インターン・仕事体験 応募受付中 2027/04/30(金)まで
【実践就業型IS/サイバーエージェント】全職種向け ＜オンライン参加可＞
株式会社サイバーエージェントデータサイエンティスト · 27-30卒
特典 報酬あり, 宿泊費支給, 交通費支給
株式会社NTTドコモ
通信 / インターネット関連・Web
28年就職：インターン・仕事体験
データサイエンティスト
C14.データ分析アプローチで全社・現場の課題を解決し、DXを推進するデータエンジニア（分析データのデータウェアハウス／データ流通パイプライン／基盤開発）
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専
- 対象専攻
- 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
- 勤務予定地
- リモート, 東京都
- 備考
- ■受け入れ会社 NTTドコモビジネス ■受入本部(Lev10/1st組織) デジタル改革推進部 ■受入室/受入部門 データドリブンマネジメント推進部門 土日祝日を除く10日間 ・9:00もしくは9:30に始業し、一日あたり平均7.5時間分業務体験をしていただきます。 ※配属先により始業/終業時間が異なる場合があります。 プログラムイメージ Day1 @出社 オリエンテーション・懇親会 Day2 @ 出社 OR リモートワーク 実務体験 Day10 @ 出社 AM:実務体験 PM:成果報告会、クロージング
- 選考フロー・応募後の流れ
- エントリー開始 締切期間 適性検査締切期間 開始：5月27（水） エントリーシート：6月14日（日）23:59迄 適性検査：6月18日（木）23:59迄 【方法】エントリーシートの提出 および 適性検査の実施 参加したいポストを1つ以上選択して、ご応募ください。 今年度より併願制度を開始しました！ ※適性検査についてはテストセンターでの受検となります。また、適性検査はエントリーシート提出後の翌11:00から予約可能となるため、エントリー締切から余裕をもって、エントリーシートを提出いただくようにお願いします。適性検査が期限内に予約できないなどの理由での個別対応は致しかねますのでご了承ください。 【併願制度】 ※ハッカソンとの併願は可能ですが、ビジネス創造インターンシップとの併願は不可です。 ※現場受け入れインターシップ内のポスト併願は可能です。 選考日程 書類選考：エントリーいただき次第順次実施 面談選考： 書類選考合格者を対象に、面談形式の選考を実施いたします。 日程：7月8日（水）～7月13日（月）
- 応募受付期間
- 2026年5月27日(水) ~ 2026年6月18日(木)
- 実施期間
- 2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
- NTTドコモビジネス（NTTドコモの法人事業）のデータエンジニアとして、意思決定の支援や経営課題の解決の提案と実行を、技術面から支援する仕事です。 巨大な社内データ分析基盤を使って、次の業務に従事していただきます。 ・データウェアハウスに関するツールの開発 ・分析データの加工／前処理、パイプライン開発 ・オープンソフトウェアを活用した大規模データ基盤開発（オンプレミス Kubernetes、Kafka、Hadoop／クラウド） ・データセンターネットワークを含むネットワーク開発 ◆業務紹介動画 https://youtu.be/4lN34FrNyUM
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
- 備考
- ・弊社規定に則り、交通費・宿泊費（遠方の方で宿泊が必要な方のみ）を支給します。 ・選考やリモートワーク時に必要な通信環境（ネットワーク、デバイス）はご自身でご用意ください。 ・参加した学生の皆さんには、dポイント3万ポイント分を進呈します。
- 優遇特典
- その他
- 備考
- <インターン参加後のフロー> 現場受け入れ型インターンシップにご参加いただいた方は、特別選考でのポスト確約WILLコースへエントリーが可能です ・ポスト単位での初期配属確約を希望される方は、現場受け入れ型インターンシップにエントリーをお願いします。 ・現場受け入れ型インターンにご参加いただいた方のうち、専門性が高く当社の基準を満たすと判断できる場合は「グレード5」での入社となる場合があります。 ・参考：新卒の採用給の引上げについて https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/03...
- 求める経験、スキル、資格など
- ＜必須＞ ・修士課程に所属していること ・知的好奇心が旺盛であり、モチベーションをもって新しいビジネスや、それを支える技術を学び、未知の分野にも挑戦することができること ＜推奨＞ ・Python または SQLを活用したデータ分析・データ整備の経験 ・Linux の経験、各種OSS利用の経験 ・IPネットワークの運用、構築の経験
- 関連する研究キーワード
- データ分析 Linux Python クラウド Hadoop 前処理 意思決定支援 SQL OSS ネットワーク運用 データウェアハウス ネットワーク構築 IPネットワーク Kubernetes DX 基盤開発 Kafka 経営課題解決 パイプライン開発 データセンターネットワーク オンプレミス データエンジニア ネットワーク開発 データ流通パイプライン オープンソフトウェア 分析データ加工 大規模データ基盤開発
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