NEC(日本電気株式会社)

ソフトウェア・情報処理 / 通信 / 電気・電子機器 / コンピューター・通信機器 / その他メーカー

28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

実世界空間を統合的に把握・予測する技術の研究開発

所要日数:1ヶ月程度 リモート,他1箇所
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 修士, 博士, 博士研究員
勤務予定地
リモート, 神奈川県
備考
川崎市
面接予定地
オンライン面接
応募受付期間
2026年4月23日(木) ~ 2026年6月7日(日)
実施期間
2026年8月4日(火) ~ 2026年9月30日(水)
備考
(1)(3)(4) 週5日 出社、もしくは出社とリモートワークの組合せ。最初の1週間と最終日については出社が望ましい。出社頻度・期間については相談可。 (2) 週5日、期間は12週以上。 基本的に出社して対面で実施。ただし、リモート希望や実施期間などは相談可。
街や施設の「いま起きていること」を,AIが見て・理解して・言葉で説明し,次の動きまで読めるようにする研究開発インターンです.最新のVLMやマルチモーダルAI,ロボット制御まで,興味に合わせてテーマを一緒に設計します. (1) 画像を“言葉で理解”するVLM(Vision Language Model) 最新のVLMを使って,画像の内容を詳細に読み解き,分類・検索・説明できる仕組みをつくります. 【テーマ例】 ・画像を「自然文で説明→検索・分類」できる画像理解パイプラインの構築 ・VLMにドメイン知識を追加して“賢くする”(追加学習・プロンプト設計など) ・VLMの得意・不得意を実験で可視化し,改善策まで提案する (2) 現場の変化を自動でキャッチし,分かりやすく要約・提示 カメラや各種センサーの情報から,現場で起きている変化を捉え,人が一瞬で理解できる形(文章・図・ダッシュボード等)に自動変換します. 【テーマ例】 ・マルチモーダルデータからイベントや変化点を検出し,要点を抽出する ・現在状況を「文章+図」で自動生成し,ユーザに分かりやすく提示する ・生成AIを用いたインタラクティブな情報提示 (3) 現場で通用する認識AI(検知・追跡・識別)に挑戦 暗い・小さい・遠い・混雑など,実運用で起きがちな条件でも,見失わずに見つけ続けるAIを目指します. 【テーマ例】 ・VLMなど基盤モデルの知識やマルチセンサーを活用し,小物体の検知・追跡精度を向上 ・データ作成・評価・学習を効率化して「AI開発を回しやすくする」仕組みづくり (4) ロボットが“欲しいデータを取りに行く”移動ロボット制御 カメラなど複数センサを搭載したロボットを動かし,目的の情報を集めるために,賢く走り回るルート設計や安定制御に挑戦します. 【テーマ例】 ・状況に応じて最適ルートを更新する動的な走行経路計画 ・経路追従制御・モデル予測制御(狙い通りに正確・安全に走らせる)
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考
時給1500円。交通費及び宿泊費(宿泊施設提供)は当社規定に基づき、支給いたします。
求める経験、スキル、資格など
必須: (1) ・Pythonのプログラミング経験 ・PyTorchによる開発経験 (2)(3)(4) ・C++またはPythonのプログラミング経験 (1)(2)(3)(4) ・機械学習・深層学習の基礎知識 ・画像処理・画像認識の基礎知識 ・英語論文の調査能力 (4) ・制御工学の基礎知識 希望: (1)(2)(3)(4) ・最新の生成AI技術を学習する強い意欲 希望:
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