日本製鉄株式会社

その他素材

28年就職:インターン・仕事体験
AIエンジニア

【工場見学のお知らせ/応募受付】数理・データサイエンス・AIで鉄鋼生産および業務プロセスの効率化・最適化を目指す研究開発職

所要日数:1日 千葉県
募集職種
AIエンジニア
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員
対象専攻
工学 / 電気電子工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
勤務予定地
千葉県
備考
技術開発本部REセンター(千葉県富津市) 〒293-8511 千葉県富津市新富20-1 ※入社時の初任配置は RE センター(千葉県富津市)を想定しておりますが、その後のキャリア形成においては国内の他事業所(本社・製鉄所)・海外の事業所への異動の可能性がございます。
選考フロー・応募後の流れ
Labbaseでの応募ボタン押下完了後、当社からLabbase内でメッセージをお送りします。 そのメッセージ内に弊社側のメールアドレスを記載してますので、 ご希望の日程(5/12(火) もしくは 5/22(金))ならびに 弊社から工場見学の詳細を連絡するための皆様のメールアドレスを、 その弊社側メールアドレスまで送信ください。 この送信を以下の締切までに実施頂きますようお願い申し上げます。 【締切】 (第1回)5月12日(火)実施分: 5/5(火)正午 (第2回)5月22日(金)実施分: 5/15(金)正午 その後、LabBaseのプロフィールを書類選考代わりとさせていただき、 合格者にはメールアドレス宛に工場見学の詳細についてご案内いたします。
応募受付期間
2026年4月24日(金) ~ 2026年5月15日(金)
実施期間
2026年5月12日(火) ~ 2026年5月22日(金)
備考
第1回:5月12日(火) 第2回:5月22日(金)
【工場見学応募受付中】 工場見学と併せて当社AIエンジニアによる業務紹介及び座談会を実施いたします。 本ページよりお気軽にご応募ください。 <部署紹介> インテリジェントアルゴリズム研究センターでは、数理・データサイエンス・AIなどの先進情報技術を活用して、当社 DX の重点施策である、ものづくりのスマート化や最適供給体制の強化などを実現するための要素技術開発に取り組んでいます。近年、エネルギー・資源価格や鋼材需要といった事業環境の変化が大きくなっており、こうした環境変化に素早く適切に対応しつつ、お客様に短工期で製品をお届けしていくためには、従来熟練者の経験や勘に基づき人手で実施していた製鉄所内の生産計画や物流計画の立案業務を、自動化・最適化していく必要があります。また、将来の人口減少に備えて、先進ICT・ロボティクス活用による現場オペレーションの遠隔化・自動化や、鉄鋼業務知識を持つ生成AIによるスタッフ業務の効率化・高付加価値化のニーズも高まっています。これらの研究開発を支える人材の採用を強化しています。 <当社のデジタル関連の取り組み> 〇日本製鉄技報 DX特集  https://www.nipponsteel.com/tech/report/... 〇日本製鉄技報 システム・計測制御特集  https://www.nipponsteel.com/tech/report/... <入社後のキャリアパス> 上記研究開発業務をコアとして、新規研究開発テーマの提案、計画策定、実行フェーズでの進捗管理など、広くマネジメント業務まで担って頂けるよう成長をサポートして参ります。また、中長期スパンでは、ご本人の志向や適性に応じ、インテリジェントアルゴリズム研究センターのみならず、研究企画部門やデジタル改革推進や情報システムに関わる本社部門でもご活躍頂ける可能性がございます。また、専門スキルに関する研修制度や、国内外の大学への留学制度など、様々な成長機会を支援する制度が用意されています。 <研修部署からのメッセージ> 鉄鋼業は、B2B業界のなかでも最上流にある素材産業であり、なかなか業務イメージが掴みにくい面がありますが、天然原料から様々な科学技術を総合的に活用して、高品質な製品をご提供するビジネスモデルならではの難しさと面白さがあります。また、企業規模が大きく、研究開発成果のインパクトが大きく、積極的なAI開発が可能です。是非、工場見学に来ていただき、我々の業務を紹介させて頂けましたら幸いです。
求める人物像
ものづくりの現場に最新のデータサイエンス、AI技術、数理最適化技術を活用することの具体的なイメージを持ちたい方、興味をお持ちの方。
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給
備考
当社規定に基づき、支給提供いたします。
関連する研究キーワード
数理最適化 データサイエンス ロボティクス ビックデータ解析 生産スケジューリング 生産管理システム 生産計画 AI・機械学習 スマートファクトリー 画像AI 生成AI サプライチェーン最適化

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