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インターン・仕事体験 応募受付中
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【生産・モノづくり・機械・エレクトロニクス分野】深層学習技術を用いた良品学習型欠陥検査技術の研究_50130
株式会社日立製作所研究開発職 · 28卒
株式会社日立製作所
ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【生産・モノづくり・機械・エレクトロニクス分野】検査画像向けAI超解像技術の研究_50131
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学
- 勤務予定地
- 神奈川県
- 備考
- 横浜サイト(神奈川県横浜市) JR戸塚駅(神奈川県)
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
- 応募受付期間
- 2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
- 実施期間
- 2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50～17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
- 【テーマ背景】 製造業の自動化、アウトソーシングが進む中、安定した製品製造には外観検査が重要となっています。近年、人出不足の解消や属人性の排除のために、画像認識技術を用いた自動外観検査の導入が必要不可欠となっています。日立では不良品の収集が困難な製造分野向けに良品学習型の検査手法の研究を進めています。 【テーマ内容】 超音波映像による外観検査を対象に、撮像速度と欠陥検出感度の両立を目的として、粗く撮像した映像から高分解能な画像を推定するAI超解像技術を検討していただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 検査装置ビジネス・検査サービス 【テーマの魅力・やりがい】 日立グループが展開する検査装置ビジネス・検査サービスの性能向上技術に触れることができます。また、社会のニーズに応えるための技術について職場の研究者と議論し、開発を進めることにより、企業研究者としての働き方を体感いただけます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページをご参照ください https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab... 【受入職場からのメッセージ】 ビジネスの最前線で、AI技術の産業分野への社会実装における課題や研究開発について知りたい方、是非お越しください。 アットホームな職場でメンター社員が丁寧に指導します！
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 Pythonプログラミング言語 深層学習を用いた画像認識に関する基本的な知識 ■あれば望ましいスキル・経験等tensorflow/pytorchなどを用いた深層学習を用いた研究開発の経験 信号処理に関する研究開発の経験
- 関連する研究キーワード
- 検査 AI 画像処理 深層学習 半導体
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