株式会社GRI

インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / 通信 / コンサルティング・リサーチ

企業情報募集情報

28年就職：インターン・仕事体験

データサイエンティスト

【28卒データサイエンティスト向けサマーインターン】100時間で咲かせる、AI・データサイエンスの力でまだ見ぬ価値を社会実装する実践型インターンシップ

所要日数:1ヶ月程度業務体験東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: データサイエンティスト

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学

勤務予定地: 東京都

面接予定地: オンライン面接

選考フロー・応募後の流れ: 1. 応募完了またはスカウト承諾いただいた方に応募フォームを送付します 2. 応募フォームより、下記応募書類の提出をお願いします。履歴書の提出は必須、提案書の提出は任意です。 ※提案書とは、ご自身がGRIで実施したいインターンプロジェクトについてまとめた提案書になります。希望、提案がある場合には、併せてご提出ください。　○履歴書（※必須提出　ご経歴等）　○提案書（※任意提出　記載事項は一例です。Word/PowerPoint/PDFなど形式は問いません。）　・提案するプロジェクト概要　・問題の定義　・先行研究　・アプローチ　・スケジュール　・インターンを完遂するためのご自身の実績 3. 書類選考：提出から2週間以内に採否をご連絡します ※必要に応じてウェブ面談を行い開始時期やスケジュールを決定します

応募受付期間: 2026年5月25日(月) ~ 2026年7月31日(金)

実施期間: 2026年8月1日(土) ~ 2026年9月30日(水)
備考: 期間・日程いずれも調整合計100時間（1日5時間程度20日間を想定）

仕事内容業務体験: データサイエンティストを目指す方に向けた、最先端技術を駆使して課題解決をする実践形式のサマーインターンを募集します。 100時間（1日5時間×20日間想定）という濃密な時間の中で、これまで培ってきたご自身のスキルや知見がビジネスの現場でどこまで通用するか、腕試ししてみませんか？与えられた課題を解くでも学ぶ立場で参加するでもない。そんなインターンシップは、そう多くありません。 GRIのインターンシップでは、課題の定義から技術選定、実装、提案まで、あなた自身がオーナーシップを持って推進します。学生気分や受け身の姿勢では太刀打ちできない分、自分の技術が社会で本当に通用したという手応えは本物です。社員は教える立場ではなく共に挑む存在として伴走し、あなたの実力をリアルなビジネスの文脈で検証できる、そんな環境を持つインターンシップは、数あるプログラムの中でも決して多くはないはずです。以下のプログラム内容はあくまで一例です。個々の興味関心や志向、強みに合わせてカスタマイズすることが可能です。 - BI・AIによる高度な分析、およびデータエンジニアリングの実装 - BIM（Building Information Modeling）データを活用した建築業界向けソリューションの高度化・改善 - 業務効率化に向けたシステム開発および戦略的提案【本インターンシップのポイント】 - めったにない本気の腕試し：教わるのではなく挑む場所として自ら問いを立て、技術を選定し、社会実装まで責任を持って完遂する経験は、インターンシップの場ではなかなか得られません - 現場のリアルを体感する：GRIのデータサイエンティスト/AIエンジニアの意思決定プロセスや仕事の解像度まで含めたリアルを肌で感じられる - 技術の本質的な価値を知る：最先端技術が社会のどこで、どのように価値を生み出すのか、作業の先にあるデータサイエンスの本質に迫れる - 社員とのフランクな交流：メンバーとの距離が近く、業務の枠を超えて気軽に話せる文化があります。説明会では見えないこの会社で働くリアルをランチタイムなどの対話を通じて自分の言葉で掴み取れる環境です

求める人物像: 【マインドセット】 - 答えのない問いに対して自律的に思考を深め、最後まで能動的にやり抜ける方 - 誰かに教えてもらう姿勢ではなく、自ら考え、判断し、道を切り拓ける方 - テーマを個人で推進できる潜在能力と、壁にぶつかっても折れないモチベーションを持っている方 - 自身の実力を社会という舞台で試し、その結果を真摯に受け止められる方

報酬・待遇: 交通費支給, 報酬あり
備考: 修士学生　時給1,500円～学部学生　時給1,250円～

求める経験、スキル、資格など: データ分析や機械学習プログラミングに関心や素養のある方を歓迎します。【スキルセット】（必須スキル・経験）・平均や標準偏差、正規分布などの大学初等レベルの統計知識・実験や研究結果の発表経験・Python、R等プログラミング言語を用いて1年以上開発・データ解析をした経験（歓迎スキル・経験）・AIや時系列解析などのモデリングに関する知識・データベースやAPI構築などのバックエンドに関する知識・ReactやVueなどのフロントエンドに関する知識・Githubやチケット管理ツールを利用したチーム開発の経験・ハッカソンや著名な国際学会などへの参加経験