Airion株式会社

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25年26年27年28年29年就職:本採用
その他

【本採用】生成AI×モノづくり!AIプロジェクトを牽引するPM大募集

東京都,他1箇所
募集職種
その他
対象資格
2025年、2026年、2027年、2028年、2029年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
勤務予定地
東京都, 愛知県
面接予定地
オンライン面接, 東京都
選考フロー・応募後の流れ
1.カジュアル面談 2.面接1~2回 3.コーディング試験 4.合否連絡
応募受付期間
2025年3月22日(土) ~ 2026年3月31日(火)
仕事内容
司令塔としてPJTを牽引◎コアメンバー/特化型LLM(大規模言語モデル)の開発やAIソリューションの開発/事業と組織の創造に関われるフェーズ 大手製造業クライアントの課題解決プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトを成功に導きます。クライアント、コンサルタント、AIエンジニアと密に連携し、課題の定義、要件定義、開発スケジュールの管理、リソース調整、進捗管理などを担当。プロジェクトのスムーズな進行と、クライアントの期待を超える価値提供を実現する司令塔となります。 ◎日本の未来を創る、スケールの大きな挑戦ができる 私たちが対峙するのは、日本のものづくりを支える巨大な製造業です。「失われた30年」からの再生の鍵を握るこの領域で、AIという最先端の技術を用いて、業界の未来を根本から変革する挑戦に当事者として関わることができます。 ◎前例のない、最先端の技術開発に携われる 経済産業省の国家プロジェクト「GENIAC」にも採択された、自社独自の「製造業特化型LLM」の開発が事業の核となります。まだ誰も正解を知らない領域で、業界の未来を定義する技術を自らの手でつくりあげていく、エンジニアとしてこの上なく刺激的な経験ができます。 ◎事業と組織を創るコアメンバーになれる 東大発のAIスタートアップの初期メンバーとして、開発だけでなく事業戦略や組織文化の創造にも深く関与できます。CEOとも近い距離で議論しながら、会社とともに急成長していく実感を得られる、貴重なフェーズです。 【具体的な職務内容】 自社開発の製造業特化型LLMや、それを用いたAIソリューションの開発を担当。 大手メーカーをクライアントに、図面解析・予知保全・需要予測といった案件を通じ、設計から製造まで分断されたデータをつなぎ、ものづくり全体の変革を目指します。 《技術課題/組織課題》 ◼︎技術課題 図面や3Dモデル、過去のトラブル記録など、形式の異なる膨大なデータを統合し、価値を引き出すこと。専門領域に特化したLLMの開発も、前例の少ない挑戦です。 ◼︎組織課題 スタートアップとして、開発プロセスや組織の仕組み自体を、主体的につくりあげていく必要があります。
求める人物像
Airionでは、単なる技術力だけでなく、以下のような資質を持つ方を求めています。 ・「世界に冠たる日本を築く」という当社のミッションに共感し、製造業の変革に情熱を持って取り組める方 ・新しい技術に対する強い好奇心と、自ら学び続ける姿勢を持つ方 ・スピード感を持って行動し、困難な課題にも粘り強く取り組める方 ・チームメンバーと協力しながら、自ら率先してプロジェクトを推進できる方 ・お客様の課題を深く理解し、技術で解決策を提案できるコミュニケーション能力を持つ方 Airionは、従来の日本企業の常識にとらわれない、挑戦的な社風を持っています。「未来に誇れる今を創る」という理念のもと、自身の成長と日本の製造業の発展を同時に実現したい方、ぜひ私たちと共に歩んでいきましょう。
求める経験、スキル、資格など
【必須(MUST)】 ・プロジェクトマネジメント 実務3年以上 ・ネイティブレベルの日本語力をお持ちの方 【歓迎(WANT)】 ・BtoBプロジェクトのPMとしての経験をお持ちの方 ・スタートアップに初期メンバーとして参画したご経験をお持ちの方 ・ご自身がAirionのAIもしくはシステムエンジニアとして活躍できるスキルをお持ちの方 ・ロボットやロボット基盤モデルに関する開発経験 ・PLCプログラムに関する経験 【重視するマインドセット】 ・新しい技術をどん欲に吸収する意欲 ・関係者の期待値を超えるアウトプットを出すことを心掛ける ・(同僚・上司・クライアント等)プロジェクト関係者の自身に対する期待値を超える事を常に意識し、お互いに高め合える環境が理想です。 ・ 関係者の立場に立った時、メンバーが自分の期待値を超えてくると純粋に嬉しいです。 ・自身が担当するプロジェクトの最終責任者としてのラストマンシップを持つ ・顧客企業やエンジニア、更にはAirionの経営陣等のステークホルダーとのコミュニケーションを主体的に行い、ラストマンシップを持ってプロジェクトを成功に導く気概を持つ。 ・こまめな報告・連絡・相談、密なコミュニケーションで生産性を高める 【重点スキル一覧】 ・基礎的な数学・統計学・機械学習・深層学習の理論的な理解 ・ライブラリやOSSを用いた機械学習手法の実装 ・Pytorchを用いた深層学習手法の実装 ・LLMを中心としたAI系のAPIサービスの活用 ・AI分野の論文等による最新技術・サービス調査 ・Gitを用いたチーム開発 【その他】 「重視するマインドセット」 ・新しい技術をどん欲に吸収する意欲 ・関係者の期待値を超えるアウトプットを出すことを心掛ける ・(同僚・上司・クライアント等)プロジェクト関係者の自身に対する期待値を超える事を常に意識し、お互いに高め合える環境が理想です。 ・関係者の立場に立った時、メンバーが自分の期待値を超えてくると純粋に嬉しいです。 ・自分の担当範囲に責任を持ち、社内で自分が一番のプロフェッショナルになる ・こまめな報告・連絡・相談、密なコミュニケーションで生産性を高める
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