ソニーグループ

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28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

【ソニーグループ株式会社 長期有給インターン】02.ユーザモデル・推薦システム研究開発/プロトタイプ開発 【R&Dエンジニア】

所要日数:1ヶ月以上 東京都
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
勤務予定地
東京都
備考
ソニーシティ大崎 (※業務内容や進捗状況によってはリモートの場合もある) ※本インターンシップは、原則として国内(品川もしくは大崎の)の勤務地へ出社できることが前提のプログラムとなります。  (基本的には宿泊先の手配・提供は行っておりませんので、あらかじめご了承ください)
選考フロー・応募後の流れ
LabBaseからご応募いただいた方には、ソニーグループ新卒採用マイページのご案内をお送りいたします。 マイページご登録後、ログインの上「ソニーグループ株式会社 【新卒採用・インターンシップ】」のバナーにお進みください。 長期有給インターン プロフィールシート へのご記入をお願いいたします。ご応募お待ちしております。※随時受付/定員に達し次第、受付終了となります。
応募受付期間
2026年6月1日(月) ~ 2027年5月31日(月)
実施期間
2026年8月1日(土) ~ 2027年5月31日(月)
備考
3か月~1年程度、週1-3日の勤務を想定 (応相談)
■業務概要 ソニーでは、エンターテインメントやスポーツ、金融といった幅広い事業領域においてユーザとの直接のタッチポイントであるDTC(Direct-to-consumer)サービスに注力しています。その中で、ユーザのエンゲージメントを向上するためのユーザ体験の個人化やビジネスにおける意思決定の最適化は極めて重要な技術と考えられます。 我々のチームでは、主にマーケティングに関連したビジネス課題解決のため、大規模なユーザ行動ログデータを活用する技術の研究開発を行っています。特に、近年発展する反実仮想機械学習(因果推論×機械学習)や推薦システムなどのユーザモデリング技術、LLMを活用したユーザペルソナ生成技術、意思決定におけるHuman-AI Interaction技術などを組み合わせ、ユーザ個々人の行動変容やLTV最大化、ユーザやコンテンツに関するインサイトに基づくマーケターの意思決定支援などに取り組んでいます。 研究開発活動の中では、協業する事業部門と実ビジネスに寄与するPoCを実施するとともに、国際会議での論文発表も行っています。 ※参考: ICRL 2026 : https://openreview.net/forum?id=0ZkWWxcH... RecSys 2025 : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3705328.3... 実際のサービス改善やユーザ体験向上に直結する研究開発やデータサイエンスに興味がある方々のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 以下のような業務の中から、専門性に合わせて担当していただきます。 (1) ユーザモデル・推薦システム研究開発 ・ユーザモデルや推薦システムの調査とアルゴリズム開発 ・実データを活用した探索的分析やモデル開発、アルゴリズムの改善 ・検証/シミュレーション環境の開発、データ整備 (2) プロトアプリ開発 ・上記技術とAIエージェントなどを組み合わせたプロトアプリ(主にWebアプリケーション)の開発 ・プロトアプリにおけるUI/UXの検討・設計 ・Human-AIインタラクションに関する調査・検証
報酬・待遇
交通費支給, 報酬あり
備考
博士 2,200円/h~ 学士・修士 2,000円/h~ ※能力、経験を考慮し決定いたします。
求める経験、スキル、資格など
■必須スキル (0) 共通 ・Pythonプログラミングの基本的なスキル(コーディングエージェント利用可) ・基礎的な英語力(英語ドキュメントを支障なく読める程度) (1) ユーザモデル・推薦システム研究開発 ・統計的機械学習や統計分析手法の基本的な知識 ・リコメンデーション技術に関する知識や経験 (2) プロトアプリ開発 ・Webアプリケーションのフロントエンド開発経験(React, Next.js, Vue.jsなど) ・UI/UXに関する基本的な知識 ・AIエージェントに関する基本的な知識 ■あると望ましいスキル ・英語力(英語での議論ができる程度) ・コンピュータサイエンスの基本的な知識 ・深層学習や数理統計学に関する基本的な知識 ・因果推論/反実仮想機械学習に関する興味・知識 ・ビジネスデータ(表形式データ等)への機械学習の適用経験(Kaggle等データ分析コンペティションへの参加含む) ・SQLやWebアプリケーションフレームワーク等に関する基本的な知識 ・マーケティングに関する知識や経験 ・クラウド環境やデータ分析環境の構築・運用の経験 ■応募条件 学部三/四年または大学院修士/博士課程に在学中の方
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