株式会社HataLuck and Person

従業員数: 46人
業種: ソフトウェア・情報処理 / インターネット関連・Web / 通信
所在地: 東京都中央区日本橋富沢町9-4 THE E.A.S.T. 4階
HP: https://corp.hataluck.com

企業情報募集情報

27年28年就職：インターン・仕事体験

データサイエンティスト

＜早期選考直結＞新規事業を開発する社員と対話できる　生成AI・データサイエンティスト希望者向け座談会

所要日数:1日会社説明会, セミナー東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: データサイエンティスト

対象資格: 2027年、2028年修了見込みの方修士, 博士, 博士研究員

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学社会科学 / 社会学

勤務予定地: 東京都
備考: 株式会社HataLuck and Person 本社〒103-0006 東京都中央区日本橋富沢町9-4 THE E.A.S.T. 日本橋富沢町4階

選考フロー・応募後の流れ: 応募後こちらからメールをお送りいたしますので日程調整をして参加となります。 ※このインターンの参加には選考はありません。インターン参加後、早期選考をご希望される方は、以下のLabBase就職限定の特別フローにて選考を実施します。 1、ご応募いただいた方は、書類免除でカジュアル面談を実施します。 2、カジュアル面談：　　→AIやデータを活用したサービス開発を担っている部門の社員が担当します 3、Mgr面接： 4、最終面接：CEO染谷 ※適宜、応募者に合わせて人事面談や社員面談・座談会などを実施します。

応募受付期間: 2025年8月26日(火) ~ 2025年9月23日(火)

実施期間: 2025年9月11日(木) ~ 2025年9月24日(水)
備考: 【開催日時・場所】・2025年9月11日（木）16:00〜18:30 @東京人形町オフィス・2025年9月24日（水）15:00〜17:00 ＠オンライン

仕事内容: 【座談会内容】 HATALUCKの新規事業を開発しているCPO（Chief Product Officer（最高製品責任者））と新規開発をリードしている社員との座談会です。今HATALUCKがやっている事業やサービスを中心に、参加者皆さんの研究テーマや興味ある仕事についてお話しできる機会にしていきたいと思っています。＜具体的には＞　・どんなデータを取り扱っているのか　・データをどのように活用して、お客様にどんな価値を提供しているか　・新規事業で何をしているのか　・AIをどのようにサービスに載せて社会実装しようとしているのか　・活用したお客様からの評価など、HATALUCKの新規事業やサービスについてご説明をしながら、皆さんの質問にもお答えする座談会です。ぜひご参加ください！【HATALUCKは何をやっているか】私たちが開発・提供しているはたLuckは、自社開発している業務効率化やエンゲージメント向上のためのアプリを中心に、さまざまな仕事の行動データ（育成、職場マネジメント、業務指示、マニュアルの閲覧状況や店舗への貢献度合い等）とアンケートによって職場の状態や課題を可視化しています。今回新卒で募集しているポジションでは、これらの取得したデータを活用し、業務の代行・補助や職場の従業員の働きがいを可視化し、エンゲージメント向上することが他の業務指標へ与える影響の評価やエンゲージメントが高い職場の特徴分析、エンゲージメント向上のためのAI活用の効果測定などに携わっていただきたいと考えています。【募集している新卒の具体的な業務内容】 HATALUCKのデータサイエンティスト・AIエンジニアとして、以下のような業務を通じて「働きがい」という未踏領域をデータで解き明かし、事業成長と社会貢献を推進していただきます。・「働きがい」のデータモデル化：　感情・動機・満足といった非定量的・主観的変数を可視化し、再現可能なデータモデルの構築。・大規模行動データ分析と示唆抽出：　20,000以上の店舗・施設から得られる《はたLuckシリーズ》の行動データやサーベイデータを分析し、ユーザー行動や組織活性化に関する深堀りした洞察を導き出す。・AIプロダクトの効果測定・改善：　生成AIの導入効果を定量的に評価するための評価指標を設計し、A/Bテストやベンチマーク比較を通じてプロダクトの改善サイクルを回す。・仮説検証と事業インパクト創出：　「なぜその人は働きがいを感じないのか？」「どうすれば現場が動くか？」といった問いに対し、データに基づいた仮説検証を行い、シフト調整時間短縮や離職率低下など、現場の具体的な課題解決に貢献します。・新規サービス・機能のデータ戦略策定：　データ駆動で新機能やサービスの企画・開発に参画し、データ分析の視点からビジネス価値創出をリードする。【ポジションの魅力】「働きがい」や「ワークエンゲージメント」といった、まだ定量化が不十分な領域において、それらをどうデータ化し、どの因子が向上に寄与するか、またそれが企業や従業員にどのような影響をもたらすのかを明らかにする取り組みは、非常に挑戦的でありながら知的好奇心を刺激される仕事です。自社サービスに直接関わる分析であるため、分析結果がすぐに現場やプロダクトに反映され、実際の社会実装につながります。サービス業という日本の中心産業において、データ分析を通じて多くの従業員や企業の幸福に貢献できることは、非常にやりがいがあり、効力感のある仕事です。さらに、顧客やサービス提供者との距離が近いため、生の声を直接聞きながらより的確な分析を行うことが可能です。現場の変化を自分の成果として実感でき、自分自身の働きがいにもつながる環境がここにはあります。

求める人物像: ・社会貢献意欲の高い方: 自身のデータ分析や提案が、どのように社会課題解決に直結するか話を聞いてみたい方・「なぜそうなるのか」「何を問いたいか」を深く構造的に問い直し、データを通じて本質的な課題を発見する仕事に興味がある方・人間理解への強い関心: データだけでなく、人々の感情、動機、行動背景といったヒューマンファクターに興味を持っている方・自身の分析や提案がプロダクトにすぐに反映され、ユーザーの反応や定量的な変化を直接確認しながら改善サイクルがビジネスでどのように行われているか気になる方・越境的なキャリア志向を持つ方: 技術だけでなく、人文科学やビジネスの視点も持ち合わせ、将来的にはAIコンサルタントや新規事業企画など、多様なキャリアパスを描きたい方。

優遇特典: 選考なし（参加確約）, 書類選考免除

求める経験、スキル、資格など: 【必須スキル】・統計解析・機械学習の基礎知識: 統計的仮説検定、回帰分析、分類、クラスタリングなど、基本的な統計解析手法や機械学習アルゴリズムの理解。・データ処理・分析の経験: SQLによるデータ抽出や加工、PythonやRなどを用いたデータの前処理、集計、分析や可視化等の経験。・評価指標の設計・運用: 精度、再現率、F値などの評価指標を目的別に使い分け、A/Bテストやベンチマーク比較設計ができる方。【歓迎スキル】・生成AIの基礎概念理解: トークン、ベクトル、類似度など、生成AIに関する基本的な概念を理解し、複数の生成AIツールの特徴や違いを説明できること・因果推論の経験: 介入効果の推定など、因果推論の知識と経験。・大規模データ基盤の知識: データレイク、データウェアハウス、DWHなどに関する基礎知識。・生成AIプロダクトへの理解: プロンプト構造の理解や、生成AIアプリケーション開発経験。・論文調査力・知の更新習慣: arXivなどで最新の研究動向を追い、技術や応用の知識を継続的に更新できる方。・修士課程での研究経験: モデル原理や限界の体系的理解（Transformerアーキテクチャ、Attention機構、RAGなど）。

関連する研究キーワード: 自然言語処理行動経済学データ分析機械学習生産性組織論仮説検証サービス開発 well-being 業務自動化大規模言語モデルプロンプトエンジニアリング API連携 UX設計エンゲージメント分析生成AI活用 AIツール統合データモデル化大規模行動データ分析 AIプロダクト効果測定データ駆動型サービス企画ワークエンゲージメント分析

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