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インターン・仕事体験 応募受付中
28卒夏_＜8/21〜9/4＞【SE(アプリケーションエンジニア)：公共)】生成AIを活用したアプリケーション開発の体験_11066
株式会社日立製作所システムエンジニア（SE） · 28卒
株式会社日立製作所
ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
28年就職：インターン・仕事体験
システムエンジニア（SE）
28卒夏_＜8/21〜9/4＞【SE(アプリケーションエンジニア)：公共)】生成AI活用によるシステム開発プロセス改善の課題整理と検証_11067
- 募集職種
- システムエンジニア（SE）
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 140-8512 東京都品川区南大井六丁目23番1号（日立大森ビル） 大森駅(東京都)
- 選考フロー・応募後の流れ
- 書類選考と動画インタビューによる選考を実施します。 動画インタビュー実施方法の詳細は書類選考を通過された方に別途ご案内させていただきます。 各種ご提出期限や選考結果はすべてマイページにてお知らせいたします。
- 応募受付期間
- 2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
- 実施期間
- 2026年8月21日(金) ~ 2026年9月4日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く)すべて参加できる方のみを対象といたします。
- 【テーマ背景】 近年、Claude Code や Codex に代表される生成AI技術は急速に進化しており、高度なコード生成やレビュー、自律的なタスク実行など、システム開発のあり方そのものを変革しつつあります。 一方で、当社では GitHub Copilot を中心とした生成AI活用を既に開発現場に取り入れており、一定の効果を上げているものの、急速に進化する外部生成AI技術との機能差や適用領域については継続的な検証が必要となっています。 こうした背景を踏まえ、Claude Code などの生成AI技術と、社内で活用している GitHub Copilot との機能比較や継続的にリリースされる最新機能の検証を行い、それぞれの特性や強み・弱みを整理することで、生成AIを活用したシステム開発プロセスをより効果的に改善するための調査を行うことを、本実習のテーマとしています。 【インターンシップ 実習内容】 本実習では、生成AIを活用したシステム開発プロセスの改善に向けて、以下の内容に取り組んでいただきます。 ・Claude Code、GitHub Copilot などの生成AI技術について、機能・利用シーン・得意分野の整理および比較検討 ・実際の開発プロセス(設計・実装・レビューなど)を想定し、各生成AIツールがどの工程で有効かを検証 ・比較結果を踏まえた、生成AI活用による開発効率向上・品質向上に向けた改善案の検討 ・調査・検証結果の整理および簡易的なまとめ資料の作成 生成AIの最新動向に触れながら、単なるツール比較にとどまらず、実務における活用を前提とした思考や検討プロセスを体験できる実習を行っていただく予定です。 【部署紹介】 我々の部署は、ITアーキテクト・アプリケーションスペシャリスト・セキュリティ・データ分析などのスペシャリストを擁し、事業部内のフロントSE部門横断で提案・開発・運用の各フェーズにおける技術支援を担う生産技術部門です。生産技術部門として、システム開発効率の向上のため、生成AIベースの開発手法の確立に向けた取り組みを推進しています。 【魅力・やりがい】 生成AIをはじめとする先端技術を、現場ではどのように取り入れ、業務に生かしているのかを体感しながら、実践的な考え方やスキルを学ぶことができます。 【受入先からのメッセージ】 メンター社員をはじめとした社内の有識者と一緒に業務を行うことで、ITアーキテクト・アプリケーションスペシャリストに求められるスキル・マインドセットに触れることができます。 進歩の速い生成AI技術に関し、実際のプロジェクトにどのように取り入れ、活用しようとしているのか、その一端を体験したい方は是非ご参加ください！
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 ・IDEを利用したプログラミング（Java、Python、.NETなど）に関する基礎的な知識、生成AIの基礎知識 ■あれば望ましいスキル・経験等・Spring、SpringMVCなどの開発フレームワークの使用経験
- 関連する研究キーワード
- SE、公共、アプリケーション、インフラ、クラウド、生産技術、標準化、生成AI
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