インターン・仕事体験 受付終了
【研究開発／コンサルティング】R&Dスペシャリスト ｰ 研究開発体験型ワークショップ （対面・3days）ｰ
みずほフィナンシャルグループ研究開発職 · 28卒
特典 宿泊費支給, 交通費支給
みずほフィナンシャルグループ
金融 / コンサルティング・リサーチ / シンクタンク
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
【研究開発／コンサルティング】R&Dスペシャリスト ｰ 研究開発体験型ワークショップ （対面・1day）ｰ
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 修士, 博士, 博士研究員
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 対面開催（〈みずほ〉丸の内タワー／ 東京都千代田区丸の内1–3–3）
- 選考フロー・応募後の流れ
- ★エントリー方法 ①〈みずほ〉マイページ登録 https://axol.jp/zw/s/mizuho-fg_28/entry_... ②マイページよりエントリーシート提出、WEBテスト・適性検査受検 「Experience R&Dスペシャリスト（1Day）」のコースを選択してご応募ください。 ★選考フロー 書類選考（WEBテスト／適性検査含む）→ 本番
- 応募受付期間
- 2026年5月11日(月) ~ 2026年7月29日(水)
- 実施期間
- 2026年9月3日(木) ~ 2026年9月25日(金)
- 備考
- 2026年9月3日 木曜日、9月25日 金曜日の2回開催
- 最前線で活躍するR&Dスペシャリストとともに、リアルな業務を体験してみませんか？実業務を模した複数のワークショップの中から興味のあるテーマを1つ選び、業務を体験していただきます。担当社員が技術・ビジネスの両面からアドバイスし、皆さまの成長を後押しします。 以下のような方におすすめです： ・技術に対し好奇心や挑戦心を持っている ・社会に役立つ技術を生み出したい ・技術の力でお客さまや社会の課題を解決したい 皆さまのご参加をお待ちしています！ ★詳細はこちらから（ワーク概要も掲載しています） https://www.internship.mizuho-fg.co.jp/1... ～ワークテーマ（例）～ 【数値モデリング】 数値シミュレーション結果を観察し、その背後にある数理モデルをチームで解き明かします。さらに、数理モデリング技術の新しい活用先を検討し、社会課題の解決や新規ビジネス創出の可能性をディスカッションします。 ※3daysのワークを一部を簡略化し、短時間で取り組める内容となっています。 【数理技術活用】 ・防災：架空の自治体からの依頼と想定し、簡単なモデルを使用して、防潮堤の設置により水害被害をどの程度軽減できるかを算出し、リスクと経済性の評価の考え方を学びます。 ・エネルギー：架空の物流企業からの依頼と想定し、次世代燃料電池車の導入によってどの程度経済効果があるかを簡易的なモデルを用いて評価することで、社会課題への定量的アプローチの方法を学びます。 【画像認識AI】 ・技術インプット：異常検知や外観検査を支える画像認識技術から、VLM、マルチモーダルAIまで、代表的な考え方や技術動向を学びます。 ・応用ディスカッション：社会や金融の課題を題材に、先端技術の活用方法を議論します。
- 求める人物像
- 全テーマ参加に必要なスキルはありません。必要な知識は社員が丁寧に説明します。 プログラミングの経験がある方や、理学・工学的な知識を活用した社会課題解決、AIの研究開発や社会実装に興味をお持ちの方はより楽しんでいただけます。ぜひご応募ください！
- 報酬・待遇
- 交通費支給
- 備考
- 遠方の方には新幹線・飛行機代を支給します。 昼食は当社にてご用意します。報酬の支給はありません。
- 求める経験、スキル、資格など
- 大学または大学院に在籍・卒業済の方（学年学部学科不問）
- 関連する研究キーワード
- 原子力 核融合 AI エネルギー データサイエンス モデリング 化学 科学 画像認識 機械学習 深層学習 水素 数値解析 電池 量子 防災 マルチモーダル 電気分解 LLM
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本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
