パナソニック エナジー株式会社

パナソニック エナジー株式会社

従業員数
20000人
業種
電気・電子機器 / ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 化学 / エネルギー
所在地
〒570-8511 大阪府守口市松下町1番1号
HP
https://www.panasonic.com/jp/corporate/energy.html
27年就職:インターン・仕事体験
生産技術・工法開発・生産管理職

車載用リチウムイオン電池品質検査を目的としたAI・画像処理技術の習得

所要日数:2週間程度 大阪府
募集職種
生産技術・工法開発・生産管理職
対象資格
2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
勤務予定地
大阪府
選考フロー・応募後の流れ
▼チャレンジシート(応募書類)提出 提出期間 2025年10月20日(月)~2025年11月7日(金) 12:00 迄 ▼WEB適性検査(SPI)受検 受検期間 2025年10月20日(月)~2025年11月7日(金) 23:59 迄
応募受付期間
2025年10月20日(月) ~ 2025年11月7日(金)
実施期間
2026年1月26日(月) ~ 2026年2月6日(金)
★概要 車載用リチウムイオン電池の量産品質検査のための重要なキー技術としてAI・画像検査がある。モノづくり品質の向上に必要な検査技術開発を通じて、グローバルで通用する生産技術者の開発プロセスの概要を体験する。 ★実習のゴール ■オフラインでカメラ、照明を使って画像を撮像し、得た画像に対して要求品質レベルの検知アルゴリズムの構築と実証試験を行い開発要素について理解する。 ■マシンビジョンツールを使って、良品要件の定義からアノテーションを行い、実サンプル画像を使った効果検証を通じて量産設備におけるAI検査の重要性について理解を深める。 ★事前に学生に準備しておいて欲しいこと ■画像処理に関する基礎知識(参考図書「デジタル画像処理」) ■AIに関する基礎知識(参考図書「G検定参考書」) ★受入部署 パナソニック エナジー(株) エナジー部門 モビリティエナジー事業部 生産システム統括部 生産技術3部 AI生産技術課
求める経験、スキル、資格など
★必須スキル 円滑なコミュニケーション能力 ★歓迎スキル ■画像処理に関する基礎知識 ■AIに関する基礎知識 ■Pythonなどプログラム言語に関する基礎知識
関連する研究キーワード
エンジニアリング 要素・工法開発 AI・データ分析技術 AIアルゴリズム開発 量産系エンジニアリング 計測・検査技術開発
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