アポロ株式会社
- 従業員数
- 53人
- 業種
- コンサルティング・リサーチ / インターネット関連・Web / 人材
- 所在地
- 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1丁目11番1号 ヒューリック美竹通りビル 7階
- HP
- https://apol.co.jp/
25年26年27年就職：インターン・仕事体験
AIエンジニア
【長期インターン×最先端技術に触れる】ナレッジグラフ×LLMで「スキルの可視化」に挑むAIエンジニアインターン
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2025年、2026年、2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / 計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- ＜勤務地・働き方＞ 東京都渋谷区渋谷1丁目11−1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F （各渋谷駅から徒歩5分ほど） ※原則出社できる方の採用になります - 特に入社後慣れるまでは出社をお願いしています。 - 業務に慣れてきたら、一部リモートワークの活用も可能です。 ＜勤務条件＞ 時給2000円以上 ＜勤務体系＞ シフト制 ・平日のうち週15時間以上 ・月に1回、1か月分のシフト希望をご提出いただきます。 勤務可能日：平日（月～金） 勤務可能時間：9:00～21:00 1日4時間～
- 面接予定地
- オンライン面接
- 選考フロー・応募後の流れ
- 書類選考⇒1次面接⇒スキルテスト⇒最終面接⇒内定 ※スキルテストは省略される場合がございます。
- 応募受付期間
- 2025年5月1日(木)~2025年12月31日(水)
- 実施期間
- 2025年7月16日(水)~2026年1月30日(金)
- 備考
- 長期インターン（3か月以上）の募集になります。 ※本求人は内定直結型の長期インターンとなっております。下記のような方の選考は基本的にお断りしております。 ・長期休暇のみなど期間限定でのインターンを希望されている方 ・フルリモートでの勤務を希望している方
- 【会社概要と募集背景】 アポロは、データサイエンスとAIを駆使して、企業の課題解決に取り組むスタートアップ企業です。2020年に設立され、現在は50名の優秀なメンバーが在籍しています。 今まで人事領域におけるDX・AI化のテーマも数多く取り扱ってきた中で得たノウハウ・技術力を活かして、顧客に対して更にスピーディに価値提供を行うため、HR領域に特化した子会社「株式会社ハナヒラク」を昨年立ち上げました。 現在ハナヒラクでは、アポロのエンジニアチームと協力し、採用〜配置〜育成〜評価のあらゆる情報を ー“スキル”という共通言語で統合し、企業と個人の意思決定を可視化・最適化するプラットフォームー を開発しています。 この度、本プロダクト開発チームに参加してくれるインターンメンバーを募集することになりました。 【プロダクト概要】 採用〜配置〜育成〜評価のあらゆる情報を“スキル”という共通言語で統合し、企業と個人の意思決定を可視化・最適化するプラットフォーム プロダクトビジョン：スキルデータで、すべての人と組織の成長を可視化し、最適化する 解決する課題： - 定量評価できないことによる＜不公平な評価・昇進＞ - 局所最適・属人的な＜人材配置と育成の非効率＞ - スキルが不明確であるために起こる＜採用のミスマッチ＞ - 自分に合った成長機会を得られない＜個人の機会損失＞ 現在は MVP 構築フェーズで、AIを活用した企業独自のスキル定義とスキル診断ができるβ版のプロダクトを開発しています。 ハナヒラクとアポロで独自開発したスキルオントロジーを軸にしながら - 2025年10月：ToB版 β版リリース（スキル定義・診断機能） - 2026年1月：無料ToC版 公開（セルフスキルチェックサービス） を目指してプロダクト開発を進めています。 【主な業務例】 下記の仕事に対するスキルレベルを鑑みながら担当業務を決めていきます。 また開発のフェーズに合わせて業務内容が推移する場合もございます。 ・ユースケース要件の抽出、スキーマ／オントロジー（RDF/OWL/SHACL 含む）および プロパティグラフ・ナレッジグラフ（知識グラフ）の設計 ・日本語テキスト（履歴書・社内文書・求人）からの スキル抽出パイプライン開発（Python、LLM補助、辞書・正規化、同義語／階層の整備） ・SPARQL／openCypherでの問い合わせ・機能実装、パターン検出・推論設計 ・Neo4j／Ontotext GraphDB／Amazon Neptune 等のデータベース活用 ・生成AIを活用したテストの自動生成と評価システムの構築 【本インターンの魅力・インターンを通じて身につくスキル】 実際のプロダクト開発にチームメンバーの1人として、長期で携われる本インターンにおいては、ビジネスの現場での実践的な経験を積むことができます。 【サポートについて】 業務を行いながら、分からないことは直接先輩社員から教わります。 インターン生向けに一律の研修などは用意していませんが、分からないことがあれば質問しやすい雰囲気のチームです！ 【開発のチームメンバー】 ・PM 1名 ・AI エンジニア 2名 (アカデミア/事業会社でナレッジグラフの構築を行う) ・インターン生 2名 - 1名は博士でナレッジグラフの研究を実施している方で、1名は未経験で参画いただいている学部生です ・その他外部パートナー企業
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 報酬あり
- 備考
- 時給2000円以上
- 求める経験、スキル、資格など
- 【必須要件】 ・グラフデータモデリングの経験 - RDF/OWL/SHACL または Property Graphどちらかを研究対象としていること ・クエリ言語：SPARQL または openCypher での実装経験 【歓迎要件】 ・LLM活用経験：LLM利用プロダクトでのプロンプト設計、評価デザイン（Hallucination低減、監査性） ・日本語テキスト処理：Python による前処理／正規化／固有表現抽出／類似度計算（埋め込み等）の経験 ・ 非構造化データの構造化経験：ETL／パイプライン設計・運用、品質管理 ・ 可視化・提供：Tableau/Looker/Power BI、REST/GraphQL API の設計・提供経験。 ・クラウド基盤：AWS/GCP/Azure、セキュリティとアクセス制御の基礎。
- 関連する研究キーワード
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