株式会社NTTドコモ

通信 / インターネット関連・Web

28年就職：インターン・仕事体験

データサイエンティスト

C16.生成AIプロダクト開発

所要日数:2週間程度業務体験リモート,他1箇所

勤務予定地: リモート, 東京都
備考: ■受け入れ会社 NTTドコモビジネス ■受入本部(Lev10/1st組織) ビジネスソリューション本部 ■受入部署(Lev30/2nd組織) スマートワールドビジネス部 ■受入室/受入部門ジェネレーティブAIタスクフォース土日祝日を除く10日間・9:00もしくは9:30に始業し、一日あたり平均7.5時間分業務体験をしていただきます。　※配属先により始業/終業時間が異なる場合があります。プログラムイメージ Day1 @出社オリエンテーション・懇親会 Day2 @ 出社 OR リモートワーク実務体験 Day10 @ 出社 AM:実務体験 PM:成果報告会、クロージング

選考フロー・応募後の流れ: エントリー開始　締切期間適性検査締切期間開始：5月27（水）エントリーシート：6月14日（日）23:59迄適性検査：6月18日（木）23:59迄【方法】エントリーシートの提出および適性検査の実施参加したいポストを1つ以上選択して、ご応募ください。今年度より併願制度を開始しました！ ※適性検査についてはテストセンターでの受検となります。また、適性検査はエントリーシート提出後の翌11:00から予約可能となるため、エントリー締切から余裕をもって、エントリーシートを提出いただくようにお願いします。適性検査が期限内に予約できないなどの理由での個別対応は致しかねますのでご了承ください。【併願制度】 ※ハッカソンとの併願は可能ですが、ビジネス創造インターンシップとの併願は不可です。 ※現場受け入れインターシップ内のポスト併願は可能です。選考日程書類選考：エントリーいただき次第順次実施面談選考：書類選考合格者を対象に、面談形式の選考を実施いたします。　日程：7月8日（水）～7月13日（月）

仕事内容業務体験: 生成AIの活用をタッチポイントに、AI Advisor／AI Servicedesk を中心とした業務課題へアプローチし、業務・業界に特化した AI Agent／対話型AIソリューションの企画・検証・機能開発を行う。 <想定実施業務> ① AI Advisor／AI Servicedesk 関連の最新技術調査・検証 LLM（大規模言語モデル）、RAG、AI Agent 等の最新技術の調査・技術検証 AI Advisor／AI Servicedesk におけるユースケース検討想定ユーザーや業務シーンにあわせたデモ・簡易プロトタイプ作成 ② 実ビジネスを想定した機能検証・実証 AI Advisor／AI Servicedesk を想定した業務課題・利用シナリオ整理仮説ユースケースの検討、検証観点の設計想定業務データやナレッジを用いた回答生成・対話精度の検証 ③ 社内外と連携したソリューションモデル検討（1→10）自社アセットや既存システムを踏まえたアーキテクチャ検討運用・デリバリーを意識した機能構成・改善点の整理 AI Advisor／AI Servicedesk 機能のサービス化・横展開を見据えた検討成果整理および社員向け報告・発表 ◆業務内容の参考URL https://www.ntt.com/business/dx/smart/ge... ◆業務紹介動画 https://youtu.be/fhqVNPTSY_Y

報酬・待遇: 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考: ・弊社規定に則り、交通費・宿泊費（遠方の方で宿泊が必要な方のみ）を支給します。・選考やリモートワーク時に必要な通信環境（ネットワーク、デバイス）はご自身でご用意ください。・参加した学生の皆さんには、dポイント3万ポイント分を進呈します。

優遇特典: その他
備考: <インターン参加後のフロー> 現場受け入れ型インターンシップにご参加いただいた方は、特別選考でのポスト確約WILLコースへエントリーが可能です・ポスト単位での初期配属確約を希望される方は、現場受け入れ型インターンシップにエントリーをお願いします。・現場受け入れ型インターンにご参加いただいた方のうち、専門性が高く当社の基準を満たすと判断できる場合は「グレード5」での入社となる場合があります。・参考：新卒の採用給の引上げについて https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/03...

求める経験、スキル、資格など: ＜必須＞・生成AIを、生活や学業等で活用した経験のある方（調べもの、レポート作成、アイデア整理、検証など用途は不問）＜推奨＞・アプリケーション開発／プログラミング（Python等）の経験がある方・生成AIを活用した簡易開発・自動化・試作等の経験がある方・生成AIを用いた「バイブコーディング」の経験がある方

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