パナソニックグループ

機械 / ソフトウェア・情報処理 / 電気・電子機器 / 半導体・電子部品 / 家電・AV機器

28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

AI活用・作業映像の自動分解による可視化・統計分析によるボトルネック分析

所要日数:1ヶ月程度 大阪府
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
勤務予定地
大阪府
備考
大阪府/門真市
選考フロー・応募後の流れ
▼チャレンジシート・自己PR資料(取り組みプレゼン資料等)提出 提出期間 2026年5月25日(月)~6月11日(木)12:00 迄 ▼WEB適性検査(GPS)受検 受検期間 2026年5月25日(月)~6月12日(金)23:59 迄 ▼書類選考結果通知:2026年6月下旬 ※合否に関わらず全員へ結果を通知いたします。 ▼オンライン面談:2026年7月2日(木)~7月8日(水) ※合否に関わらず全員へ結果を通知いたします。(7月下旬) ▼インターンシップ参加:2026年8月24日(月)~9月11日(金)のうち約1~2週間
応募受付期間
2026年5月25日(月) ~ 2026年6月11日(木)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月11日(金)
★概要 AIを活用した映像センシングの技術では従来からアノテーション工数や生成AIを用いた場合のコストが課題。本取組みでは旧来のAI技術とルールベースの処理を活用し、作業映像から自動分解処理を行い、さまざまな現場での作業カイゼン向けのボトルネック分析に活用可能なセンシング技術の探索を行う。 〇対象作業映像を選定し、AI技術も活用しながら、各種作業を自動処理で分解。 〇分解結果をもとに、作業時間・待ち・手戻り・判断点を整理し、ボトルネック候補を抽出。 〇様々な情報との畳み込みや掛け合わせで、『作業分解アプリ』を整備、他業務やユースケースにも展開できる形にまとめる。 ★実習のゴール 1.AI自動作業分解の実行とボトルネックの特定、汎用的に使えるセンシング技術とするための要件定義 2.実際の作業映像をベースにした分析性能評価と課題に対する対策立案および実装・評価 ★事前に学生に準備しておいて欲しいこと プログラミング(Python)、AI基礎スキル ★受入部署 パナソニック ホールディングス(株) DX・CPS本部 デジタル・AI技術センター クラウド・エッジソリューション部
求める経験、スキル、資格など
★概要 AIを活用した映像センシングの技術では従来からアノテーション工数や生成AIを用いた場合のコストが課題。本取組みでは旧来のAI技術とルールベースの処理を活用し、作業映像から自動分解処理を行い、さまざまな現場での作業カイゼン向けのボトルネック分析に活用可能なセンシング技術の探索を行う。 〇対象作業映像を選定し、AI技術も活用しながら、各種作業を自動処理で分解。 〇分解結果をもとに、作業時間・待ち・手戻り・判断点を整理し、ボトルネック候補を抽出。 〇様々な情報との畳み込みや掛け合わせで、『作業分解アプリ』を整備、他業務やユースケースにも展開できる形にまとめる。 ★実習のゴール 1.AI自動作業分解の実行とボトルネックの特定、汎用的に使えるセンシング技術とするための要件定義 2.実際の作業映像をベースにした分析性能評価と課題に対する対策立案および実装・評価 ★事前に学生に準備しておいて欲しいこと プログラミング(Python)、AI基礎スキル ★受入部署 パナソニック ホールディングス(株) DX・CPS本部 デジタル・AI技術センター クラウド・エッジソリューション部
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