大日本印刷株式会社

27年就職：インターン・仕事体験

研究開発職

テーマ31:AIビックデータ解析による品質向上

所要日数:1週間程度業務体験東京都

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・プロセス・化学工学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学

仕事内容: 【概要】 DNPでは生活に欠かせないさまざまな製品を製造しています。これらの製品品質を極限まで高めるために、品質に関するビックデータを解析することで、品質低下要因を特定し、品質改善する取り組みを行っています。本テーマでは、AIやデータサイエンスを活用したビックデータ解析を行い、品質低下要因の特定と、加工条件の最適化や材料変更、製造機械の改造といった対策立案までの一連の流れを実習を通じて体験できます。【実習内容】・オリエンテーション（部署説明、座談会）・座学（Pythonを用いたデータ整形・ビックデータ解析など）・実習（データ整形・AI解析プログラムの作製）・分析結果考察、対策立案・結果のまとめ/報告【部署の雰囲気】私たちの部署は、社内のあらゆる製品を対象に業務を行っています。このため、あらゆる部署とやり取りする必要があることから、部署内は明るく活発な方が多いです。インターンシップに参加いただく方には、特にご自身の意見をしっかりと持ち、活発に意見交換ができる方にご参加いただければと思います。また、新しい知識を自発的に学び、深めることができる人を求めています。

求める経験、スキル、資格など: ・ものづくりに興味がある方・データサイエンスに関する技術分野に興味がある方・粘り強く課題に取り組める方・マクロソフトオフィス（Word/Excel/PowerPoint）が　使える方

関連する研究キーワード: AI Python データサイエンスビッグデータ解析データ整形インターンシップものづくり品質向上対策立案品質低下要因加工条件の最適化材料変更製造機械の改造分析結果考察マイクロソフトオフィス