株式会社ギーカーズラボ

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27年28年就職：本採用

データサイエンティスト

【分析だけで終わらせない】データ基盤〜AI・コンサルまで一貫して担う　データエンジニア・データサイエンス職

東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: データサイエンティスト

対象資格: 2027年、2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員

勤務予定地: 東京都
備考: 本人のご希望と適性を鑑みて決定いたします。

面接予定地: オンライン面接
備考: 書類選考：ES提出 1次面接：オンライン適性検査：WEBテスト最終面接：オンライン

選考フロー・応募後の流れ: １）当募集への応募 / スカウト承諾をお願いいたします２）メッセージにてその後のご案内をお送りいたします・通常選考フロー会社説明会→履歴書提出→一次面接→適性検査→最終面接→内々定

応募受付期間: 2026年1月21日(水) ~ 2026年3月31日(火)

仕事内容: ギーカーズラボでは、データ活用の上流から下流までを一貫して担うデータサイエンスを行っています。 ━━━━━━━━━━━━━ ▪️DS職の仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━ 単なる分析業務ではなく、「そもそも何をどう取るべきか？」というデータの土台づくりから価値創出までに関われるのが特徴です。具体的には • データ基盤の構築 • 各種データの整理・統合、分析可能な状態への設計 • ダッシュボード開発 • ビジネス現場で“使われる”可視化・指標設計 • AI・機械学習モデル開発 • 予測・分類・最適化などのモデル設計・実装 • データ分析 • 統計・数理・アルゴリズムを用いた課題解決 • データ活用コンサルティング • クライアントの課題整理から、意思決定支援まで ━━━━━━━━━━━━━ ▪️DS職の魅力・やりがい ━━━━━━━━━━━━━ ◆0からデータ分析を担えるデータサイエンティストに成長できる多くの企業では「すでに整えられたデータを分析するだけ」というケースも少なくありません。ギーカーズラボでは、 • データが整っていない状態 • そもそも課題が言語化されていない状態からスタートし、現場視点で考え、データ活用を設計する力を育てています。 ◆ 技術 × 分析 × コンサルを一貫して経験できる • エンジニアとしての技術力 • データサイエンティストとしての分析力 • クライアント課題を解くコンサルティング力これらを分業ではなく、一気通貫で経験できるのが当社の強みです。研究で培った • 仮説構築力 • 数理・統計・アルゴリズム理解 • 論理的思考力を、そのまま社会実装へつなげる経験ができます。 ◆「データで価値を出す」本質を学べる環境 • モデルを作って終わり • 分析レポートを書いて終わりではなく、「どう意思決定が変わったのか」「どう事業に効いたのか」まで追うのがギーカーズラボ流。研究とは違う、実社会で“効く”データサイエンスを学べます。

求める人物像: ・データ分析、統計、機械学習、数理モデル、シミュレーションなどを用いた研究に取り組んできた方・研究や演習でデータを扱ってきたが、整えられたデータを分析するだけでなく、データ基盤の構築や前処理など、0からデータ活用に関わりたい方・Python、SQL、機械学習、AIなどの技術に興味があり、エンジニアリングとデータサイエンスの両方を伸ばしたい方・分析結果を出すことがゴールではなく、意思決定やビジネス課題の解決まで踏み込みたい方・研究で培った仮説構築力・論理的思考力・分析力を、実社会で価値として発揮したい方・若いうちから裁量を持ち、難しい課題にも主体的に挑戦しながら成長したい方