27年 本採用
【2027新卒】データサイエンティスト/数理科学・統計学・データ分析などを武器に、ビジネス課題を解決に導くプロフェッショナル
- データサイエンティスト
- 東京都
- 2026年8月31日(月) 締め切り
株式会社ブレインパッド
- 従業員数
- 589人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / コンサルティング・リサーチ
- 所在地
- 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
- HP
- https://www.brainpad.co.jp/
27年就職：本採用
コンサルタント
【27新卒】ビジネスプロデューサー/データをビジネス価値へと転換できるハイブリッドコンサルタント
- 募集職種
- コンサルタント
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 政治学・経済学・経営学・社会学・心理学
- 勤務予定地
- 東京都
- 面接予定地
- 東京都
- 備考
- エントリー 下記URLからエントリー可能です https://brainpad-recruit.snar.jp/entry.a... ↓ 会社説明会 ↓ 適性検査 ↓ 選考（3回） ↓ 内定 ※選考ステップが変更となる可能性もございます。あらかじめご了承ください。
- 選考フロー・応募後の流れ
- エントリー 下記URLからエントリー可能です https://brainpad-recruit.snar.jp/entry.a... ↓ 会社説明会 ↓ 適性検査 ↓ 選考（3回） ↓ 内定 ※選考ステップが変更となる可能性もございます。あらかじめご了承ください。
- 応募受付期間
- 2025年7月31日(木) ~ 2026年8月31日(月)
- 仕事内容
- 経営課題を特定・解決し、データをビジネス価値へと転換しよう 昨今、デジタルテクノロジーの飛躍的な進化により世の中のビジネスが劇的に変化している中で、データを基にした事業推進、経営判断はより重要視されています。 データ技術に深い理解を持ち、データをビジネス価値へと転換することのできるデータ・テクノロジー×ビジネスの”ハイブリッド人材”が強く求められています。 経営課題の特定からデータ利活用戦略の策定・実現まで、業界問わず様々なクライアントをご支援。データサイエンティストやエンジニアと協働しながら、クライアントとともにデータ駆動社会の実現を目指しませんか。 【本ポジションの魅力】 ・データ活用のプロフェッショナルとして、専門性が身につく ・経営課題を抱えるクライアントと真摯に向き合い、課題解決に貢献できる ・創業以来培ったデータに係る深い知見・専門知を武器に、ビジネスとデータ/テクノロジーの融合による、課題解決にチャレンジできる 【参考記事】 ・若手の裁量と成長（新卒インタビュー/ビジネスプロデューサー編） https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/0... ・文系&分析未経験から データでビジネス課題を解決する ビジネスプロデューサーへ（新卒インタビュー/ビジネスプロデューサー編） https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/0... ・ベテランと若手が対等に議論できる秘訣は、ファクトとなるデータが前提だから！と思いきや、実は優しい人が多いから！？ 意外とウェットでもあるブレインパッドの組織文化に迫る https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/0... ----------------------------------- ★エントリーページ：https://brainpad-recruit.snar.jp/entry.a... ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp
- 求める人物像
- 【求める人物像】 ・データ活用を通じてデータ駆動社会を実現したい人 ・データ・テクノロジー×ビジネスの”ハイブリッド人材”のキャリアにチャレンジしたい人 ・日本有数のプロフェッショナル集団の中で働きたい人
- 関連する研究キーワード
- 数理最適化 ニューラルネットワーク データ分析 AI データサイエンス 機械学習 強化学習 深層学習 NN 数理統計
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