27年 本採用
【27卒早期説明会】AI・機械学習を用いてものづくりの未来を支える！AI・機械学習エンジニア募集〈勤務地:東京〉 ※1月28日応募締切
- 研究開発職
- 東京都
- 2026年12月31日(木) 締め切り
Orbray株式会社
書類選考免除
27年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
物理法則を組み込んだ機械学習手法に関する研究について
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 電気電子工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 物理学
- 勤務予定地
- 神奈川県
- 備考
- 神奈川県鎌倉市
- 選考フロー・応募後の流れ
- 応募後のフロー ・まずはLabBase就職から応募ください ・応募完了後にマイページのID/PASSをメールアドレス宛に送付します ・マイページにログイン後、WEB適性検査の受験、エントリーシート/動画の提出をお願いします ・書類選考合格者のみ面接を実施します（1回） ・面接合格者へインターンシップの詳細なご案内を致します ※LabBase就職から応募することで必要情報の一部が入力不要となります。
- 応募受付期間
- 2025年5月7日(水) ~ 2025年6月15日(日)
- 実施期間
- 2025年8月25日(月) ~ 2025年9月12日(金)
- 備考
- ■8月25日（月）～9月5日（金）もしくは9月1日（月）～9月12日（金） ■実働10日間
- AI技術の研究開発 機械学習モデルや生成AIモデルに物理的制約を課して学習させ、物理シミュレーションを高速化する技術（Physics-informedMachineLearning：PIML）に関する調査・検討・評価などについて一緒に取り組んでいただきます。
- 求める経験、スキル、資格など
- ・物理学、機械学習の基礎的な知識を有する方 ・プログラミング（Python）の経験を有する方 ・PIMLに興味を有する方
- 関連する研究キーワード
- Python プログラミング 機械学習 物理シミュレーション 物理法則 Physics-Informed Machine Learning 生成AI 物理的制約 PIML
合わせてチェックしたい募集
27年28年 インターン・仕事体験
【AIエンジニア_プロジェクト参加型インターンシップ】プログラミングが好きな方大歓迎/参加時期調整可能/時給3,500円
- AIエンジニア
- 2024年10月1日(火) ~ 2026年12月31日(木)
- リモート, 東京都
- 2026年12月31日(木) 締め切り
株式会社フィックスターズ
報酬あり宿泊費支給交通費支給
本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。