しいMARTe2データソースを開発する。 タスク3：確立された手法に従って新しいデータソースをテストし、結果を報告する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例3：臨界未満安全ネットワークおよび継続的インテグレーションテスト ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：制御・内部コミッショニングプログラム セクション：施設管理システムプロジェクト ▼インターンが実施するタスク タスク1：既存のPythonテストツール（オブジェクト指向）について理解を深める。 タスク2：既存ツールのPython言語への移行を支援する。 タスク3：レコード生成機能の実装、自動化機能の追加、操作性の向上などにより、テストツールフレームワークの改善を支援する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例4：統合プラントシミュレーターのワークフロー自動化 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：中央統合課 セクション：統合工学解析課 ▼インターンが実施するタスク タスク1：自動化可能なIPSiワークフローの分析に参加する（例：IPSiモデル機能モックアップ（FMU）エクスポートワークフロー、シミュレータ非回帰テストなど）。 タスク2：ITER継続的インテグレーションツール（Git、Bamboo、Ansibleなど）を用いて、これらのワークフローの自動化実装に参加する。 タスク3：関連ドキュメントを作成する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例5：仮想現実および拡張現実の開発 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：中央統合課 セクション：設計統合セクション ▼インターンが実施するタスク タスク1：Unreal Engineソフトウェアで作成された公式プレゼンテーション用「概要3Dモデル」の最終調整に参加する。3Dモデルの収集、レンダリングの最適化、アニメーションの埋め込みを行う。 タスク2：VRシステムのアップグレードに参加する（MetaQuest 3ヘッドセットに対応したボディトラッキングのベンチマーク、調達、設置）。 タスク3：MetaQuest 3を用いたVRセッションの強化、およびフォースフィードバックアーム（Haption Virtuose）の統合に参加する。 タスク4：AR/VR関連：ユーザーへの展開をサポートし、プロジェクトのVRサポートと密接に連携する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例6：機器の貸出・返却状況を追跡するデータベースの開発 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：組立・試運転支援部 セクション：議会横断活動課 ▼インターンが実施するタスク タスク1：計測機器の種類に関する監査を支援する。 タスク2：ツールの要件を定義する。 タスク3：定義された要件を考慮して、機器を追跡するための最適なツールを開発する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例7：保存プロセスにおける開発と自動化 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：機械組立プログラム(50000188) セクション：機械組立調整プロジェクト ▼インターンが実施するタスク タスク1：保存フェーズ3における現在の活動をマッピングし、ボトルネックと手作業／反復作業を特定する。 タスク2：自動化ソリューション（ツール、スクリプト、インターフェース）を提案し、監視と制御を容易にするためのサポートツールを開発する。 タスク3：プロセスを文書化し、知識移転を確実に行う。 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例8：文書自動化ツールの開発 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：制御・内部コミッショニングプログラム セクション：施設管理システムプロジェクト ▼インターンが実施するタスク タスク1：既存のPythonドキュメント作成ツール（オブジェクト指向）の使い方を習得する。 タスク2：パラメータ設定可能なLaTeXテンプレートの作成とテストを支援する。 タスク3：ドキュメント作成ツールとのデータ統合を自動化し、人間が読みやすいドキュメントレコードを作成する作業を支援する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■トピック例9：MARTeリアルタイム制御アプリケーションの品質管理とデバッグ ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：暖房・電流駆動プログラム（50000298） セクション：中性線ビームプロジェクト(50000734) 期間：6ヶ月 ▼インターンが実施するタスク タスク1：MARTeアプリケーションの自動検証、妥当性確認、テストツールの開発を支援する タスク2：MARTeアプリケーションのデバッグ開発を支援する タスク3：電子サイクロトロン加熱・電流駆動（ECHD）MARTeコンポーネントの開発を支援する タスク4：ECHDのコミッショニングツールの開発とサポートを行う ━━━━━━━━━━━━━ ■ジョブタイトル 品質データ収集とKPIモニタリング ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：品質管理部(50000029) セクション：品質管理課(50009814) 期間：6ヶ月 ▼インターンが実施するタスク タスク1：KPIモニタリングを改善するための方法論とツールの開発を支援する タスク2：データ収集と統計モニタリングに参加する タスク3：データ管理とレポート作成の改善を支援する タスク4：ツールとデータベース開発に関して、IO（ITER機構）のIT部門との連携を支援する ━━━━━━━━━━━━━ ■ジョブタイトル 知識管理インターンシップ ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：中央統合課(50003359) セクション：構成管理セクション(50002750) 期間：6ヶ月 ▼インターンが実施するタスク タスク1：インターンは、知識管理（KM）コーディネーターが特定した重要な知識プロジェクトをレビューし、選択したドキュメントに手動でタグを付与します。これらのドキュメントは、アルゴリズムの再学習を必要とせずにLucy（人工知能チャットボット）に統合され、検索性が向上します。このタスクの目的は2つあります。（i）重要なドキュメントへのアクセス性と検索速度を向上させること、（ii）全体的な知識管理を改善するためにコンテンツをキュレーションし、構造化することです。 タスク2：インターンは、知識マップ作成のための商用およびオープンソースソリューションを調査し、リストを作成します。このタスクの目的は、ITERコラボレーションプラットフォーム（ICP - ドキュメントおよびデータ管理ツール）と完全に互換性があり、知識マッピングのための「シェル」レイヤーを提供できるソリューションを特定することです。これにより、重要なITERリソースの検索性、ナビゲーション、およびアクセス性が向上します。 タスク3：時間があれば、インターンは特定のテーマ分野または機能分野におけるICP文書の評価と選定を支援し、ITERのデジタル知識ベースの充実にさらに貢献する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■ジョブタイトル 人工知能の概念実証 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：中央統合課(50003359) セクション：ITプロジェクトツールセクション(50004800) 期間：6ヶ月 ▼インターンが実施するタスク タスク1：様々な大規模言語モデルのユースケースの微調整、テスト、統合に参加する。 タスク2：技術的な実現可能性、システム性能を検証し、ビジネス上の妥当性を評価するためのAI概念実証の開発を支援する。 タスク3：プロジェクト内でのAIの普及を支援する。 ━━━━━━━━━━━━━ ■ジョブタイトル PowerShellスクリプト作成とID管理 ━━━━━━━━━━━━━ ディビジョン：中央統合課(50003359) セクション：ITシステム・運用課(50004801) 期間：6ヶ月 ▼インターンが実施するタスク タスク1：ITER ID管理インフラストラクチャ、Azure Entra、Active Directoryを理解する タスク2：本活動で使用されるVisual BasicおよびPowerShellスクリプトを理解する タスク3：必要に応じて、プロセスの改善、簡素化、および既存のVisual Basicスクリプトから既存または新規のPowerShellスクリプトへの移行を支援する タスク4：継続的インテグレーション／継続的デプロイメントインフラストラクチャにおけるスクリプトの開発と統合についてテストおよび文書化を行う。
- 求める人物像
- 【 必須となる基本要件（条件・ハードスキル）】 ・所属と国籍： ITER参加国の国籍を有し、かつ参加国内の大学・大学院（学部・修士・博士課程）または高専（4年次以降）に在籍している学生であること。 ・専門分野の知識： 理工系（物理学、電気工学、情報工学、原子力工学、IT、解析など）や事務系（広報、法務、人事、調達など）の専攻知識を持っており、募集トピックに合致していること。 ・実務遂行のための語学力： 完璧なネイティブレベルである必要はありませんが、多国籍なチームメンバーとコミュニケーションをとり、英文での応募書類（CVやCover Letter）の作成や面接に対応できる英語力があること。 【求められるマインドや姿勢（ソフトスキル）】 ・「学び」ではなく「実務」として知識を応用する姿勢： ITERのインターンシップの目的は、学生がこれまでの教育経験で得た知識を活用し、実践的な仕事を通して共同研究を行うことです。 そのため、単なる職業体験としてではなく、実際のプロジェクトが抱える課題解決に自らの専門性をどう活かせるかを考え、貢献しようとする意欲が求められます。 ・自らバリューを発見し、仕事を取りにいく主体性： 実際のインターン参加者の声として、「募集要項に記載された職務内容にとらわれず、自分がバリューを発揮できる部分を同僚や上位の方に伝え、積極的に仕事をとってくることが大事」と語られています。 指示を待つのではなく、主体的に行動できる人材が活躍・評価される環境です。 ・異文化・多様性への適応力と関係構築力： 世界中から集まる多様な価値観を持つ専門家たちと協働するため、仕事中だけでなく日々のランチなどを通じて相手の人生観や価値観に触れ、チームの一員として関係性を構築しようとするオープンなコミュニケーション能力が求められます
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
- 優遇特典
- その他
- 備考
- 「スカウト承諾」「応募」をいただき、面談やセミナーを通じてご興味を持っていただけた方には、 学生プレエントリー後、国際機関特有の英文レジュメ（CV）の無料添削や英語面接トレーニングなど、 日本国内機関による手厚いサポートもご用意しております。
- 関連する研究キーワード
- ワークフロー自動化 CI/CD自動化 リアルタイム制御システム開発 データベース設計・開発 Python/PowerShellスクリプト開発 VR/AR開発 大規模言語モデル統合
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本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
