株式会社日立製作所

ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー

28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

28卒夏_<8/24〜9/4>【データサイエンス】生産現場の効率改善に向けたデータ解析・可視化_42043

所要日数:2週間程度 東京都
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 修士, 博士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学
勤務予定地
東京都
備考
〒105-6409 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー 東京メトロ虎ノ門ヒルズ駅直結 JR新橋駅より徒歩12分
選考フロー・応募後の流れ
書類審査を実施します。応募者多数の場合のみ、加えて2次選考(電話面談)を実施します。 1.まず書類審査を実施します。結果は、マイページにてお知らせいたします。 2.書類審査の結果、2次選考に進んでいただく方には、2次選考申し込みをしていただきます。 3.2次選考では電話/オンラインで面談を実施いたします。結果は、マイページにてお知らせいたします。
応募受付期間
2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
備考
本インターンシップはインターン期間(土日祝を除く)すべて参加できる方を対象といたします。※実習初日は、PCお渡しの為、オンライン、対面にかかわらずインターン実習先へ出社いただきます。
【実習内容】 生産現場に蓄積される多様なデータを活用し、製造プロセスの効率改善に挑戦するテーマです。統計解析や数理解析を基盤に、AI技術を用いたデータ分析や課題抽出を行います。さらに、BIツールによる可視化を通じて、分析結果を現場で活用できる形に落とし込むことも経験できます。実データを扱いながら、ものづくりの最前線でデータサイエンスの実践力を高めたい方に最適なテーマです。 【部署紹介】 我々の部署では、日立ハイテクグループ全体で活用できる、画像解析を中心としたAI技術の開発、各種計測データの解析技術の開発、およびそれらを活用したソリューション開発を行っています。また、画像解析、AI技術の社内向けの技術コンサル業務や海外先端研究機関との共同研究推進による技術獲得、学会発表などによる社外へのアピールも行っています。 【魅力・やりがい】 企業の製品や製造に関する開発事例と課題に触れることができます。 先端AI技術、画像処理技術、データ解析技術の実利用における評価・解析・提案のプロセスを体験いただきます。 【受入先からのメッセージ】 先端AI・画像処理技術やデータ解析技術の実利用を考えた際、研究フェイズでは問題にならなかった部分が製品化のプロセスでは問題になることが多くあります。これら問題に対し、実用化のためのアイデアを出してアイデアの有効性を実証することが我々の部署のミッションになります。様々なことに興味を持ち、課題を柔軟に解いていく前向きな方、自ら仮説や計画を立てて業務に取組める方、社内外に積極的に情報発信をすることができる方等の応募をお待ちしております。
求める経験、スキル、資格など
■必須となるスキル・経験等 ・PC(Windows)、Microsoft Officeの基礎操作 ・データ解析・AIの知識および実習等の経験 ・プログラミング言語知識(Python) ■あれば望ましいスキル・経験等・プログラミング言語知識(C,C++,C#等) ・学会等での発表経験 ・英語でのコミュニケーション能力
関連する研究キーワード
統計解析 可視化 データ分析 C# Python データサイエンス データ解析 画像処理技術 共同研究 画像解析 C C++ プログラミング言語 数理解析 英語コミュニケーション 学会発表 AI技術 効率改善 生産現場 BIツール 課題抽出 Microsoft office 技術コンサルティング ソリューション開発 先端AI技術 計測データ解析

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