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28年就職：イベント

データサイエンティスト

【28卒】大学院生のための「データサイエンティスト」キャリア解剖セミナー　〜専門領域の思考法が、ビジネスを動かす力に変わるまで〜

セミナーリモート

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: データサイエンティスト

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員

開催予定地: リモート

選考フロー・応募後の流れ: 1. 本ページより、まずはエントリーをお願いします。 2. エントリー完了後、順次マイページのご案内がメールで届きます。 3. マイページへログイン後、ご希望のセミナー日程を選択してご予約ください。

応募受付期間: 2026年6月1日(月) ~ 2026年7月29日(水)

実施期間: 2026年6月10日(水) ~ 2026年7月29日(水)
備考: ［開催日程と登壇社員の専攻］【登壇社員の専攻：情報】・6月10日（水）10:30〜11:30 ・7月10日（金）13:00〜14:00 【登壇社員の専攻：物理】・6月18日（木）13:30〜14:30 ・7月16日（木）15:00〜16:00 【登壇社員の専攻：生物・農学】・6月25日（木）11:30〜12:30 ・7月22日（水）13:00〜14:00 【登壇社員の専攻：経済】・6月30日（火）16:00〜17:00 ・7月29日（水）12:00〜13:00 ※会社紹介や職種についてお伝えする前半パート（約20分）は全回共通の内容です。 ※後半の先輩社員トーク＋座談会（40分）は、各回の登壇社員の専攻・研究領域に焦点を当ててお届けします。

体験内容セミナー: 「大学や大学院で向き合っている自分の研究や学びは、ビジネスの現場でどう活きるのだろう」「データサイエンティストって、情報系の専攻じゃないと目指せないのだろうか」そんな疑問や不安を抱える皆様に向けた、ブレインパッドのデータサイエンティスト職種理解セミナーです！本イベントでは、経験豊富なマネジメントレイヤーの社員と、様々な専門バックグラウンドを持つ若手データサイエンティストが登壇。表面的な会社説明にとどまらず、私たちが実務で大切にしているポイントや、研究とデータサイエンスの親和性・ギャップを徹底解剖します。「自分の専門性の出口」を探している方も、これからの選考に向けて「プロの視点」をインストールしたい方も、キャリアを創るヒントを掴みに来てください。【こんな方におすすめ！】・ご自身の専門分野（理系・文系問わず）を活かしたキャリアパスを模索している方・データサイエンスの仕事に興味があるが、自分の研究との繋がりが見えていない方・プロのデータサイエンティストが「選考や実務で何を重視しているか」のリアルな基準を知りたい方【本セミナーの特徴と対象】 ■「研究をビジネスに活かす」院生特化プログラム日々研究に向き合っている大学院生（修士・博士）の皆様に向けたコンテンツとなっており、「研究の成果や思考法をどうデータサイエンスに翻訳するか」に特化した内容です。 ※データサイエンスに興味を持ち始めた学部生の方や、他専攻の方の参加も大歓迎です！ ■全回共通の前半パートと、専攻別の後半パート構成会社紹介や求める要素をお伝えする前半パートは全回共通の内容です。後半の現場社員トークのみ、回ごとに異なる専門性（専攻）に特化した内容をお届けします。【イベント詳細】 ■開催テーマと日程当日は、回ごとに異なる専門性を持った若手社員が登壇し、自身のバックグラウンドと実務の親和性について語ります。 ※代表的な4つの専門分野をテーマとして掲げていますが、もちろんこれら以外の専攻出身のデータサイエンティストも多数活躍しています。ご自身の専攻名とダイレクトに一致していなくても全く問題ありません。各回には、当日の登壇社員の専攻に近しい領域で、実際にブレインパッドに新卒入社した先輩社員たちの多様な研究実績から抽出したキーワードを掲載しています。当日の登壇者がこれらの技術すべてを網羅して解説するわけではありませんが、ご自身の研究アプローチと少しでも親和性がありそうなものや、ご関心があるキーワードがあれば、ぜひお気軽にその回へご参加ください！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【情報・数学】・登壇社員の専攻：情報・キーワード： #情報学 #数理最適化 #数理統計 #応用数学 #OR（Operations Research） #データモデリング #深層学習（LLM/Transformer/CNN） #強化学習 #機械学習 #自然言語処理 #アルゴリズム開発 #常微分方程式・開催日時：　- 6月10日（水）10:30〜11:30 　- 7月10日（金）13:00〜14:00 【物理】・登壇社員の専攻：物理・キーワード： #宇宙物理学 #素粒子物理 #物性物理 #理論物理 #大規模データ解析 #数値シミュレーション #流体計算 #データ解析 #信号処理 #ベイズ統計 #時系列解析 #フーリエ変換 #パラメータ推定 #統計的仮説検定 #画像解析・開催日時：　- 6月18日（木）13:30〜14:30 　- 7月16日（木）15:00〜16:00 【生物・農学】・登壇社員の専攻：生物・農学・キーワード： #生命科学 #農学 #アグリテック #バイオインフォマティクス #実験・計測データ #非破壊検査 #画像解析 #ドローン空撮 #機械学習 #多変量解析 #センサデータ解析 #波形データ解析 #生体信号解析・開催日時：　- 6月25日（木）11:30〜12:30 　- 7月22日（水）13:00〜14:00 【経済】・登壇社員の専攻：経済・キーワード： #計量経済学 #行動経済学 #消費者行動分析 #マーケティングサイエンス #統計的因果推論 #効果検証 #重回帰分析 #パネルデータ分析 #テキストデータ分析 #自然言語処理 #統計モデリング #市場反応検証 #形態素解析 #売上・需要予測 #時系列分析 #状態空間モデル #データ可視化・開催日時：　- 6月30日（火）16:00〜17:00 　- 7月29日（水）12:00〜13:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■コンテンツ内容〈前半パート〉データサイエンスのプロが求める「視点」とは　登壇：マネジメントレイヤー　内容：会社紹介 / プロとして大切にしている要素〈後半パート〉現場社員によるリアルLT ＆座談会　登壇：若手データサイエンティスト　内容：若手社員LT（研究内容、志望動機、実務との親和性とギャップ） / 座談会・質疑応答 ■実施要項開催形式：オンライン開催（GoogleMeetを予定）※服装自由開催日程：上記日程より、マイページ内の予約画面にてご選択ください。

優遇特典: その他
備考: ★本選考の優先案内特典ありご参加いただいた皆様には、本選考の募集開始時に、一般公募に先駆けて優先的に選考のご案内を差し上げます。

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