株式会社日立製作所

ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー

28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

28卒夏_<8/24〜9/4>【先端AI・データサイエンス分野】自然言語処理を活用した業務知識の構造化と大規模言語モデル連携技術に関する研究開発_50061

所要日数:2週間程度 東京都
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 修士, 博士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 生物学 / 生物科学・人類学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
勤務予定地
東京都
備考
国分寺サイト(東京都国分寺市) JR国分寺駅(東京都)
選考フロー・応募後の流れ
選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
応募受付期間
2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
備考
本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50~17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
【テーマ背景】 企業や組織には多様な業務知識が存在しますが、多くは暗黙知として蓄積されており、AI活用のために形式知化が求められています。特に限られた情報資源の中でAIエージェントを効果的に導入するには、業務知識の構造化と大規模言語モデル(LLM)との連携技術が重要です。こうした技術の確立は、業務効率化や高度なナレッジマネジメントの実現に向けて不可欠となっています。 【テーマ内容】 本インターンシップでは、自然言語処理技術を活用した業務知識の形式知化と、その構造化知識とLLMとの連携を実現していくための基礎的な研究開発に取り組んでいただきます。題材として、銀行窓口業務における内部規定、届出書類、関連法規、顧客対応ルールなどを想定しています。これらの多様な情報を解析・整理し、構造化する手法の調査や、抽出した知識とLLMを連携させる技術の検討などを考えています。本取り組みで得られる知見は、将来的に窓口業務の照会対応やナレッジ活用の高度化にもつながることを想定しています。より詳細な内容は応募者の希望や適性を鑑みて決定します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 文書・テキストデータを活用した業務支援・判断支援サービス等 【仕事の魅力・やりがい】 生成AIを含む自然言語処理技術のビジネス応用を検討できます。アカデミアの研究とはまた違った、実データや社会課題に直結する企業研究というポジションを体験いただけます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページをご参照ください https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab... https://rd.hitachi.com/_ct/17791874 【受入職場からのメッセージ】 自然言語処理や情報検索が、どのように社会に実装され価値を生むのかについて触れることができます。メンター社員を中心に皆様の挑戦をサポートします。
求める経験、スキル、資格など
■必須となるスキル・経験等 自然言語処理関連分野におけるプログラム実装経験 ■あれば望ましいスキル・経験等機械学習の基礎知識 自然言語処理等の分野の論文投稿・学会発表経験
関連する研究キーワード
自然言語処理 研究 情報検索 NLP 生成AI LLM

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