株式会社電通デジタル
- 従業員数
- 2500人
- 業種
- インターネット関連・Web / コンサルティング・リサーチ / 広告・出版
- 所在地
- 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1
- HP
- https://www.dentsudigital.co.jp/
27年就職：本採用
AIエンジニア
AIモデル実装から基盤構築まで！成長環境で技術を磨くAIエンジニア職 ＜27卒エントリー受付中＞
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専, 高専専攻科, 専門学校
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 選考ステップ 書類選考 → 面接（複数回）→ 内々定
- 応募受付期間
- 2026年1月8日(木) ~ 2026年1月21日(水)
- 仕事内容
- ◆仕事概要 【AIシステムエンジニア】 AIモデルを組み込み、システムへの実装を行います。AI開発のスタートからゴールまでを経験することができます。 下記の1. 2.いずれかを担当していただきます。 「1. AIモデル実装およびシステム開発担当」 当社のシステムエンジニア職は、AIモデルを実装し、システムに統合する業務を遂行します。具体的には、機械学習モデルを用いた業務自動化ツールの開発・運用、または新規AIプロジェクトの設計・実装・テスト・リリース・運用まで一貫して担当します。 以下の開発環境・技術スタックを用いて、多様なプロジェクトを実施します。 ＜開発環境/技術スタック＞ ・言語: Python, PHP, Javascript ・フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ・クラウド: AWS, GCP, Azure ・データベース: MySQL, MongoDB, PostgreSQL ・CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline/CodeBuild ・コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Zoom ・バージョン管理システム: GitHub ・開発手法: アジャイル開発 ・プロジェクト管理: Jira, loop 「2. データエンジニアリングおよびAI基盤構築担当」 当社でのデータエンジニアリングおよびAI基盤構築を担当していただきます。データパイプラインの設計・開発・運用を行い、AIモデルのデプロイメントおよび運用をサポートします。また、大量のデータを効率よく処理するための基盤構築も行います。 主な担当業務は以下の通りです。 ・Pythonによるデータパイプライン開発・運用 ・AIモデルデプロイメント基盤の開発・運用 ・AWS/GCP上のインフラ構築・運用 ・データ利用者との仕様調整 以下の開発環境・技術スタックを用いて、効率的なデータ処理基盤を提供します。 ＜開発環境/技術スタック＞ ・言語: Python, SQL ・フレームワーク: Apache Spark, Airflow ・クラウド: AWS (Redshift, S3等), GCP (BigQuery, Dataflow等) ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions ・バージョン管理システム: GitHub ＜仕事のやりがい＞ ・最先端技術に触れながら、自らのスキルを飛躍的に伸ばせる環境 ・AIモデルをシステムに統合し、革新的なプロジェクトに貢献する実感 ・データエンジニアリングや基盤開発を通じ、大規模データ処理の専門知識を習得 ・新しい発想と高度な技術で、未来のテクノロジーを支える一員になる充実感
- 求める人物像
- AIシステムエンジニア ・新しい技術や知識に対する強い好奇心を持つ方 ・AIやデータエンジニアリング分野での実践的なスキルを磨きたい方 ・自己成長を追求し、高度な技術を習得する意欲のある方 ・チームワークを大切にし、他のメンバーと協力して成果を出すことができる方 ・問題解決能力が高く、挑戦的なプロジェクトに積極的に取り組む姿勢のある方 ・新しい発想を持ち、クリエイティブなソリューションを提供できる方
- 関連する研究キーワード
- AI クラウドインフラ構築 機械学習モデル実装 AIシステム統合 データパイプライン開発 モデルデプロイメント
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