みずほフィナンシャルグループ

金融 / コンサルティング・リサーチ / シンクタンク

28年就職:インターン・仕事体験
金融専門職

【グローバルマーケッツ】ー金融マーケット分析ワークショップ (WEB&対面・2days)ー

所要日数:2〜3日 リモート,他1箇所
募集職種
金融専門職
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学
勤務予定地
リモート, 東京都
面接予定地
オンライン面接
選考フロー・応募後の流れ
★エントリー方法  ①〈みずほ〉マイページ登録   https://axol.jp/zw/s/mizuho-fg_28/entry_...  ②マイページよりエントリーシート提出、WEBテスト・適性検査受検   「Experience グローバルマーケッツ -金融マーケット分析編-」のコースを選択してご応募ください。 ★選考フロー  書類選考(WEBテスト/適性検査含む)→ WEB面接 → 本番
応募受付期間
2026年5月11日(月) ~ 2026年6月30日(火)
実施期間
2026年9月4日(金) ~ 2026年9月7日(月)
備考
※土日除く上記2日程で開催
金融マーケットの最前線では、確率・統計などの数理分析に加え、近年は AI・機械学習を活用した高度なマーケット分析が行われています。 本プログラムでは、実在の経済指標データを題材に、その予測やマーケットインパクトをグループで分析・考察していただきます。 データの収集・前処理、可視化、数理モデルや機械学習モデルによる予測、結果の解釈を通じて、数理的素養やデータサイエンスのスキルがマーケットでどのように活用されるかを体感していただきます。 また、マーケットデジタルテクノロジーやバンキング業務の担当者、トレーダーなど最前線の社員との座談会を通じて、データ分析・数理モデル・テクノロジーを武器に、国内外の金融マーケットで活躍するスペシャリストのキャリアについて理解を深めていただきます。 データ分析・数理モデル・テクノロジーに強みを持つ方や、経済・金融の知識をベースに定量的なアプローチでマーケットを捉えたい方は、ぜひ本プログラムを通じて、金融マーケットを舞台に自らの可能性に挑戦する第一歩を踏み出してください。 ★マイページ登録はこちら  https://axol.jp/zw/s/mizuho-fg_28/entry_... ~ 参加者の声 ~ 【Pythonを使ったデータ分析。これほど実践的なインターンシップは他にありませんでした】データサイエンティスト志望として、Pythonを使い米国雇用統計を予測するワークに強く惹かれました。他社のインターンでは経験できなかった、本格的なコーディングを伴う分析業務は非常に刺激的でした。自分のスキルがマーケット予測というダイナミックなフィールドでどう活かせるのか、その手応えと面白さを実感。テクノロジーを駆使して市場と対峙する、この仕事の醍醐味に触れることができました。(大学院 工学系研究科 電気系工学専攻) 【マーケットテクノロジー部の社員の方々の「プロ意識」に感銘を受けました】定量的な分析に基づき予測モデルを構築するワークは、思考力を要する難しいものでしたが、マーケットテクノロジー部の社員の方々の手厚いサポートのおかげで、挑戦しがいのある最適な難易度だと感じました。何より印象的だったのは、部門長をはじめとする社員の方々が、世界中の情報を駆使して市場と対峙する仕事のダイナミズムと誇りを、自身の言葉で熱く語ってくださったことです。このプロ集団の一員として専門性を高めたいと強く思いました。(大学院 農学府 農学専攻) 【研究でのデータ分析経験を、グローバルな市場で活かせる確信が持てました】複雑な市場の動きをデータから予測するワークを通じ、研究で培ってきた分析能力が活かせることを実感しました。どの特徴量を選び、どう仮説を立てるか。チームで議論を重ねながら結論を導き出すプロセスは、まさに実務そのもの。職場見学で見たディーリングルームの緊張感と相まって、自分のスキルがグローバルな経済の動きに直結する、スケールの大きな仕事だと肌で感じることができました。(大学院 創造理工学研究科 地球・環境資源理工学専攻)
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給
備考
遠方の方には新幹線・飛行機代、宿泊費を支給します。 昼食は当社にてご用意します。報酬の支給はありません。
求める経験、スキル、資格など
大学または大学院に在籍・卒業済の方(学年学部学科不問)

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