【面談確約】幅広い領域にプロダクトを持つリクルートならではの業務事例&リアルを大公開!

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相性の良い専攻

不問

参加企業

株式会社リクルート

こんな学生におすすめ!

・国内最大級のサービス数・データ量を保持する環境での、データの利活用に興味がある方 ・自身の専門性を活かして、成長しながら働きたい方 ・数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析/コンピュータサイエンスの知見がある方 ・プロダクトを改善するための施策立案〜推進、新たな機能の拡充開発、中長期を見据えた事業戦略の提案などに興味がある方 ・データを使用した専門スキルをベースに新たな価値の創造に貢献したい方

内容

リクルートで長年活躍しているデータ推進室社員&人事との座談会・実際の業務事例をご紹介!

■リクルートのデータスペシャリストとは?

リクルートの膨大なデータを活用しビジネス課題を解決します。 リクルートが保有する膨大なデータを扱い、プロダクトを改善するための施策立案〜推進、新たな機能の拡充・開発、中長期を見据えた事業戦略の提案など、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

入社時点でのスキルや志向性を踏まえて以下のようなデータ職種への配属を想定しています。その後は、それぞれの希望や適性を踏まえてデータスペシャリスト以外の職務も含め幅広いキャリアを選択していくことができます。

各職種に期待される役割は以下の通りです。

□データサイエンティスト
担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援や売上・利益最大化を担うデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。
キーワード:データプランニング/数理科学/数理最適化/シュミレーション/データマイニング

□データエンジニア
リクルートの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud Platform、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。
キーワード:BigQuery/GCP/AWS/NoSQL/計算量

□機械学習エンジニア
短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。
キーワード:MLプロダクト/アルゴリズムデザイン/MLOps/機械学習工学/非構造化データ

□ソフトウェアエンジニア(データアプリケーション)
ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等を担っていただきます。
キーワード:フルスタックエンジニア/ソフトウェア工学/アルゴリズム/競プロ/高速化/Python/Go/React/Vue/GCP/AWS

□アナリティクスエンジニア
データによる意思決定に欠かせないデータ環境(BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発、運用事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートおよび業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持も担っていただきます。
キーワード:ビジネスインテリジェンス/可視化/データマート/データモデリング/データ基盤/DataOps

なお、データスペシャリスト職でエントリーいただいた場合に配属となる、
データ推進室の概要や配属先職種・具体的な業務事例に関する詳細をまとめたページがございますので、ぜひご一読ください。
https://www.recruit.co.jp/employment/mid-career/data_lp/
※本ページは中途採用を主目的として作成しておりますが、参考資料としてご一読いただければと思います。

■イベント内では実際の業務事例の一部を限定公開!

  • 『HOT PEPPER Beauty』における機械学習モデルによる予測値を利用し、カスタマーの新ジャンル利用数を最大化
  • 『Airレジ オーダー』における飲食店の調理順序を最適化し料理の提供遅れ防止を実現
  • 『SUUMO』における大規模機械学習システムを守る自動データバリデーション
  • 『カーセンサー』におけるdbt™CLIデータ開発に自動テストを導入
  • 『じゃらん』における対話型チャットボットで実現する旅行代理店のような検索体験
  • 『スタディサプリ』におけるLLMで英検エッセイ自動採点の評価フローを改善
  • 複数領域の様々な横断プロジェクトで活用される状態を目指した、マルチテナント展開方式の確立

など様々な事例のあるリクルートにおける、とっておきの事例の一部をご紹介! 「リクルートってこんなこともやっていたの?」と思うこと間違いなし。ぜひ幅広い活躍フィールドを体感してください!

■リクルートで長年活躍しているアドバンスドテクノロジーラボ 所長の竹迫良範とデータスペシャリストコースの採用担当人事が参加!

業務のやりがいやスキルの活かし方・就活・今後のキャリアについてなど何でも相談できる座談会を開催!

  • 業界・職種ごとの違いは、どんなものがありますか?
  • 事業会社ならではの仕事のやりがいはなんですか?
  • どんな案件に取り組んでいますか?
  • 業務で身についたスキルはどんなものがありますか?
  • 学生時代の研究を、入社後にどう活かせますか?
  • 今後のキャリアは、どう考えたらよいですか?
    など、なんでもご質問ください!

■登壇者

株式会社リクルート アドバンスドテクノロジーラボ 所長 竹迫良範
[プロフィール]
2015年にリクルートマーケティングパートナーズ(現リクルート)にキャリア採用入社。2019年4月よりアドバンスドテクノロジーラボ所長。
独立系ITベンチャー2社にて大企業向けグループウェアの製品開発と中長期のR&Dに従事し、セキュリティキャンプ全国大会講師主査、SECCON初代実行委員長としてセキュリティ人材育成に携わる。
現在はアドバンスドテクノロジーラボ所長として大学との共同研究や産学連携活動に従事。対外活動としてIPA未踏IT人材発掘・育成事業プロジェクトマネージャーなども兼務。

■イベント参加後のご案内

イベントに参加された方は、後日データスペシャリストコースの採用担当人事との面談をしていただけます。
※応募者多数の場合、イベント参加者の選定は抽選にて実施いたしますので、ご了承ください。

タイムテーブル

開場時間 17:30 / 集合時刻 17:45

17:45 - 18:00

学生事前説明

18:00 - 18:05

オープニング

18:05 - 18:10

会社説明

18:10 - 18:35

データ推進室の説明と事例紹介

18:35 - 18:55

座談会①

18:55 - 19:15

座談会②

19:15 - 19:20

クロージング

19:20 - 19:30

アンケート回答

参加企業

株式会社リクルート

リクルートはITを活用した多様なビジネスモデルと大小様々な規模のサービスで世の中の「不」の解消に挑戦し続けている企業です。

1 31 (金)

17:45 ~ 19:30

相性の良い専攻

不問

参加企業

株式会社リクルート

申込終了

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