インターン・仕事体験 応募受付中 2027/03/31(水)まで
【27卒インターン】AIエンジニア｜製造業の未来を創る！LLM等の技術開発
Airion株式会社AIエンジニア · 25-29卒
株式会社エクサウィザーズ
インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / コンサルティング・リサーチ
28年就職：インターン・仕事体験
AIエンジニア
【時給2000円有償IS /実務体験型】次世代AIエンジニア『FDE』が切り拓く、AIビジネスの最前線。「課題解決思考を学ぶ」インターンシップ
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学
- 勤務予定地
- リモート, 東京都
- 備考
- 出社とリモートを併用したハイブリッド形式 ・最初の3日間（8月18日〜20日）と最終日（9月18日）は【東京本社オフィス】でのオフライン開催となります。 ・ご希望に合わせて期間中の出社も可能です（ただし任意のため交通費は自己負担となります）。 ・リモート勤務については、セキュリティの関係上、国内からのみ可能です。 ・リモート勤務する場合は、他人の出入りがない扉がついている個室から参加をお願いします（教室やカフェなどのオープンスペースはNG）。
- 面接予定地
- オンライン面接
- 選考フロー・応募後の流れ
- ■募集期間（エントリー締切） ・一次締め切り：2026年5月31日(日) 23:59 ・二次締め切り：2026年6月30日(火) 23:59 ※早期応募いただいた方から優先的に選考を進めます。受け入れ人数が充足次第締め切るため、早期のエントリーを推奨いたします。 ■選考フロー 01.LabBase就職より応募/スカウト承諾 02.オンラインコーディングテスト 03.書類選考 04.オンライン面接 05.オンライン面談 06.インターンシップ参加オファー
- 応募受付期間
- 2026年4月23日(木) ~ 2026年6月30日(火)
- 実施期間
- 2026年8月18日(火) ~ 2026年9月18日(金)
- 備考
- ・期間中はフルコミットではなく、平日の週3-4日程度活動を想定しております。 ・シフト制で活動する時間はご自身で柔軟に調整可能です。 ・所定の勤務時間は平日09:00~19:00までになります。土日勤務と19:00以降の勤務は原則禁止となりますため予めご了承ください。 ・上記の勤務時間内で、24時間/週程度、30時間/週未満で勤務いただきます。30時間以上の勤務は原則禁止となりますので予めご了承ください。
- ＼このインターンシップの魅力サマリー／ 【実務体験】ラボのデータではなく、実際のプロジェクトやプロダクト開発を通じた「生きたデータ」でのモデル開発・改善を経験できる 【専門性の追求】生成AIから画像、NLP、インフラまで、自身の研究領域や深めたいスキルに直結する8つの専門コース 【早期内定直結】現場エンジニアメンターの伴走とフィードバックを受けながら、AI社会実装の最前線を体感し、早期選考へ進める ━━━━━━━━━━━━━ ■研究内容 ｜ あなたの専門性が活きるフィールド ━━━━━━━━━━━━━ 大学・大学院での機械学習の研究を、論文の中だけで終わらせず、社会の課題を解決する「動くシステム」へと昇華させませんか？ 本サマーインターンシップでは、あなたが研究室で培ってきたアルゴリズムの知識やデータ分析スキル、PyTorch等の実装経験を、実際のビジネス課題にダイレクトにぶつけていただきます。 画像認識、自然言語処理（NLP）、3次元データ、クラウドインフラ構築など、細分化された8つのコースを用意しており、ご自身の専門領域に近いテーマや興味のあるテーマで実務を経験することが可能です。 「精度を上げる」ことだけが目的ではなく、「そのAIが現場でどう使われ、誰の課題を解決するのか」というビジネスの最前線の視点を手に入れることができます。 ━━━━━━━━━━━━━ ■インターン内容 ━━━━━━━━━━━━━ 現場エンジニアメンター伴走のもと、機械学習モデル開発・改善、またはAIプロダクトの開発・改善等、実際のプロジェクト、もしくはそれに準ずる内容を経験いただきます。 ご自身の専門性やキャリアビジョンに合わせ、以下の8つのコースから配属先を決定します。 ①機械学習エンジニア（生成AIプロダクト） ・国内シェアNo.1の法人向けChatGPTプロダクトにおける、生成AI新機能の技術検証・性能改善・評価設計を担当していただきます。 ・"使える"エージェントを提供するには、ユーザーを理解し、適切に評価し、検証・改善を重ねていく必要があります。 ・国際会議ACLへの採録経験のあるPdMや、実際のプロダクト開発をリードするプロダクトエンジニアとの相談を通して、"使える"エージェントへの洗練をお願いします。 ②機械学習エンジニア（Forward Deployed Engineer①） ・PoC・サービス導入に関わる作業の支援。 ・ML／LLM領域でのデータ活用プロジェクトの支援（データ要件の整理、簡易モデング・プロンプト作成・評価の実行 など）。 ・小さなタスクから段階的にスコープを拡張する予定です。 ③機械学習エンジニア（Forward Deployed Engineer②） インターン時に実施しているエネルギー・インフラ業界の実案件で、機械学習領域やソフトウェア開発に関するタスクをお願いする予定です。 ・ML／LLM領域でのデータ活用プロジェクトの支援（データ要件の整理、簡易モデング・プロンプト作成・評価の実行 など） ・exaBase Studio を顧客向けにカスタムする導入プロジェクトの支援 ④機械学習エンジニア（構造化データ） 表形式データ/構造化データを扱う実プロジェクト or 社内プロジェクト等に参加いただき、データ分析、機能追加などを担当いただく予定です。 過去インターン実施例 ・健康管理アプリデータを用いた分析プロジェクト ・RAGOpsにおけるRAG部分の精度向上または新規機能開発プロジェクト ⑤機械学習エンジニア（画像処理） 最新のビジョンモデルを活用し、視覚理解の可能性を広げることに関心のあるサマーインターンを募集しています。 業務内容は、Vision-Language Model（VLM）、画像認識、マルチモーダルAIの実践的な応用を中心とし、空間理解、シーン分析、視覚推論といった実世界の課題に取り組んでいただきます。 本ポジションは実践的なエンジニアリングの役割です。 MLエンジニアリングチームと連携しながら、モデルの評価・ベンチマーク、ビジョン基盤モデルのファインチューニングや適応、データセット設計、実用的なユースケースに向けたプロトタイプパイプラインの構築などに携わっていただく可能性があります。 ※論文発表や本番環境でのML実務経験は必須ではありません。好奇心と確かなエンジニアリングの基礎力を重視します。 ⑥機械学習エンジニア（自然言語処理/NLP） NLP技術を用いた実プロジェクト or 社内プロジェクトに参加いただき、モデルの開発や精度向上、RAGを活用したシステム開発などを担当いただく予定です。 過去インターン実施例 ・OGP自動生成プロジェクト ・LLMを活用したプロダクト開発 ⑦機械学習エンジニア（クラウドインフラ） プロジェクトやプロダクトでの利用を想定した、機械学習技術のクラウド利用（AWS等）のためのクラウドインフラ構築PoCを担当いただく予定です。 過去インターン実施例 ・AWS Neptuneを用いたマルチモーダルGraphRAGの性能改善 ・AWS Inferentiaを用いたLLMのホスティングおよび性能検証 ・ベクトルDBにおける異なるインデックス手法の性能比較 ・SageMakerを活用したセミホットスタンバイ対応デモアプリの開発 ・Amazon IVSを活用したリアルタイム映像変換・配信 ⑧機械学習エンジニア（3次元データ） エクサウィザーズでは3次元データを活用する機械学習案件を実施しています。 今回のインターンでは、3次元データ処理の最新技術の検証および改善を通じて、顧客プロジェクトやプロダクトに利用可能な技術検証を実施していただきます。 ━━━━━━━━━━━━━ ■エクサウィザーズとは ━━━━━━━━━━━━━ 私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、多様な産業の課題にアプローチしているAIテックカンパニーです。 戦略コンサルティングからAIモデル開発、ソフトウェア実装までを一気通貫で提供し、単なるPoCにとどまらない、現場で確実に機能するAIプロダクトを生み出し続けています。 ▼関連記事・資料 ・採用サイト：https://recruit.exawizards.com/newgrads/ ・Tech Blog：https://zenn.dev/p/exwzd
- 求める人物像
- 各コース共通して、自ら考え手を動かせる方を求めています。専門コースごとの推奨要件は以下の通りです。 ・グローバルな環境や、シェアNo.1の成長プロダクトで、生成AI・AIエージェント等の最新技術を使った開発に挑戦したい方（①生成AIプロダクト）。 ・生成AIを用いたアプリ開発実務や、小さく作って早く検証するデリバリー経験（PoC→改善→展開）をお持ちの方（②FDE①）。 ・実案件での対応となり即戦力性を重視するため、インターン等での開発経験がある方や修士・博士課程の学生の方（③FDE②）。 ・深層学習フレームワーク（PyTorch等）の基本的な使用経験があり、画像・動画データの取り扱いに抵抗がない方（⑤画像処理）。 ・NLPのアルゴリズムや技術について知見を深めたい方、生成AI・LLMなどの最新技術に興味のある方（⑥自然言語処理/NLP）。 ・先端技術を試行錯誤しながら構築・検証するのが好きな方で、AWS等のクラウドインフラ構築や3次元メッシュデータに興味がある方（⑦クラウドインフラ・⑧3次元データ）。
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
- 備考
- ・時給：2,000円 ・業務に必要なPC貸与（私用PCの業務利用は固く禁じられています） ・遠方からの参加者サポート：事前申請者を対象に、出社必須期間（8/18〜20）に関する新幹線・航空券費用および宿泊先を当社規定内にて負担いたします（遠方の定義は参加確定時にお知らせします）。
- 求める経験、スキル、資格など
- 【応募資格】 ・2028年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生・博士課程の方 ・最初の3日間（8月18日〜20日）と最終日（9月18日）に東京オフィスへ出社できる方 ・日本国内に在住、勤務可能な方 ・日本語でコミュニケーション、ディスカッションができる方（N1相当の日本語能力）
- 関連する研究キーワード
- 自然言語処理 数理最適化 データ分析 アルゴリズム ヒューリスティック LLM クラウドインフラ 構造化データ処理 AIプロダクト開発
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特典 報酬あり, 宿泊費支給, 交通費支給
本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
