27年 本採用
2027年卒 データサイエンス職（総合職）【化学メーカー×社内DX推進】ゼロからデータ基盤構築！開発・製造・品質を動かすデータサイエンティスト｜神戸勤務
- データサイエンティスト
- 兵庫県
- 2026年3月31日(火) 締め切り
石原ケミカル株式会社
交通費支給
NTTドコモビジネスX株式会社（旧：NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社）
- 従業員数
- 295人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / 通信
- 所在地
- 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階
- HP
- https://www.nttcoms.com/
27年就職：本採用
データサイエンティスト
【27卒選考】データサイエンティスト／LabBase限定選考（東京勤務→自社で勤務で常駐なし・転勤なし）
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・総合工学 総合理工 / 計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学 社会科学 / 経済学・経営学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- ・本社勤務（東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階） 転居を伴う転勤なし ・リモート勤務制度あり
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- 【選考フロー】 ・１次面接：オンライン実施 ・２次面接：本社（東京）での対面実施 ２次面接前に、適性検査の受検とエントリーシートのご提出をお願いしております。 ・最終面接：本社（東京）での対面実施
- 応募受付期間
- 2025年4月1日(火) ~ 2026年7月31日(金)
- 仕事内容
- ＜LabBase限定の選考フローとなります＞ ※配属部署はご入社後の研修を通した適性やご本人の希望から正式決定します。 【募集概要】 製造業を中心とした大手企業のデータ活用課題、ビジネス課題の解決に取り組んでいただきます。 分析ソフトウェア/BIツール(TIBCO製品)のソリューションを活用しながら、分析の仕組み化・定着化の伴走支援を行います。 データ分析によって導き出した知見をお客様のビジネス課題の解決に結びつけることに喜びを感じられる方に向いている職種です。 社内の営業、マーケティング、エンジニアリングチームと協調しながら、 お客様の課題ヒアリング・ソリューション提案やデモ・分析の遂行等、裁量広い業務で活躍できるお仕事です。 ただデータ分析するだけではなく、社内外の方と協業しながら、分析によって導き出した知見をお客様のビジネス課題の解決に結びつけることに喜びを感じられる方に向いている職種です。 ▼TIBCOについて https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/ 【具体的な業務例】 ・データ活用に関する顧客の課題ヒアリング・理解 ・データ分析によるソリューションの提案・実行 ・分析ソフトウェアの機能・実装・活用方法に精通し、お客様へのソフトウェア導入・活用・社内定着支援 【携わる事業、配属部署】 事業：データ活用ソリューション事業 部署：データサイエンスソリューション部・データマネジメントソリューション部のデータサイエンスチーム （入社後にデータ分析を学び始めた若手社員も多く活躍しています！） 【やりがい】 （１）様々な業界のデータ分析、活用支援に携われます。 →製造業、小売、大学など様々な業界の現場におけるデータ活用に携わり、課題解決に貢献できます。 （２）業務のふり幅が広く、チャレンジングな環境です。 →ワンショットのデータ分析に留まらず、オペレーション化をTIBCO製品を用いて実現でき、企業の課題解決に継続的に貢献できます。 また業務内容も、統計・機械学習・ビックデータ解析・リアルタイム分析・可視化マーケティング、セールス支援、分析デリバリー、サポートと案件の一連の流れに携われます。 （３）グローバルに活躍 →分析ソフトウェアが海外プロダクトのため、本国のエンジニアやプロダクトマネージャとやりとりすることもございます。 例えば日本市場のニーズを本国に伝えてプロダクト改善してもらうことも業務の一部です。 （４）データに関わるキャリア、スキルアップが可能 →データ分析だけではなく、データ統合・データ管理の分野でもスキル、キャリアを伸ばすことが可能です。
- 求める人物像
- 【求める人物像】 ・データ活用を通じたお客様となる企業のビジネス支援、課題解決に興味がある方 ・新しいことに興味を持ってチャレンジしたい方 ・何事にも主体的にポジティブに取り組める方
- 関連する研究キーワード
- データ分析 Python ディープラーニング データサイエンス 課題解決 機械学習 統計 分析 ビッグデータ解析 データサイエンティスト SQL データ可視化 データ活用 ソリューション リアルタイム分析 R言語 BIツール ソリューション提案 ビジネス課題解決
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