株式会社NTTドコモ

通信 / インターネット関連・Web

28年就職:インターン・仕事体験
システムエンジニア(SE)

B37.AI 駆動の次世代運用自動化プラットフォーム研究・開発

所要日数:2週間程度 リモート,他1箇所
募集職種
システムエンジニア(SE)
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専
対象専攻
情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
勤務予定地
リモート, 東京都
備考
■受け入れ会社 NTTドコモビジネス ■受入本部(Lev10/1st組織) イノベーションセンター ■受入部署(Lev30/2nd組織) IOWN推進室 ■受入室/受入部門 5G 土日祝日を除く10日間 ・9:00もしくは9:30に始業し、一日あたり平均7.5時間分業務体験をしていただきます。  ※配属先により始業/終業時間が異なる場合があります。 プログラムイメージ Day1 @出社 オリエンテーション・懇親会 Day2 @ 出社 OR リモートワーク 実務体験 Day10 @ 出社 AM:実務体験 PM:成果報告会、クロージング
選考フロー・応募後の流れ
エントリー開始 締切期間 適性検査締切期間 開始:5月27(水) エントリーシート:6月14日(日)23:59迄 適性検査:6月18日(木)23:59迄 【方法】エントリーシートの提出 および 適性検査の実施 参加したいポストを1つ以上選択して、ご応募ください。 今年度より併願制度を開始しました! ※適性検査についてはテストセンターでの受検となります。また、適性検査はエントリーシート提出後の翌11:00から予約可能となるため、エントリー締切から余裕をもって、エントリーシートを提出いただくようにお願いします。適性検査が期限内に予約できないなどの理由での個別対応は致しかねますのでご了承ください。 【併願制度】 ※ハッカソンとの併願は可能ですが、ビジネス創造インターンシップとの併願は不可です。 ※現場受け入れインターシップ内のポスト併願は可能です。 選考日程 書類選考:エントリーいただき次第順次実施 面談選考: 書類選考合格者を対象に、面談形式の選考を実施いたします。  日程:7月8日(水)~7月13日(月)
応募受付期間
2026年5月27日(水) ~ 2026年6月18日(木)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
私たちは EvoOpsという AI エージェントを活用した自律型運用プラットフォームを開発しているチームです。 通信事業者やクラウド事業者の運用現場では、障害検知・原因特定・復旧に多大な人手と時間がかかっています。EvoOps は LLM(大規模言語モデル)とAI エージェントを組み合わせ、これらの運用プロセスを段階的に自動化するプラットフォームです。 Copilot(人が主導、AI が支援)から始まり、自律型エージェント、マルチエージェントチーム、組織全体の自律運用へと、4 段階で運用の自動化レベルを引き上げていくアーキテクチャを採用しています。 開発チームとしても、Coding Agent(Claude Code 等)をフル活用したAI 駆動開発を実践しており、開発プロセスそのものの変革にも取り組んでいます。 コードを書くだけでなく、プロジェクト管理・週報作成・設計レビューまでAI エージェントと協働する「チーム運営の AX(Agent Transformation)」を日常的に実験・推進しているチームです。 以下のいずれか、もしくは組み合わせを、スキル・興味に応じてお任せします。 ① ユーザ視点でのプロダクト評価と改善提案 EvoOps のユーザストーリーに基づき、実利用を想定したデモシナリオを実行し、ユーザ視点でのフィードバックレポートを作成していただきます。 UI/UX の改善提案や、可能であれば実装まで取り組んでいただきます。 - プラットフォームのセットアップ・デモ実行を通じた製品理解 - ユーザ体験に基づく課題の発見・整理・優先度付け - 改善案の提案、および可能な範囲でのプロトタイプ実装 ② 開発バックログからのフィーチャー/改善開発 チームの開発バックログから、スキルレベルに適したタスクを選定し、実際のプロダクトコードに対する開発を行っていただきます。 PR ベースのコードレビューを経て、本番コードへのマージを目指します。 - Python (FastAPI) によるバックエンド開発、または React によるフロントエンド開発 - テストコードの作成と CI パイプラインでの検証 - Coding Agent を活用した開発ワークフローの実践 ③ MCP サーバーの設計・開発(AI エージェント向けツール統合) EvoOps の AI エージェントが外部システムと連携するためのインターフェースであるMCP (Model Context Protocol) サーバーの新規ドメイン対応を行っていただきます。 監視ツールやクラウドサービスの API を AI エージェントが利用できるようラッピングする開発です。 - 対象ドメインの API 調査・設計 - MCP サーバーの実装(Python)とテスト - AI エージェントとの結合テスト・動作検証 ◆業務内容の参考URL ■参考URL ・LLMに易しいOpenStack MCPサーバーの作り方 https://engineers.ntt.com/entry/202512-a... ◆業務紹介動画 https://youtu.be/nJz_NtAeR0w
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考
・弊社規定に則り、交通費・宿泊費(遠方の方で宿泊が必要な方のみ)を支給します。 ・選考やリモートワーク時に必要な通信環境(ネットワーク、デバイス)はご自身でご用意ください。 ・参加した学生の皆さんには、dポイント3万ポイント分を進呈します。
優遇特典
その他
備考
<インターン参加後のフロー> 現場受け入れ型インターンシップにご参加いただいた方は、特別選考でのポスト確約WILLコースへエントリーが可能です ・ポスト単位での初期配属確約を希望される方は、現場受け入れ型インターンシップにエントリーをお願いします。 ・現場受け入れ型インターンにご参加いただいた方のうち、専門性が高く当社の基準を満たすと判断できる場合は「グレード5」での入社となる場合があります。 ・参考:新卒の採用給の引上げについて https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/03...
求める経験、スキル、資格など
<必須> - Python などのモダンなプログラミング言語を利用した開発経験 - 研究・趣味・アルバイト等で,自分以外の人が利用するソフトウェアを開発した経験があること - Git/GitHub を用いたバージョン管理の基本的な経験 <推奨> - チームでのソフトウェア開発経験(ハッカソン・研究室内プロジェクト等を含む) - FastAPI, Django, Flask 等のフレームワークを用いた Web アプリケーションの開発経験 - Coding Agent(GitHub Copilot, Claude Code, Cursor 等)の利用経験 - Unix 系 OS(Linux, macOS 等)の CLI での基本的な操作 - Docker などのコンテナ技術の利用経験 - パブリッククラウド(AWS, Azure, GCP 等)の利用経験
関連する研究キーワード
Linux Python Docker コンテナ技術 Git OpenStack GitHub 復旧 アーキテクチャ プロジェクト管理 GCP flask React Webアプリケーション開発 テストコード AWS Azure Django 障害検知 パブリッククラウド 結合テスト CLI Version Control 大規模言語モデル LLM AIエージェント 通信事業者 Copilot API設計 原因特定 UNIX系OS 設計レビュー Model Context Protocol UI/UX改善 FastAPI Claude Code 自律型エージェント AI駆動開発 MacOS B37.AI 次世代運用自動化プラットフォーム EvoOps 自律型運用プラットフォーム クラウド事業者 マルチエージェントチーム 組織全体の自律運用 Coding Agent プロダクト評価 CIパイプライン MCPサーバー 運用プロセス自動化 Agent Transformation APIラッピング

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