

株式会社マネーフォワード
- 従業員数
- 2497人
- 業種
- インターネット関連・Web
- 所在地
- 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
- HP
- https://corp.moneyforward.com/
27年就職:本採用
AIエンジニア
2027年新卒採用 機械学習・AIエンジニア職 本選考エントリー
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F 国内拠点:東京、札幌、仙台、名古屋、京都、大阪、広島、福岡 海外拠点:ベトナム(ハノイ・ホーチミン)、インド ※機械学習・AIエンジニア職に関しては、東京本社配属となります。 ※就業場所に関しては、現状リモートワークとリアル出社のハイブリット体制となっております。
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 2027年新卒本選考はオープン前でございます。 本選考の面接はオンライン面接を想定しております。
- 選考フロー・応募後の流れ
- 2027卒向け本選考は現在オープン前となっております。 ご興味をお持ちいただけている方は、本選考がオープンいたしましたらいち早くご連絡をいたします。 ※エントリー後にマイページ登録のための情報をヒアリングさせていただきますので、必ずご返信いただけますと幸いです。 ==2026卒本選考フローは以下となります== 1. 書類選考(MLコーディング課題+webES+【任意】研究テーマ) 2. 一次面接(エンジニア+人事) 3. 二次面接(エンジニアマネージャ) 4. 最終面接(CDAO) ※ポートフォリオ、GitHubやQiitaなどのアウトプット情報のほか、受賞実績や研究実績など、アピールとなる対外的なアウトプット情報がある場合は、ご記載ください。 ※TOEIC600点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接実施前まで) ※一次面接のエンジニア面接は原則英語で実施します。人事面接、一次面接以降のプロセスは英語か日本語をお選びいただけます。 ※選考フローには個人差があります。 また、上記フローに加え適宜人事面談など実施させていただく場合もございます。 【注意事項】 ※選考に関する録画・録音、またはその他の方法による外部への公開は固くお断りしております。ご理解とご協力をお願いいたします。
- 応募受付期間
- 2025年3月14日(金)~2026年4月30日(木)
- 仕事内容
- ◾️機械学習技術を用いたプロダクト機能の開発・運用を担っていただきます。機械学習技術を含むシステムでは、モデル設計・学習だけではなく、大規模データ処理、分散アーキテクチャ、スケーラブルな推論、運用管理まで、MLバックエンド領域のエンジニアリングについて、システム・アーキテクチャ設計から高度な実装までMLエンジニアとして幅広い業務を行っていただきます。 ◾️実務で求められるスキル ・基本的なプログラミングが出来ること(Pythonは必須) ・一般的なアルゴリズムの理解と実装が可能なこと ・基本的なLinuxコマンド操作の知識 ・Git/Githubの操作 ・Docker/DockerCompseなどのコンテナ技術の基本的理解 ・MLフレームワーク、ライブラリの利用経験(これらを用いて自身で何らかのMLモデルを実装、評価、検証した経験) ・PyTorch, Keras, Tensorflowなど ・Pandas, NumPy, SciPy, ScikitLearnなど ・JupyterNotebookの利用経験 ・基本的統計知識(検定、相関分析、回帰等) ・言語処理、画像処理、数理最適化など、いずれかに関する基本的な理解(深層学習以前の古典的手法から現在主流の手法まで)
- 求める人物像
- ・2027年3月卒業見込み、または既卒の方(高校、専修学校、工業高等専門学校、大学、大学院) ・正社員として就業経験のない方(正社員として就業経験のある方は中途採用の求人をご確認ください) ・マネーフォワードのMission/Vision/Valuesに共感いただける方 ・率先して動く積極性、自ら調べ・学ぶ主体性を発揮し裁量を持って実務に携わりたい方 ・マネーフォワードの持つデータに可能性を感じていただける方 ・チームや社会に貢献する事にコミットしていただける方 ※弊社は多様性を尊重した採用を行っており、人種、国籍、出身地、宗教、性別、性自認および性的指向、障がい、年齢、家族構成などにかかわらず選考を進めております。 ※上記のポリシーに基づき、ご利用頂く履歴書のフォーマットに写真貼付の欄や、性別記載、扶養の有無、配偶者の有無などの項目がある場合も選考合否に関係しないため記載(写真貼付)は任意になります。
- 関連する研究キーワード
- 自然言語処理 コンピュータビジョン 機械学習 深層学習 ビッグデータ解析 金融工学 分散システム Kaggle 学会 MLOps MLエンジニア モデル改善 MLシステム開発 APIインタフェース