インターン・仕事体験 応募受付中 09/27(日)まで
★９月開催（9/29 16:00～）★【オンライン／80分完結】研究の「仮説検証力」はどう活きる？AI時代に価値が跳ね上がるデータサイエンス＆エンジニアリングの最前線
株式会社D4cプレミアムデータサイエンティスト · 28卒
レイスシステムソリューションズ株式会社
インターネット関連・Web
28年就職：本採用
データサイエンティスト
【28卒：データサイエンティスト】複数事業のデータを価値に変え事業課題を解決する専門家／専門職種エンジニアコース（入社時の職種確約）
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科, 専門学校
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 東京都中央区京橋3-1-1 東京スクエアガーデン7F および都内サテライトオフィス ※一部リモート可
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 選考フロー・応募後の流れ
- 会社説明会・1次選考（筆記試験・適性検査・書類選考） ▼ 面接（複数回）※技術面接を含む ▼ 内々定 面接方法：選考はオンラインで行います。（一部対面で実施する可能性があります） ※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
- 応募受付期間
- 2026年4月13日(月) ~ 2027年6月30日(水)
- 仕事内容
- レイスシステムソリューションズは、顧客へ提供するサービスの企画・設計・開発・保守を手掛けるほか、顧客管理システムやグループ内情報共有システムなど、レイスグループの事業に関わるほぼすべてのシステムを企画立案し、業務プロセスの改善を推進しています。 売上高は5年で3倍、従業員数は5年で4倍と、急拡大を続けるレイスグループにおいて、データ収集・蓄積基盤の構築とそのデータを活用した分析や機械学習によるデータマッチング、クラウドシフトやDevOpsによる高速開発の仕組み構築、ゼロトラストセキュリティ対策に取り組んでいます。 ◆職務内容（データサイエンティスト） レイスグループが展開する複数事業から生み出される様々なデータを源泉とし、専門的なデータサイエンス力とデータエンジニアリング力を駆使して、グループの事業成長を牽引する中核メンバーとして、グループの事業成長を牽引する役割を担っていただきます。 AI技術（生成AIおよび従来の機械学習）の進化により、従来「データサイエンティスト」の主務と言われていた「分析に有用な前処理を行うこと」や「単に精度の高い予測モデルを作ること」の価値はコモディティ化しつつあります。現在、我々が本質的に求めているのは、与えられた要件通りに分析タスクをこなすだけのサイエンティストではありません。事業部門の深部にまで入り込んで根本的なビジネス課題を抽出し、従来の機械学習による予測・分類と、生成AIによる非構造化データの処理などを適材適所で融合させ、課題を根本から解決に導く専門家です。 当社のデータサイエンティストには、抽出した課題に対して適切なモデルを設計・チューニングし、実用的なシステムに組み込んだ上で事業に効果をもたらす「実践力」が問われます。グループ内の各事業部と直接連携するインハウス環境だからこそ、自身が構築した基盤やAIモデルが、事業の売上向上や業務効率化にどう貢献したのか、そのダイレクトなフィードバックを得ながらPDCAを回すことができます。 技術力に確かな自信を持ちながらも、それを手段として割り切り「ビジネス課題の解決」にフルコミットできる方、そして、整った環境で歯車になるのではなく、自らの手で事業成長とデータ活用の「当たり前」を創り上げることに面白みを感じる方をお待ちしています。未完成な組織だからこそ提供できる、独自かつ挑戦的なフィールドがここにあります。 【利用技術】 Google Cloud、Terraform、Docker、Datadog、GitHub、BigQuery、MySQL、PostgreSQL、Python、TypeScript、PHP、Laravel、JavaScript、Vue.js、React、Next.js等 ◆給与体系・詳細 賃金形態：月給制（固定残業代含む。超過分は別途支給） 賃金の決定方法：当社規定により決定 月給：500,000円～600,000円（選考結果により決定） ◆福利厚生（一例） 健康・ウェルネス支援 ・人間ドック、婦人科健診の費用補助 ・インフルエンザ予防接種の費用補助 ・健康診断 ・社内リラクゼーションサービス チームビルディング ・懇親会の費用補助 ・オープンエアMTGの費用補助（一部対象期間のみ） 財産形成・資産運用支援 ・選択制確定拠出年金 ・資産運用、生涯資金計画研修 ◆勤務時間 裁量労働制を適用 所定労働時間：9:00 ～ 18:30 （休憩時間：90分） ※ただし、本人の裁量による 平均残業時間：34.9時間 ◆休日 ・年間の休日、休暇 130日（休日 125日+有休計画的付与日 5日） ※土日祝日、年末年始、夏期休業、その他会社の指定日を含む 休日に業務上の都合で出社する場合は、休日勤務手当を支給します。 ・年次有給休暇 最大20日間 毎年、別に定める「正社員就業規則」により勤続年数に応じた日数を付与します。 なお、当グループの平均有給休暇取得率は90.5％（2024年4月～2025年3月）です。 ・その他の休暇、休業 週休3日（一部対象者のみ） 産前産後休業/育児休業/介護休業/子の看護休暇/介護休暇/慶弔休暇/裁判員休暇
- 求める人物像
- ・当社が大切にしている『八つの心得：素直、前向き、責任感、礼節、 感謝・報恩、向上心、一生懸命、元気な挨拶と笑顔の交流』に共感できる方 ・自身のスキルを活かして大きな付加価値を生み出したいと考えている方 ・向学心をお持ちの方 ・会社を創り上げていくことに魅力を感じる方
- 求める経験、スキル、資格など
- 【必須条件】 ・Python、SQL等を用いたデータ分析、データ処理基盤の構築、またはAI（機械学習・生成AI等）を活用した開発経験がある方 ・複雑なビジネス課題を論理的に整理し、システムやデータを用いた解決策（モデル化）に落とし込む強い関心と素養をお持ちの方 ※保有スキル確認のため、選考過程で『技術試験』を受験していただきます。 ・2027年6月～2028年3月に国内外の大学、大学院、専門学校を卒業、または卒業見込みの方（学部、学科、専攻不問） ・2028年4月1日時点で当社での就労が可能な方 ・過去に正社員としての就労経験がない方 【想定するスキル・経験の例】 ・企業での長期インターンシップ等における実務的な開発・データ分析経験がある方 ・自然言語処理（NLP）を用いたテキストデータ解析、または機械学習モデルの実装・チューニング経験がある方 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績、またはJDLA E資格等の関連資格をお持ちの方 ・事業のKPI設計や、データ・AIを用いたビジネス課題の解決経験がある方 ・チーム開発を牽引した経験がある方
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株式会社GRIデータサイエンティスト · 28卒
特典 交通費支給
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