データアナリティクスラボ株式会社

27年就職：本採用

データサイエンティスト

27卒／データを使って意思決定を支援する《データサイエンティスト職》早期選考

リモート,他1箇所

対象専攻: 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学

勤務予定地: リモート, 東京都
備考: ・東京本社または東京23区内のプロジェクト先 ※希望や通勤時間を考慮して配属を決定します・在宅勤務（リモートワーク）も対応可能です・大阪・名古屋・福岡にも拠点がありますが、転勤はありません

面接予定地: オンライン面接, 東京都
備考: 非常に多くのご応募をいただいているため、この貴重な機会を逃さないよう、ぜひ【応募ボタン】よりエントリーください。・カジュアル面談orオープンカンパニー(具体的な仕事内容やキャリアステップについて、詳しくお話をさせていただきます。) ・一次面接：オンライン・最終面接：対面 ※ご事情によりオンラインへの変更も可能です。

選考フロー・応募後の流れ: ※LabBase就職限定の特別選考フローです本選考は大変多くのご応募をいただいており、枠には限りがあります。そのため、【応募】いただいた方から順に選考をご案内しています。【応募者フロー】 1.書類選考（ESまたは履歴書） 2.一次面接（WEB） 3.データサイエンティスト社員との座談会（WEB）※選考要素なし 4.最終面接（対面またはWEB）・合否連絡：応募から1週間以内・内定までの期間：約3週間 ※いきなりの面接が不安な場合、会社説明会やカジュアル面談を実施します。(具体的な仕事内容やキャリアステップについて、詳しくお話をさせていただきます。) 【スカウト後フロー】スカウトの場合は書類選考が免除されますが、通常応募と同じ流れとなります。まずは【応募ボタン】からエントリーしていただくのが一番スムーズです。

仕事内容: 募集ポジション：データサイエンティスト職 ■ 基本業務・クライアントのデータ分析業務・データ整備・データベース構築・データの基本集計・処理高度化・可視化と考察・BIツール活用支援 ■ 応用・高度分析・機械学習モデルの構築（AIシステム開発向け）・数理モデルの構築・多変量解析など統計的手法の活用・先端理論（State Of The Art 論文）のリサーチと実装・データ処理の高度化（欠損処理・外れ値処理・データクレンジングなど）・ビジネスインテリジェンスの可視化（データパイプライン開発＋BIツール活用）

求める人物像: ・これからの時代に求められる価値ある分野でスキルを磨きたい方・社会やビジネスの変化に対応し、成長し続けたい方・高い市場価値を持つプロフェッショナルを目指したい方・専門性を深めつつ、自分らしいキャリアを描きたい方・新しい知識や技術を学ぶことが好きな方私たちは、こうした意欲と成長志向を持つ方をお迎えしたいと考えています。

求める経験、スキル、資格など: ・特別なスキルや資格は問いません・学ぶ意欲・挑戦心を持っている方を歓迎します・データ分析やプログラミングの経験はあれば尚可ですが、未経験でも問題ありません

関連する研究キーワード: 数理最適化データ分析 R AI Python データサイエンスプログラミングマーケティング機械学習最適化深層学習統計モデリング統計学分析 SQL データ可視化データ抽出データクレンジングビジネスインテリジェンス先端AI理論

本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせはLabBase事務局までご連絡ください。