アイクリスタル株式会社

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27年就職：本採用

研究開発職

【CAE×機械学習】― 解析で終わらせない。ものづくりを進化させるCAEエンジニア募集 ―

愛知県

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: 研究開発職

対象資格: 2027年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学複合領域 / 社会・安全システム科学・人間医工学・生体分子科学・脳科学

勤務予定地: 愛知県

選考フロー・応募後の流れ: １）当募集への応募 / スカウト承諾をお願いいたします２）メッセージにてその後のご案内をお送りいたします・通常選考フローカジュアル面談→書類選考→一次面接→最終面接→内定面談

応募受付期間: 2026年3月2日(月) ~ 2026年6月30日(火)

仕事内容: ■ 仕事内容製造業のクライアントから提供される多種多様なデータを活用し、 CAEおよび機械学習を用いた高度な解析業務を担当していただきます。単なる受託解析ではありません。解析結果をもとに、 • 試作回数の削減 • 製造工程の短縮 • 歩留まり向上 • 品質安定化など、製品開発とものづくりの効率化を実現する提案まで行います。「解析してレポート提出」で終わらず、改善効果が現場に反映されるところまで伴走する仕事です。 ⸻ ■ 具体的な業務内容 • 構造・流体・熱などのCAE解析 • シミュレーションモデルの構築・精度検証 • 実験データとの比較・パラメータ同定 • CAE結果を活用した設計改善提案 • CAE×機械学習による高速化・最適化モデル構築特に、CAEと機械学習を組み合わせた先進的なソリューション開発に挑戦できます。例： • サロゲートモデル構築 • 解析結果の高速近似モデル化 • 最適設計探索アルゴリズムの実装 • データ駆動型シミュレーション高度化 ⸻ ■ この仕事の魅力 ① 解析が“現場改善”に直結するあなたの解析が、試作コスト削減や量産効率向上に直結します。 ② CAE×AIという先端領域従来のCAEエンジニアに留まらず、データサイエンスや機械学習まで横断的に扱うことができます。 ③ 多様な製造データに触れられる構造・流体・熱・材料・工程など、幅広いテーマに挑戦可能。知的好奇心が尽きることはありません。 ⸻ ■ スタートアップだからこそ得られる経験アイクリスタル株式会社は、 AIと数理を武器に製造業を変革するスタートアップです。大企業のように分業化された環境ではなく、 • 課題ヒアリング • 解析設計 • モデル構築 • 改善提案まで一気通貫で携われます。若手のうちから裁量を持ち、技術選定や解析方針の意思決定に関わることも可能です。 ■ 最後に解析はゴールではありません。 “より良い製品を生み出すための手段”です。 CAEにAIを掛け合わせ、ものづくりの未来を一緒に進化させませんか？まずはカジュアルに、研究内容についてお話できれば嬉しいです。

求める人物像: 以下のいずれかに当てはまる方を歓迎します。 ■ CAE・シミュレーションに強みをお持ちの方 • 構造解析、流体解析、熱解析などを研究している方 • 有限要素法、数値解析、計算力学に興味がある方 • 実験と解析の差異を深掘りするのが好きな方 ■ CAE×データ活用に挑戦したい方 • 機械学習や統計解析の知見をお持ちの方 • サロゲートモデルや最適設計に関心のある方 • シミュレーションの高度化・高速化に取り組みたい方 ■ ものづくりの高度化に貢献したい方 • 日本の製造業を技術で支えたい方 • 解析結果を設計改善につなげたい方 • 社会に直接価値を届ける仕事がしたい方 ■ スタートアップで挑戦したい方 • 若いうちから裁量を持ちたい方 • 技術軸でキャリアを築きたい方 • 問題定義から改善提案まで担いたい方

待遇: 交通費支給
備考: 対面での面接の際は、当社規定に基づき支給いたします。