株式会社D4cプレミアム
- 従業員数
- 80
- 事業とミッション
- 【ビッグデータ×データサイエンス×人工知能によって、今までの常識を超えた社会】＝超スマート社会の実現に向け世界的な競争が進んでいます。10年前で既にAppleやMicrosoftなどのIT企業が時価総額ランキングのTOP10を占めていましたが、現在ではその傾向がさらに強まりほとんどが情報テクノロジー関連企業となっています。
そんな世界の風潮の中、当社は「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」をビジョンに掲げ、常に新たな技術を習得し続け、それを伝える・実装していく存在であり続ける事で社会に貢献しています。
例えば…
【広告分野に対して】
マーケティング×データサイエンス ーデータに基づいた確かなターゲティングで広告の適正化へ
【金融分野に対して】
ファイナンス×データサイエンス ーリスクシミュレーションから未来の市場を予測し、より信頼度の高い金融サービスを創出へ
【医療分野に対して】
ライフサイエンス×データサイエンス ー遺伝子配列に基づいたデータ解析から最適な治療法・オーダーメイド医療の実現へ
このように、当社はデータサイエンスと進化するテクノロジーを駆使してサービスを提供。1つひとつのプロジェクトが今も世の中を変え続けています。
こうした実績の源泉となるメンバーの確かなスキルを支えるのが、当社の充実した教育カリキュラムです。
まずは成長を加速するため、データサイエンスに必要な基礎から応用までを習得できる新人研修。次に段階別の教育研修などを用意。そして「エバンジェリスト」として社会全体のデータサイエンスレベル向上への貢献のため、官公庁・大学との連携による社外の人材育成にも注力しています。
具体的には....
■経産省との共催で育成セミナー開催
■大学教員、共同研究
■グループ会社(株)D4cアカデミーが運営するデータサイエンスアカデミー講師（国内／海外）
さらに教育で得た知見を組織として最大限に活かすため、社内で開催される「ノウハウプレゼン大会」では、プロジェクトや独学で得た知見（プレゼン前は個人に帰属＝know-who）を集め、会社全体の資産（＝know-how）として蓄積。その資産を実務に投入し、知見をさらに積み上げるサイクルが当社にはあります。
データサイエンスの力で社会を変えたい、そしてどこまでも成長し続けたいあなたへ。
まずは会社説明会へのエントリーをお待ちしています！
◆会社概要◆
当社は2005年に株式会社データフォーシーズとして設立した「データ解析で世の中をよりよく変える」ことをミッションとするデータサイエンティスト集団です。
事業のさらなる発展を目的とし、グループ最大のデータサイエンティスト集団の「D4cプレミアム」を主軸とし、親会社に「データフォーシーズ」、そして製造業分野のエンジニアリングや外部の育成機関など様ざま事業を展開し、グループ体制での成長を遂げている企業です。
私たちは常に新たな技術を習得し続け、それを伝える・実装していく伝道師＝エバンジェリストであり続けることで社会に貢献します。
ビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。
・データ解析業務のアウトソーシング
・アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援
・データ解析適用業務（マーケティング系、金融系等）の運用コンサルティング
・データ解析スペシャリストの派遣（労働者派遣業 般13-302187）
◆Our Mission◆データ解析で世の中をより良く変える
進化し続ける情報社会の先頭に立ち、ビジネスを加速することで新たな事業を創造する、 人々の生活を豊かにする新たなライフスタイルの創造に寄与する、 そしてDX（データ・トランスフォーメーション）により新たなワークスタイルを創造する。
ビッグデータ、AI、IoT、Fintechなどの最先端テクノロジーを駆使し、日本経済の革新と活性化を牽引する。
データサイエンスを通じて社会をよりよく変革し、その先の新しい未来を創造する。 それが、わたしたちのミッションです。
- メンバーと環境
- 社内で開催される「ノウハウプレゼン大会」で、プロジェクトや自主的に学習して得た知見（プレゼン前は個人に帰属＝know-who）を集め、会社全体の資産（＝know-how）として蓄積しています。その資産を実務に投入し、知見をさらに積み上げるサイクルが当社にはあります。
また専攻分野が違っても、各分野で培った仮説検証力、学習能力、論理的思考力、プレゼンテーション能力、タフさなど、突き詰めた研究経験や素養を活かして活躍しているデータサイエンティストが多数在籍しています。ITの基本、分析の基本、マーケティングの基本まで、確実にキャリアアップ、スキルアップを遂げるための教育研修体制が充実しており、一流のデータサイエンティストとして活躍できるフィールドが整っています。
■データサイエンスで世の中を豊かにしたい方
■情報革命を牽引する仕事で社会貢献を果たしたい方
■自己の成長を望み、そのための努力ができる方
そんな方は是非会社説明会へお越しください！
---【働く環境】-----
◆勤務地
東京都
◆勤務時間
8:30～17:30 実働8時間／1日
※勤務地がクライアント先の場合は、クライアント先の勤務時間に準ずる。
◆初任給（2024年01月実績）
・学部卒
支給額：（月給）300,000円
基本月額：241,760円
諸手当（30時間分の固定残業代）／月：58,240円
・修士卒
支給額：（月給）315,000円
基本月額：241,760円
諸手当（30時間分の固定残業代）／月：73,240円
・博士卒
支給額：（月給）325,000円
基本月額：241,760円
諸手当（30時間分の固定残業代）／月：83,240円
※既卒は最終学歴に準じる。
※毎月必ず上記固定残業時間分就業しなければならないということではございません。
(平均残業時間は、月9時間程度)
※固定残業代は、時間外労働の有無にかかわらず支給します。
※固定残業時間を超える時間外労働や休日労働及び深夜労働分について、割増賃金を追加で支給します。
◆手当
・残業手当
・役職手当
・チャレンジ業務手当
・通勤手当（上限月3万円）
・出社手当（1日500円）：本社または客先にフル出勤（8h勤務）した場合
・独立手当（上限月2万円）
・時間外勤務手当・残業手当
・扶養子女手当（10,000円/月）：満22歳までの扶養子女一人あたり
・テレワーク補助：リモートHQ利用（6,000円分/月）
・リファラル採用報奨制度
・会社認定資格取得補助制度（基本情報技術者試験、統計検定など会社認定資格について受験費用の半額を補助）
・Kaggle褒章制度：Kaggle mastar手当（該当年12万円）／Kaggleメダル報奨金（チームで1～5万円）
・業績貢献賞与
・退職金制度（入社10年以上の社員対象）
・奨学金返済支援制度（大学および大学院で貸与された奨学金の返済を支援）
◆昇給 年1回（9月）
■ランクアップによる昇給内容
＜年収例＞
・ジュニア 入社6ヶ月～
学士卒444万円／修士卒466万円／博士480万円
・スペシャリスト(上級) 最速入社1年5ヶ月～
612万円～
・エキスパート 最速入社2年5ヶ月～
768万円～
■役職就任による昇給（上記年収に付加される金額）
・チームリーダー(TL) 12万円
・プロジェクトリーダー(PL) 30万円
・グループリーダー(GL) 36万円
・マイスター(Meister) 30万円
※PL・GL・Meisterは複数任命される場合有り。
◆賞与 年2回支給（8月、12月）
※月額固定給の2.4倍（2024年実績）
◆試用期間
5ヶ月
※その間の賃金等の条件は、本採用後と同様です
◆休日休暇
年間休日数 125日（完全週休2日制／土日祝）
～～～休日休暇 ＜Work As Life＞
メンバーが人生を充実できるような諸制度を整えています。
★バカンス休暇は最長2ヶ月！
入社3年目から1ヶ月、5年目以上で最長2ヶ月間の休暇が取得可能。
海外旅行でも家族旅行でも「今しかできない経験」を応援します。
★育児休暇 / 融通制度で働きやすさ実感！
男女共に長期産休取得実績あり。
小3までの子どもを育てるママパパ社員へは育児融通制度
（出勤時間を比較的柔軟にコントロール可能）も完備。
＜休日休暇一覧＞
・完全週休2日制（土・日）、祝日
・年末年始含む公休日
・アニバーサリー休暇(年2日)
・バカンス休暇（最大2か月間取得可能。諸条件あり）
・年次有給休暇 ※有給休暇取得促進日5日
・産前産後休暇（取得実績あり）
・育児休暇（取得実績あり）
◆福利厚生
・各種社会保険完備
・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学2年生までの子どもがいる社員対象）
・週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）
・退職金制度（入社7年以上の社員対象）
・資格取得補助
・Kaggle褒章制度
◆教育研修
【世の中に貢献できる専門家を育成するためのフィールド】
真のプロフェッショナルを育成するための「学習の場」「実践の場」を活用する事で成長が得られ、
メンバーが付随的にキャリアを獲得できる研修制度を設計しています。
また、メンバーのスキルを伸ばしていく事が当社の戦略重点の１つであり、
教育研修の整備に力を入れています。
■入社前研修
・ビジネスマナー基礎知識
・社会人基礎力の把握
・Windows操作学習
・オフィスソフト習熟
・タッチタイピング
・IT基礎知識（基本情報処理技術者試験レベル）
※毎年変更しながら実施
■入社時研修
・プログラミング-- Python、SQL、R、SAS
・データ加工
・Linux 基礎知識
・統計学-- 統計的検定 等
・データサイエンス-- 回帰・分類課題 等
・ロールプレイ-- 実務を模した演習
・Credo 研修
・On-Job-Training
■その他研修・教育
・メンター制度／1on1面談
・ノウハウプレゼン大会（ナレッジ共有）：年3回+グループ合同年1回
・リーダー研修等
■社内イベント等
・社内懇親会
・社内サークル（ボドゲ／スポーツ／カラオケ等）/社内サークル補助費
◆採用実績（順不同）
＜大学院＞
東京大学、大阪大学、名古屋大学、京都大学、東北大学、九州大学、北海道大学、慶應義塾大学、千葉大学、中央大学、筑波大学、東京工業大学、東京理科大学、長岡技術科学大学、奈良先端科学技術大学院大学、北陸先端科学技術大学院大学、一橋大学、広島大学、帯広畜産大学、北里大学、明治大学、新潟薬科大学、横浜国立大学、立教大学、立命館大学、早稲田大学、神戸大学、岡山大学、順天堂大学
＜大学＞
東京大学、北海道大学、東北大学、名古屋大学、大阪大学、筑波大学、群馬大学、埼玉大学、千葉大学、東京工業大学、横浜国立大学、富山大学、広島大学、徳島大学、九州大学、慶應義塾大学、早稲田大学、上智大学、東京理科大学、高崎経済大学、明治大学、立教大学、中央大学、青山学院大学、北里大学、帯広畜産大学、新潟薬科大学、同志社大学、立命館大学、関西大学、琉球大学、金沢大学
＜海外大学／大学院＞
ソウル国立大学大学院、ミュンヘン工科大学大学院、メルボルン大学、メルボルン大学大学院、モナッシュ大学大学院
◆採用学部学科
工学部／基礎工学部／工学研究科／創造理工学研究科／理工学研究科／理工情報生命学術院／融合理工学府／理学部／理学研究科／農学部／農学研究科／農学生命科学研究科／畜産学研究科／生命科学研究科／応用生命科学研究科／生命機能研究科／システム生命科学府／情報学部／情報科学研究科／情報理工学研究科／情報学研究科／環境科学院／先端科学技術研究科／創成科学研究科／経済学部／国際社会科学府／社会情報学部／人文学研究科／人文公共学府／現代心理学部／薬学研究科／保健科学院／医科学教育部
など
◆学位別
学士23％／修士63％／博士（中途退学含）14％
- PRリンク
- https://recruit.d4c-premier-m.co.jp/
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