株式会社日立製作所

ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー

28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

28卒夏_<8/24〜9/4>【先端AI・データサイエンス分野】理論に基づく正確な知識を備えたAIの研究_50053

所要日数:2週間程度 東京都
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 修士, 博士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学
勤務予定地
東京都
備考
国分寺サイト(東京都国分寺市) JR国分寺駅(東京都)
選考フロー・応募後の流れ
選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
応募受付期間
2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
備考
本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50~17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
【テーマ背景】 日立グループではインフラやプラント等、少しのミスも許されないミッションクリティカルな領域へのAI適用を目指しています。しかし一般的な生成AIの回答は信頼性に不安が残ります。物理法則や製品の設計情報などの信頼できる情報と生成AIを併用することで、ミスのないAIを実現することが期待されています。 【テーマ内容】 自然法則、製品の設計情報、装置シミュレーションの結果など、基本的に間違いのない情報を知識グラフの形で表現してGraph RAGを構築する研究を社員と一緒に進めていただきます。一般的な文書情報のみを入れた場合よりも回答精度が向上することを目指し、知識グラフの構造や挿入データの選択方法を検討します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 本研究の成果は、社会の根幹を支えるインフラや大規模プラント、高度な製造装置に向けたソリューションビジネスに直結します。高い安全性が求められる現場に対し、AIとシミュレーションを駆使して、高精度な予知保全、最適運用、自律化を支援する次世代のミッションクリティカル・サービスに貢献します。 【テーマの魅力・やりがい】 生成AIに理論の力を加える研究は多くありますが、製品設計情報やメンテナンス記録など、実世界の生情報を使いながら現実的な研究ができる点が魅力です。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページを参照ください https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab... 【受入職場からのメッセージ】 身近な技術である生成AIを社会を支えるインフラに使うことに興味がある方を歓迎します。
求める経験、スキル、資格など
■必須となるスキル・経験等 Pythonプログラミング経験 ■あれば望ましいスキル・経験等APIとして提供されているサービスを自らが作成したプログラムから活用する経験
関連する研究キーワード
シミュレーション 知識 ナレッジ 生成AI LLM グラフRAG

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