株式会社D4cプレミアム
- 従業員数
- 80人
- 業種
- コンサルティング・リサーチ / ソフトウェア・情報処理 / シンクタンク
- 所在地
- 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号
- HP
- https://d4c-premier-m.co.jp/
27年就職：本採用
データサイエンティスト
【27卒】AIとビッグデータで社会革命を起こすデータサイエンティスト募集！
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学 社会科学 / 心理学
- 勤務予定地
- 東京都
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- 一次面接：オンライン 最終面接：対面
- 選考フロー・応募後の流れ
- 先ずは説明会にご参加ください。 実際のプロジェクト事例を踏まえて、データサイエンティストの業務を知っていただく貴重な機会となっております！ ご参加お待ちしております！ ------------------------------------------- エントリー ↓ 会社説明会（オンライン） ↓ 書類選考および適性検査（Googleフォーム） ∟●書類選考はお名前／学校情報等の入力に加え、 これまでの人生で苦労したこと／研究の概要／リーダーシップのエピソードをご回答いただきます。 ●適性検査は当社独自のプログラミング適性テストとなり、プログラミングの御経験がない方でも回答できるものです。 ↓ 1次面接（オンライン／個別30分程度） ∟採用担当との面接となります。 これまでの研究等についてお伺いをいたします。 ↓ 最終面接（対面／個別1.5時間程度） ∟1次面接の深堀や、今後のどんなことをしたいかなどをお伺いします。 ※履歴書（写真貼付）を最終面接前にご提出いただきます ↓ 内々定・オファー面談 ∟オファー面談では事前に就業規則等をご覧いただき、不明点があれば解消する場として設けております。
- 応募受付期間
- 2025年10月1日(水) ~ 2027年2月28日(日)
- 仕事内容
- 超スマート社会＝ビッグデータ×データサイエンス×人工知能によって、今までの常識を超えた情報革命の中心にいるのが「データサイエンティスト」です。 ビッグデータを解析し有益な法則や知見を導出、そして社会実装（データ解析レポート作成や、システム開発、ロボットへの組み込みなど）することで、世の中を変えていきます。 そんな中当社はデータサイエンティストとして、マーケティング・金融・ヘルスケア等幅広い業界に対してサービスを提供しています。 その中でもデータ解析・モデル構築といった単なる分析にとどまらず、コンサルティング・実装・教育指導など、あらゆる手段でクライアント様の成長を支援し、変革に関わっています。単なる分析者に留まらない、社会をリードする人材を目指していただきたいと思います。 ＜プロジェクト例＞ ■SNSデータを解析し、消費者の影響力を数値化 →販促効果の最大化へ導く ■カードの不正利用を検知しリスクヘッジ →社会不安を取り除く ■遺伝子や電子カルテのデータを解析 →個人の健康に寄与する ■気温・降雨量・肥料等と農作物の収量の関係を解明 →高生産性への改善に導く ■ロジスティクスの最新知見に基づく予測モデルを構築 →無駄なく損失もない世界へ など
- 求める人物像
- ■データサイエンスで世の中を豊かにしたい方 ■情報革命を牽引する仕事で社会貢献を果たしたい方 ■自己の成長を望み、そのための努力ができる方
- 待遇
- 交通費支給
- 備考
- 最終面接は対面となります。 その際1都3県以外からお越しいただく方には、交通費をご支給いたします。 ※当社規定有
- 求める経験、スキル、資格など
- 【活かせるスキル】 ■研究で培ってきた仮説→データを集めて検証→実証といったプロセスと論理的思考力 ■学会発表で身に着けた、専門外の相手にわかりやすく伝える力 ■研究などを通じて、困難な課題に粘り強く立ち向かい続けたバイタリティ"
- 関連する研究キーワード
- データマイニング 統計解析 データサイエンス ビッグデータ モデリング 音声情報処理 画像情報処理 解析 機械学習 数学 代数学 統計学 統計的学習理論 認知モデル 分析 理論 プログラミング言語 データモデル ゲノム情報処理 予測モデリング
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