株式会社ギーカーズラボ

ソフトウェア・情報処理

27年28年就職:本採用
データサイエンティスト

【分析だけで終わらせない】データ基盤〜AI・コンサルまで一貫して担う データエンジニア・データサイエンス職

東京都
募集職種
データサイエンティスト
対象資格
2027年、2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員
勤務予定地
東京都
備考
本人のご希望と適性を鑑みて決定いたします。
面接予定地
オンライン面接
備考
書類選考:ES提出 1次面接:オンライン 適性検査:WEBテスト 最終面接:オンライン
選考フロー・応募後の流れ
1)当募集への応募 / スカウト承諾をお願いいたします 2)メッセージにてその後のご案内をお送りいたします ・通常選考フロー 会社説明会→履歴書提出→一次面接→適性検査→最終面接→内々定
応募受付期間
2026年1月21日(水) ~ 2026年3月31日(火)
仕事内容
ギーカーズラボでは、データ活用の上流から下流までを一貫して担うデータサイエンスを行っています。 ━━━━━━━━━━━━━ ▪️DS職の仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━ 単なる分析業務ではなく、 「そもそも何をどう取るべきか?」というデータの土台づくりから価値創出までに関われるのが特徴です。 具体的には • データ基盤の構築 • 各種データの整理・統合、分析可能な状態への設計 • ダッシュボード開発 • ビジネス現場で“使われる”可視化・指標設計 • AI・機械学習モデル開発 • 予測・分類・最適化などのモデル設計・実装 • データ分析 • 統計・数理・アルゴリズムを用いた課題解決 • データ活用コンサルティング • クライアントの課題整理から、意思決定支援まで ━━━━━━━━━━━━━ ▪️DS職の魅力・やりがい ━━━━━━━━━━━━━ ◆0からデータ分析を担えるデータサイエンティストに成長できる 多くの企業では「すでに整えられたデータを分析するだけ」というケースも少なくありません。 ギーカーズラボでは、 • データが整っていない状態 • そもそも課題が言語化されていない状態 からスタートし、現場視点で考え、データ活用を設計する力を育てています。 ◆ 技術 × 分析 × コンサルを一貫して経験できる • エンジニアとしての技術力 • データサイエンティストとしての分析力 • クライアント課題を解くコンサルティング力 これらを分業ではなく、一気通貫で経験できるのが当社の強みです。 研究で培った • 仮説構築力 • 数理・統計・アルゴリズム理解 • 論理的思考力 を、そのまま社会実装へつなげる経験ができます。 ◆「データで価値を出す」本質を学べる環境 • モデルを作って終わり • 分析レポートを書いて終わり ではなく、「どう意思決定が変わったのか」「どう事業に効いたのか」まで追うのがギーカーズラボ流。研究とは違う、実社会で“効く”データサイエンスを学べます。
求める人物像
・データ分析、統計、機械学習、数理モデル、シミュレーションなどを用いた研究に取り組んできた方 ・研究や演習でデータを扱ってきたが、整えられたデータを分析するだけでなく、データ基盤の構築や前処理など、0からデータ活用に関わりたい方 ・Python、SQL、機械学習、AIなどの技術に興味があり、エンジニアリングとデータサイエンスの両方を伸ばしたい方 ・分析結果を出すことがゴールではなく、意思決定やビジネス課題の解決まで踏み込みたい方 ・研究で培った仮説構築力・論理的思考力・分析力を、実社会で価値として発揮したい方 ・若いうちから裁量を持ち、難しい課題にも主体的に挑戦しながら成長したい方
求める経験、スキル、資格など
・データに対する意欲 ・挑戦心 スキル未経験可! 中途社員の9割が未経験です。

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