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28年就職：インターン・仕事体験

データサイエンティスト

【28新卒】早期選考直結！5Days AI & Data Science Internship

所要日数:1週間程度グループワーク, 業務体験東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: データサイエンティスト

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 高専, 高専専攻科, 専門学校

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学

勤務予定地: 東京都

選考フロー・応募後の流れ: LabaBaseより応募完了またはスカウト承諾　▼ 電通デジタルのマイページ登録　▼ 説明会参加（※任意）　▼ マイページよりエントリーシート提出・SPI受験応募期間：6/2（火）～6/30（火）23:59 　ES提出後にSPIをご案内します。　SPIの受験完了をもって、エントリー完了となります。 ※SPIの受験開始は6/30（火）21:00までです（21:00以降は受験できません）。 ※併願応募の場合でも、SPIの受験は1回のみで問題ありません。　▼ 書類選考　▼ 面接選考１回　▼ インターンシップ参加

応募受付期間: 2026年5月11日(月) ~ 2026年6月30日(火)

実施期間: 2026年9月14日(月) ~ 2026年9月18日(金)
備考: 2026/9/14~2026/9/18の5日間のインターンシップです。

仕事内容グループワーク業務体験: ▼体験できる仕事内容▼ データサイエンティストと呼ばれる職業が脚光を浴び始めて数年、単なるデータ分析に留まらず、いかにデータドリブンに顧客の課題解決・ビジネス価値創出を推し進めることができるかが、データサイエンティストの腕の見せ所となってきました。電通デジタルでもまさに、データ活用によるビジネス価値の創出が求められています。電通グループがもつチャネルの広さ・ソリューションの幅広さをフルに活用し、クライアントの課題発見からデータ分析、施策プランニング、そして施策の実行から検証改善までの一連のPDCA業務に対して、一貫したビジネス価値創出に貢献することが可能です。本インターンシップでは、複数のワークを通して電通デジタルのマーケティングサイエンスやデータコンサルティングを体験していただきます。実際に社員が利用しているツールや分析手法を学びながら、データ分析だけでなくデータ活用の醍醐味である得られた示唆からビジネス価値を創出するための施策プランニングにも挑んでいただき、このインターンシップでしか味わえない電通デジタル流のノウハウを体験できます。インターンシップでは業務体験の他に、電通デジタルのマーケティングコンサルタントやデータアナリスト・データサイエンティストと交流する時間も予定しています。データサイエンスをどの様にビジネスに接続するのか？データ分析結果をもっと社会に還元するには？こんな興味をお持ちの方からのエントリーをお待ちしています！ ※内容は変更になる可能性がございます。 ▼インターンシップ説明会▼ インターンシップの説明会を下記日程で実施いたします。エントリー後にマイページからご予約ください。・第1回：5/29（金）17:00-18:00 ・第2回：6/10（水）17:00-18:00 ▼当社で募集をしているデータサイエンティストについて▼ 電通デジタルでは幅広い領域にてデータ活用を行っております。その一例を下記の通りご紹介します。【ソリューション戦略】マーケティングコミュニケーション領域の競争力となる独自ソリューションの企画/開発、統計・機械学習などを活用した高度な分析のデリバリーとコンサルティングを行う。具体的な業務内容としては下記の通り。・クライアント企業のビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、媒体データ、購買、調査等の各種データを用いた独自ソリューションの企画/開発。統計・機械学習手法を活用した分析デリバリー。・クライアント企業の課題に立脚した多様な分析コンサルティングの提供。先端テクノロジーを駆使したデータソリューションのデリバリー・事例化。【データコンサルティング】データとアナリティクスの観点から、クライアント企業の企業戦略を組み立て、事業モデルの変革を支援を行う。具体的な業務内容としては下記の通り。・クライアント企業の課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計・Python / R / SQL等を使ったクライアント企業のデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサル【AI】 AIを活用したビジネスの高度化を目的として、AIによる業務効率化や自動化を推進を行う。具体的な業務内容としては下記の通り。・AIのアルゴリズム開発・電通デジタル資産プロダクト、クライアント企業案件のAIプロトタイピング・電通ラジオテレビ局と連携し視聴率予測、CM出稿枠の最適化などのテレビ関連業務のAI開発・GCP、VertexAIをはじめとするクラウドにおけるAI開発・ビッグデータ解析、事業データ分析、AI専門性によって様々な企業のDXを推進

報酬・待遇: 交通費支給, 宿泊費支給
備考: 遠方者のみ、交通費支給・宿泊手配あり