株式会社FFRIセキュリティ

株式会社FFRIセキュリティ

従業員数
155人
業種
ソフトウェア・情報処理 / インターネット関連・Web / 通信 / コンピューター・通信機器
所在地
東京都千代田区丸の内三丁目三番一号 新東京ビル二階
HP
https://www.ffri.jp/
27年就職:インターン・仕事体験
システムエンジニア(SE)

■ファジング入門:自動で脆弱性を見つける技術とは【オープン・カンパニー&キャリア教育】

所要日数:1日 リモート
募集職種
システムエンジニア(SE)
対象資格
2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学
勤務予定地
リモート
選考フロー・応募後の流れ
オープンカンパニー&キャリア教育については選考はございませんので、 少しでもご興味をお持ちいただける場合は是非お気軽にご参加ください。 ※正式なご応募はLabbase上からではなく当社ウェブサイトより行っていただきます。  LabBase上の応募ボタンよりご応募いただいた方に応募フォームをご案内させていただきます。
応募受付期間
2025年6月2日(月)~2025年9月30日(火)
実施期間
2025年6月2日(月)~2025年9月30日(火)
備考
■開催日程 08月15日(金)13:00 ~ 18:00 09月18日(木)13:00 ~ 18:00 開催日程については上記を予定しております。 当社HPよりご応募後、開催日程から参加日程を選択いただきます。 ※選考は行わないプログラムとなりますので、お気軽にご参加ください。 ■その他要件 応募締切 :各回1週間前まで 実習場所 :リモート実施 待遇   :日当支払い無し 規定   :実習中は、当社の職務規定に従うこと。
■オープンカンパニー&キャリア教育 ファジング入門:自動で脆弱性を見つける技術とは 日々、ソフトウェアの脆弱性が発見されています。 脆弱性は、善意のセキュリティ技術者、悪意を持った攻撃者の間で取り合いのような状態になっており、 どちらもいち早く未知の脆弱性を発見し、修正もしくは悪用しようと努力しています。 脆弱性の探し方は、自分の目でソースコードを眺めたり、実際に実験を通して探すだけでなく、 「脆弱性のパターン」を考え、それを自動的に探し出す方法も存在します。 本プログラムでは、そうした脆弱性を自動で発見する技術の一つである「ファジング」を扱います。 ファジングとは、脆弱性を発見したいターゲットプログラムに対してランダムなデータを大量に与え、 プログラムが異常な挙動を起こさないか観測する手法です。 ファジングとは何か?という基礎から始まり、ファジングのデモを通じてファジング技術の仕組みや発展の流れについて 概観をわかりやすく解説します。 <こんな人におすすめ> ・脆弱性の発見に興味のある方 ・ファジングについて知りたい方 ■ このイベントで得られること ・ファジング技術の基礎 ・現役エンジニアとの交流 ・セキュリティ業界の業務理解と職種理解 ・参加者限定の特典(ご希望に応じて早期選考を案内予定) ■想定スケジュール ・会社紹介、注意アナウンス ・ファジング入門:自動で脆弱性を見つける技術とは ・エンジニア参加の座談会 ファジングの技術について紹介した後にデモンストレーションも実施します。 説明だけでなく、実際にどのように行われているかまで体験いただける内容となっています! ■よくある質問 Q. プログラミングに自信がありません。大丈夫ですか? A. プログラミングのご経験があれば問題ありません。 Q. カメラはオフでも大丈夫ですか? A. 進行中は基本オンでお願いいたします。 Q. 途中参加・早退は可能ですか? A. 全体設計の関係上、基本的に全時間参加をお願いしています。
求める人物像
・物事の原理や仕組みを追求することが好きな方 ・技術力をベースとしたキャリアを歩みたい方
優遇特典
その他
備考
参加者限定特典として、イベント参加者へはご希望に応じて早期選考をご案内予定です。
求める経験、スキル、資格など
・サイバーセキュリティ業界への興味関心のある方 ・何かしらの言語でのプログラミング経験のある方 当社はセキュリティ専門企業ですが、セキュリティの事前知識は不要です。 情報系の方はもちろん、数学系や物理系専攻の方、修士・博士課程出身の方など 様々なバックグラウンドの入社・活躍実績がございます。
関連する研究キーワード
自然言語処理 AI C言語 IoT Python アルゴリズム セキュリティ ネットワーク プログラミング ロボット 暗号 画像処理 機械学習 深層学習
応募