株式会社構造計画研究所

株式会社構造計画研究所

従業員数
665人
業種
コンサルティング・リサーチ / ソフトウェア・情報処理 / 通信 / 建設 / シンクタンク
所在地
〒164-0012 東京都中野区本町4-38-13 日本ホルスタイン会館内
HP
https://www.kke.co.jp/
27年就職:インターン・仕事体験
総合職

【仕事紹介】複雑な事象にアプローチする!意思決定支援エンジニアリングコンサルタント ※総合職採用

所要日数:1日 東京都,他1箇所
募集職種
総合職
対象資格
2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専専攻科
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 生物学 / 生物科学・人類学
勤務予定地
東京都, 熊本県
実施期間
2025年4月1日(火)~2026年3月31日(火)
*総合職採用ですが、将来的なキャリアパスや適正の判断により以下の事業領域に携わって頂きます* ◆意思決定・合意形成支援分野 ~科学的に決める~  〇複雑な現象を解きほぐし、内部構造を理解する 〇リソースを最適化する  〇現象を予測し、制御する 〇多目標下における納得解を見出す ◆具体的な業務内容 【Ex1:物流×最適化に挑戦しよう!オペレーションズ・リサーチ手法によるトラック積み付け最適化システム】 https://operations-research.kke.co.jp/lo... トラックの積載をどう最適化すれば、無駄なく効率的に荷物を運べるのか?という問題に対し、 三次元ビンパッキング問題をはじめとした数理最適化のアプローチで、トラック積載の課題を解決しています。 制約や条件を考慮しながら最適な積み方を導き出すこの技術は、物流の効率化や環境負荷の削減にも貢献しています! 最適化アルゴリズムやデータ分析に興味のある方、数学とプログラミングを活用した実世界の課題解決に挑戦してみませんか? 【Ex2:防災×データサイエンスで未来を守る!災害時避難シミュレーション】 https://jinryu.kke.co.jp/evacuation/ 弊社はシミュレーション技術やデジタルツインを活用した都市防災ソリューションの技術を持ち合わせています。 大規模地震や水害のリスク評価を行い、建物やインフラの被害予測、避難計画の最適化を支援。 マルチエージェントシミュレーションや**GIS(地理情報システム)**を駆使し、リアルな災害シナリオを再現できます。 データとシミュレーションを駆使して、防災・減災の最前線に挑戦してみませんか? その他の事例・詳しい業務内容はこちら↓ https://www.kke.co.jp/solution/scientifi... ■□■- - - - - - - - そもそも構造計画研究所ってどんな会社?- - - - - - - -■□■ 当社はエンジニアリングのプロが科学的な知見に基づいた知識やノウハウを提供する Professional Design & Engineering Firm です。 長年の実践と経験に裏打ちされたソリューションを様々な分野の皆様へご提供しています。 システムを開発する、シミュレーションモデルを作る、膨大なデータを解析をする、 もちろんそれも大切ですが、私たちの仕事はそれだけではありません。 現場の最新動向を知るためにお客様に会いに行ったり、 事例からヒントを得るために社内外のプロフェッショナルに相談したり、 学問的な側面から検討するために、学会に参加して情報収集したり、 新しい展開を切り開くために、自分で試行錯誤したり、 そうした取り組みを通して、お客様の課題に対する「解」を提供していく。 そんな「エンジニア+コンサルタント」が、私たち、そしてみなさんのシゴトです。 企業HP:https://www.kke.co.jp/aboutus/ 採用HP:https://recruit.kke.co.jp/ (先日、採用HPをリニューアルいたしました!)
求める人物像
・数理最適化やデータ分析 に興味を持ち、実世界の課題解決に挑戦したい方 ・プログラミング(Python、C++ など) を活用し、シミュレーションや最適化に取り組める方 ・複雑な現象をモデル化・解析 し、問題の本質を見極める力がある方 ・チームワークを重視 し、社内外のプロフェッショナルと協力しながら成長できる方 ・防災・物流・都市計画などの社会課題 に関心を持ち、技術で貢献したい方
求める経験、スキル、資格など
・数理最適化・オペレーションズ・リサーチ(OR)の研究やプロジェクト経験 ・データサイエンス・統計分析の経験 ・GIS、シミュレーション技術の活用 ・統計検定、応用情報技術者試験の資格などをお持ちの方 ※上記のスキルがあると好ましいですが、未経験の方も歓迎です!
関連する研究キーワード
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