さくらインターネット株式会社

従業員数: 839人
業種: インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理
所在地: 〒530-0011 大阪市北区大深町6番38号グラングリーン大阪北館 JAM BASE 3 階
HP: https://www.sakura.ad.jp/

企業情報募集情報

27年就職：本採用

ソフトウェアエンジニア

【デジタル庁認定で急成長中クラウドインフラ企業】サービス開発エンジニア

北海道,他4箇所

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: ソフトウェアエンジニア

対象資格: 2027年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校

勤務予定地: 北海道, 東京都, 大阪府, 福岡県, 沖縄県
備考: ※上記いずれかの所属になりますが、9割がリモートワークとなります。

面接予定地: オンライン面接
備考: ※最終面接まで、すべてオンラインとなります。

選考フロー・応募後の流れ: ①以下URLよりまずはマイページのご登録をお願いいたします。 https://job.axol.jp/bx/s/sakura_27/entry... ②エントリーシートをご提出ください。 ③書類選考 ④1次面接（オンライン） ⑤最終面接（オンライン） ⑥内定通知 ※面接回数が変更になることもございます。 ※内定まで最短１カ月を想定しております。

応募受付期間: 2025年11月1日(土) ~ 2026年3月31日(火)

仕事内容: サービス開発エンジニアはさくらインターネットのサービスそのものを開発します。例えばさくらのクラウド、さくらのVPS、さくらのレンタルサーバ、CDN等さくらインターネットのサービスにおけるサーバー、ネットワーク、クラウドプラットフォームの基盤システムの設計・構築・運用から、各種ソフトウェアの開発を行います。ハードウェア、ソフトウェアを組み合わせ、新しい価値を創造しお客様や社会のDXを支えることをミッションとしています。幅の広い技術に触れ、エンジニアとしてのスキルを発揮できる環境です。 ※ご本人の志向やスキルに応じて面談の上、ソフトウェア開発またはインフラ開発を行う配属先を決定させていただきます ■ソフトウェア開発業務具体的には、このような業務を行っています - コントロールパネルと各システムをつなぐAPIサーバーなどバックエンド開発 - さくらインターネットの会員向けWebアプリケーションの設計・開発 - 開発環境(プログラミング、テスト、デプロイなど)の整備、新規ツール導入 - サービスの維持・管理を行う社内向け運用ツールの開発 ■インフラ開発業務具体的には、このような業務を行っています - 国内有数規模の物理インフラを用いた各種基盤(サーバー、ネットワーク、ストレージ等)の設計、開発、運用 - 仮想化基盤やインフラストラクチャのプロビジョニングなどクラウドプラットフォームの設計、開発と継続的改善 - システムおよびサービスの運用に必要なツールの開発、改善 - セキュリティアップデートなどの維持管理

求める人物像: ■必要なスキル - プログラミングに関する経験 - TCP/IP、HTTPなどのインターネットを支えるネットワークプロトコルの基礎 ■こんなところが当社の魅力です - 「さくらのクラウド」「さくらのVPS」「さくらのレンタルサーバ」などそれぞれのサービスが数万、数十万規模のユーザーをもち、知名度が高く注目されているサービスの開発に携わることができます。 - データセンター事業者ならではの、クラウド、仮想サーバー、物理サーバー等の潤沢な資源を使用できる環境で開発ができます。 - 社内エンジニアコミュニティが活発であり、幅の広い技術を身につけ、インフラ技術からアプリケーションまで携わることができます。 - ご自身のスキルや志向に応じて、最新の技術やハードウェアの検証・導入、新しいサービスの企画など様々な業務を経験できます。 ■利用している技術クラウド基盤 - 石狩データセンターをはじめとする物理基盤 - Linux, FreeBSD - Linux KVM - Open vSwitch - QEMU クラウドサービス - React, Vue.js, TypeScript - Go, Python, Java - MySQL, PostgreSQL - MongoDB, Redis - RabbitMQ, Kafka - Nginx, Apache - Docker, Kubernetes - Elasticsearch - Fluentd - OpenAPI, gRPC - Ansible - Terraform ※利用している技術は開発対象のサービスによって異なります ※入社後の研修とOJTを通して学んでいただきます

関連する研究キーワード: Docker 仮想化クラウドコンピューティング GPUコンピューティングオープンソースネットワーク設計パブリッククラウド仮想化基盤インフラストラクチャ設計 Linuxカーネルフロントエンドエンジニアバックエンドエンジニアクラウドプラットフォーム API開発大規模インフラサービスストレージ技術