株式会社HataLuck and Person

27年28年29年30年就職：本採用

AIエンジニア

生成AIの設計思想から社会実装まで仮説検証力を活かす生成AIエンジニア募集

東京都

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学総合人文社会 / 地域研究・観光学

選考フロー・応募後の流れ: ※LabBase就職限定の特別フローです。 1、ご応募いただいた方は、書類免除でカジュアル面談を実施します。 2、カジュアル面談：　　→AIやデータを活用したサービス開発を担っている部門の社員が担当します 3、Mgr面接： 4、最終面接：CEO染谷 ※適宜、応募者に合わせて人事面談や社員面談・座談会などを実施します。

仕事内容: はたLuckは日常の業務で使われているアプリを中心に、さまざまな仕事の行動データ（育成、職場マネジメント、業務指示、マニュアルの閲覧状況や店舗への貢献度合い等）を取得しています。今回、これらの取得したデータをもとに、業務を代行するAIや働きがいを可視化し、エンゲージメントを高めるための改善アクションをコンサルするAIの開発に携わっていただきたいと考えています。具体的な業務内容としては、職場の「働きがい」や感情、人間関係といった非定量的・文脈依存的な要素をAIに理解させるための高度なプロンプト設計・調整、ユースケースに応じた最適なLLMツールの選定とシステムへの統合、生成されるテキストや情報の品質（正確性、共感性、内発的動機付け）を評価し改善するプロセス設計と実行などが中心となります。・ChatGPT等を活用したプロンプト設計・調整・生成AIツールの選定・実装（FAQ・自動生成ツール等）・出力の検証・改善（ばらつき／誤り／再設計）・Python等を用いた軽量なAIツールの構築・出力品質の評価と改善サイクルの実施

求める人物像: ・「人々のこころが満たされる社会を実現する」というミッションに共感いただける方・「はたらきがい」という曖昧で複雑な概念を探究し、データや理論をもとに社会に価値あるかたちで実装していくことに興味がある方・日本のGDP・就労人口の7割を占めるサービス産業を変革することで日本の社会課題に貢献したいと考えている方

求める経験、スキル、資格など: ＜必須スキル> プロンプト構造（指示・文脈・入力・出力）の理解と設計複数AIツールの使い分け（ChatGPT、Claude、Geminiなど）出力コードの意図理解と再設計 Python等によるAPI呼び出し・簡単なデータ処理出力の正確性・使いやすさの評価＜歓迎スキル＞ AI適用余地の発見と課題再設計 UX視点でのプロンプト設計・改善意図・構成のドキュメント共有力出力の誤り・バイアスへの倫理的配慮

関連する研究キーワード: 自然言語処理行動経済学データ分析機械学習生産性組織論サービス開発 well-being 業務自動化大規模言語モデルプロンプトエンジニアリング API連携 UX設計エンゲージメント分析生成AI活用 AIツール統合