株式会社truestar

株式会社truestar

従業員数
60人
業種
ソフトウェア・情報処理 / コンサルティング・リサーチ
所在地
東京渋谷区東3丁目9-19 VORT 恵比寿 Maxim 8F
HP
https://truestar.co.jp
従業員数
60
事業とミッション
truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。 データ活用分野における高い技術力や最新技術を積極的に利用し、より速く、より効果的にクライアントのデータ活用に関する課題解決を支援しています。 データ活用戦略立案からデータプレップ・分析・可視化さらには、機会学習・統計モデルを活用した業務改善・効率化までを一気通貫で行うデータコンサルタントとして、大企業を中心に多くのクライアントを抱えています。 急成長中の企業であり、今後更なる発展を目指しています。 仕事の中で自分自身の存在価値を常に感じ、笑顔で働くことができれば、 人生はもっと楽しくなるはずです。働くことが楽しい!そんな社会の実現に向けて行動し続ける、それがtruestarです。 【株式会社truestarの事業内容】 クライアントのマーケティング、経営、営業、生産管理など、幅広い分野の課題に対して、データ活用に関する支援を行っています。 チームとして連携しながら、以下のような業務のいずれか、または複数に携わっていただきます。 【データエンジニアリング】 ・データ分析基盤の設計・構築 ・データパイプラインの構築 ・データ抽出/加工/分析 ・可視化のためのダッシュボード設計/構築 【データアナリティクス&データサイエンス】 ・データ分析 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムとAIプラットフォームの環境構築(MLops構築) 【共通する業務】 ・プロジェクトの設計・管理 など ・データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション ・生成AIを使用したデータ活用 ・BIやETLなど各種ツールの習得/活用 ※業務は適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容や領域は異なります どんな人が働いてるの?実際どんな業務をしているの? →気になった方は、弊社社員のインタビューを掲載しているので、ぜひ覗いてみてください 【https://recruit.truestar.co.jp/people/】
メンバーと環境
【働く環境】 ■勤務地:東京渋谷区東3丁目9-19 VORT 恵比寿 Maxim 8F ■勤務時間:9:30~18:30(所定労働時間:8時間)       フレックスタイム制有り(コアタイム10:00~14:30) ■給料: 年俸380万円~(年俸の1/12を毎月支給。月25時間分の固定残業大を含み、超過分は別途支給) 内訳:基本給 265,282円~、固定残業代/月25時間分 51,385円~ ・昇給・昇格:年2回/年 ・年俸の20%を上限としたインセンティブあり(会社業績に応じて支給する可能性有り) モデル年収 1年目:415万円(基本給+インセンティブ) 2年目:470万円(基本給+インセンティブ) 3年目:510万円(基本給+インセンティブ) 4年目:550万円(基本給+インセンティブ)        ■福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) 通勤手当(月5万円まで) 社内表彰制度 社内勉強会 自己学習サポート給付金(月2万円まで) 社員総会・懇親会などのイベント 服装自由 定期健康診断 慶弔金制度 ■キャリアステップ 長期的なキャリアを形成することができる環境を用意しています。 入社後はデータ活用に特化した最前線の知識を学んでいただき 将来的には、ご自身の意思でキャリアを選択することができます。 ①マネジメント系 ②スペシャリスト系 の二つに分かれていて、 組織やプロジェクトまとめる立場へのステップアップしている社員や ご自身の専門性を磨き続ける形でキャリア築いている社員も多数おり、柔軟なキャリパスを提供しています。 【選考に関する情報】 ■選考フロー 一次面接→二次面接→最終面接→内定 ■求める人物像 弊社が掲げる5VALUEへの共感 Be True:クライアントファースト、結果に責任、ベストを尽くす Speed Up:Keep it simple、常に仕組化、常に改善 Try:挑戦、探求心、巻き込み力 Add “+”:常に提案、発信、たゆまぬ技術研鑽 Respect:Diversity & Inclusion、人材育成、チームビルディング 社員の行動指針や価値観を示したもので、採用時や社内評価の基準になります。 論理的思考力があり、高い成長意欲をもった方を評価いたします。 以下当てはまるところがあれば、弊社の仕事や環境にマッチします。 ・自発的に行動できる ・コミュニケーション能力がある ・データ分析、データサイエンス領域に興味がある
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