株式会社モルフォ

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27年28年29年30年就職：インターン・仕事体験

AIエンジニア

【選考直結型】最先端の画像処理技術で世界を変える！モルフォ長期インターン募集

所要日数:1ヶ月以上業務体験東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: AIエンジニア

対象資格: 2027年、2028年、2029年、2030年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専

勤務予定地: 東京都
備考: ※原則として、交通費全額支給

選考フロー・応募後の流れ: 書類選考およびプログラミングテストの結果から総合的に判断し決定【募集人数】各テーマ：1名程度 ※応募状況により、定員に達したテーマから募集を締め切らせていただく場合がございます。

応募受付期間: 2026年2月17日(火) ~ 2026年3月26日(木)

実施期間: 2026年4月1日(水) ~ 2026年6月30日(火)
備考: ※参加者の希望に合わせて開始時期を決定いたします。 ※終了日はご都合に合わせて調整可能です。

仕事内容業務体験: [勤務時間] 1日4～8時間程度（6時間を超える場合には休憩時間も含まれます） ※週に2～3日のオフィス出社による勤務 ※勤務する曜日や時間帯は、学業のスケジュールに合わせて柔軟に決定します。モルフォは、画像処理技術とAI（人工知能）を融合させた「イメージングAI」を駆使し、社会のさまざまな分野に貢献するR&D主導型企業です。特に、創業以来研究開発を続けてきた携帯電話・スマートフォンにおける画像処理ソフトウェアは、 2024年7月末時点で累計40億ライセンスを突破しています。また、当社は自動車OEM/Tier1に対して共同研究開発・ソリューション提供を通じ、安心・安全な自動運転(AD)/自動運転支援技術(ADAS)のための技術開発を日々強化しています。　当社の強みは、国際学会への参加や論文調査を通じて常に最先端の研究を追求し、それを社会のニーズに適応させて実践に活かす姿勢にあります。この取り組みにより、大手企業のR&Dや国立機関から高い信頼を受け、研究開発を委託される実力を有しています。（例：一般社団法人日本ディープラーニング協会様から委託を受け、CVPR技術報告会を実施）　インターンの方々には、実際の社会ニーズに基づき当社が選定したテーマへの取り組みを通じ、最先端のイメージングAI技術に対する社会実装の開発経験を積んでいただきます。【現在募集中のテーマ】以下のテーマから１つ選択の上、研究開発に取り組んでいただきます。 ① 高精度3Dポーズ推定の実現に向けたアプローチの探求（想定言語：Python）人物の姿勢を捉えるポーズ推定技術は、2Dの領域では大きく発展し、様々な応用が生まれています。現在、その技術的フロンティアは3Dへと移行しており、メタバースやスポーツ科学をはじめ、新たな応用分野を切り拓く鍵としてその実用化が期待されています。本テーマでは、高精度な3Dポーズ推定を実現するため、最新動向の調査・有望な技術の選定・実装から評価までの一連の開発を通じて、実践的なR&Dを経験していただきます。 ② AIによるインテリジェント作業ログ探索ツールの開発（想定言語：Python等）現代のPC作業は、無数のアプリケーションやWebページを横断するため、過去の作業内容や情報を探し出すことが非常に困難です。画面上の視覚情報（テキスト、UI要素、画像）をAIが自動で理解・構造化する技術は、この課題を解決し、人の記憶を拡張する可能性を秘めています。本テーマでは、OCRやあいまい検索、VLMといった複数のAI技術を組み合わせることで、「PC上のあらゆる作業を記録し、後からすぐ検索できるツール」というコンセプトを、実際に動くプロトタイプとして実装していただきます。 ③画像認識における次世代バックボーンの調査（想定言語：Python）画像認識AIにおいて、入力画像から特徴を抽出する役割を担うのが「バックボーン」です。あらゆるタスクの性能を左右するこの領域では現在、モデル構造の進化に加え、大規模データと高度な学習手法を統合した「基盤モデル（Foundation Model）」の重要性が高まっています。特にMeta社の「DINOv3」は、その洗練された手法で学習された重みが公開されており、画像に関するタスクにおいて高い汎用性を持つ基盤モデルとして注目されています。一方で、従来のCNNやTransformerとは異なる設計思想を持ち、計算効率と精度の両立を目指す新アーキテクチャも登場しており、技術の潮流は多岐にわたります。本テーマでは、DINOv3が提供する強力な特徴表現能力や新アーキテクチャが持つ特性が、実務上の課題に対してどの程度有効かを探求していただきます。実データを用いた検証を通じ、従来技術と比較した際の優位性や適用可能性を評価し、次世代の画像認識AI開発に向けた技術選定の指針を作っていただきます。【開発環境】・開発言語：Python、C, C++ ・OS：Windows PCおよびLinux(Ubuntu) ・マシン：活動に必要なPCおよびGPUサーバーの貸与

求める人物像: 【求める人物像】・新しい技術や手法に対する探求心が強く、技術的な課題に対して柔軟かつ論理的に解決策を見出す力を持つ方。・論文調査などを能動的に行い、未知の領域に対しても粘り強く取り組める方【こんな方におススメ！】・プログラミングスキルを活かし、実践的なAI開発を経験したい方・AIの本質的な仕組みを理解し、最先端技術の研究開発に挑戦したい方・最新の画像処理やAIの社会実装を通じて、自分のスキルをさらに磨きたい方・技術的な難題に対して、粘り強くアプローチし、解決することにやりがいを感じる方

報酬・待遇: 交通費支給, 報酬あり
備考: 時給1,500円

求める経験、スキル、資格など: 【必須資格】・大学、大学院、高専に在学中の方（留学生の方も歓迎します） ※　学年不問・週2〜3日程度、当社オフィス（東京都千代田区）への出社勤務が可能な方・期間中継続的に活動できる方（開始時期・期間は応相談）・各テーマで使用するプログラミング言語についての基礎的な知識・コーディング経験・次のうちのいずれかまたは両方　→・画像処理・画像認識技術に関する知識やアルゴリズム開発経験　→・物理・数学・情報学などの理系専門領域に関わる知識や研究活動経験・日本語でのコミュニケーション力（JLPT N2レベル以上）【歓迎資格】・Deep Neural Network（DNN）に関する知識・PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを利用したDNNモデルの実装経験・GitHubやHugging FaceなどのDNNに関する公開コードやモデルの利用経験・Dockerなどコンテナ技術を利用した開発経験・Linux、ネットワーク、セキュリティ、SQLなどウェブアプリケーション開発の基礎

関連する研究キーワード: 画像処理画像認識自動運転点群自然言語 Deep Learning 3次元再構成三次元再構成 natural language processing Semantic Segmentation Structure from Motion Image Processing Computer Vision 3D Reconstruction 大規模言語モデル