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インターン・仕事体験 応募受付中
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【先端デジタルテクノロジー分野】 自律進化型AIエージェントの研究開発_50068
株式会社日立製作所研究開発職 · 28卒
株式会社日立製作所
ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【先端デジタルテクノロジー分野】 AIによるシステム開発ライフサイクル革新技術に関する研究開発(SEAIX: Systems Engineering AI Transformation)_50066
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 国分寺サイト(東京都国分寺市) JR国分寺駅(東京都)
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
- 応募受付期間
- 2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
- 実施期間
- 2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50～17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
- 【テーマ背景】 ソフトウェア・システム開発における要件定義・設計・実装・テスト全体の生産性向上は長年の課題です。近年のLLMを中核とするAI技術の進展により、コーディング支援にとどまらず上流工程の知識集約型作業の自動化が現実的となってきました。日立製作所では社会インフラや産業分野向けの大規模システムを開発・提供しており、本テーマはAIによって開発ライフサイクル全体の生産性を飛躍的に向上させることを目指すプロジェクト(SEAIX: Systems Engineering AI Transformation)の一環として取り組みます。 【テーマ内容】 AIを用いたシステム開発ライフサイクル革新に向けた以下の研究開発に携わっていただきます。 - AIネイティブ開発の実践：コーディングエージェント等のAIツールを開発プロセスに深く組み込み、設計・実装・レビューをAI前提で行う開発スタイルを自ら体験・実践する - コーディングエージェント評価：最新AIコーディングツールをエンタープライズ環境で評価・比較し、適用可能性を検討する - Knowledge DevOps：設計書・仕様書等の開発知見をナレッジ化しAI推論に活用するアーキテクチャの研究 - 生産性評価フレームワーク：AI導入前後の開発生産性を定量的に測定・評価する手法の研究 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 - 日立グループ向けシステム開発基盤：社会インフラ・産業システム分野における大規模開発プロセスの高度化 - Lumada：顧客DX推進を支えるソリューション群の開発効率化に直結する基盤技術 【テーマの魅力・やりがい】 生成AIがソフトウェア開発を根本から変えようとしている最前線で、研究と実践の両面から変革に携わることができます。研究成果が日立グループの開発現場に実装される可能性があり、スケールの大きなインパクトを実感できる環境です。 【受入職場の研究概要】 AIを活用したシステム開発ライフサイクルの革新をテーマに、AIエージェントの評価・活用技術、Knowledge DevOpsアーキテクチャ、および生産性の定量評価手法の確立を主要課題として研究開発を推進しています。 以下のWebページをご参照ください。 https://www.hitachi.com/ja-jp/insights/h... 【受入職場からのメッセージ】 「AI時代の新たなシステム開発スタイルの再定義」を目標に、実際の開発現場の課題と向き合いながら日々試行錯誤しています。チームの一員として議論に加わり、自分のアイデアを形にしたい方を歓迎します。
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 プログラミングの経験・知識 ■あれば望ましいスキル・経験等・ソフトウェア工学、システム工学の知識 ・生成AIやAIエージェントに関する知識
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- 研究 AI システム開発 SE AIエージェント
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